A wide variety of detectors and des

A wide variety of detectors and descriptor shave already been proposed in the literature (e.g. [1–6]). Also, detailed comparisons and evaluations on benchmarking datasets have been performed [7–9]. While constructing our fast detector and descriptor, we built on the insights gained from this previous work in order to get a feel for what are the aspects contributing to performance. In our experiments on benchmark image sets as well as on a real object recognition application, the resulting detector and descriptor are not only faster, but also more distinctive and equally repeatable.

Kết quả (Việt) 1:

Một loạt các thiết bị dò và mô tả cạo râu đã được đề xuất trong các tài liệu (ví dụ như [1-6]). Ngoài ra, chi tiết so sánh và đánh giá vào điểm chuẩn datasets đã được thực hiện [7-9]. Trong khi xây dựng nhanh chóng phát hiện và mô tả của chúng tôi, chúng tôi xây dựng trên những hiểu biết thu được từ công việc trước này để có được một cảm giác cho những gì các khía cạnh góp phần vào hiệu suất. Trong các thí nghiệm của chúng tôi trên điểm chuẩn hình ảnh bộ cũng như trên một ứng dụng nhận dạng đối tượng thực sự, kết quả phát hiện và mô tả là không chỉ nhanh hơn, nhưng cũng nhiều hơn đặc biệt và lặp lại như nhau.

Kết quả (Việt) 2:

Một loạt các máy dò và mô tả cạo đã được đề xuất trong văn học (ví dụ [1-6]). Ngoài ra, so sánh chi tiết và đánh giá về các bộ dữ liệu điểm chuẩn đã được thực hiện [7-9]. Trong khi xây dựng máy dò nhanh của chúng tôi và mô tả, chúng tôi xây dựng trên những hiểu biết có được từ công việc trước đây để có được một cảm giác về sự góp mặt để thực hiện được những gì. Trong thí nghiệm của chúng tôi về bộ ảnh chuẩn cũng như trên một ứng dụng nhận dạng đối tượng thực sự, các máy dò kết quả và mô tả không chỉ nhanh hơn, mà còn đặc biệt hơn và đều lặp lại.