The probability of obtaining a |t |

The probability of obtaining a |t | of 0.8071 is greater than
20 percent. Hence we do not reject the hypothesis that
the true β 2 is 0.5.
Notice that, under the null hypothesis, the true slope
coefficient is zero, the F value is 31.1034, as shown in
(5.12.2). Under the same null hypothesis, we obtained a
t value of 5.5770. If we square this value, we obtain
31.1029, which is about the same as the F value, again
showing the close relationship between the t and the F
statistic. (Note: The numerator df for the F statistic must
be 1, which is the case here.)
Using the estimated residuals from the regression,
what can we say about the probability distribution of
the error term? The information is given in Figure 5.8.
As the figure shows, the residuals from the food expen-
diture regression seem to be symmetrically distributed.
Application of the Jarque–Bera test shows that the JB
statistic is about 0.2576, and the probability of obtaining
such a statistic under the normality assumption is about

Kết quả (Việt) 1:

Xác suất của việc thu thập một | t | 0.8071 là lớn hơn20 phần trăm. Do đó chúng tôi không phải bác bỏ giả thuyết rằngβ đúng 2 là 0,5.Nhận thấy rằng, theo giả thuyết null, dốc đúngHệ số là 0, giá trị F là 31.1034, như được hiển thị trong(5.12.2). theo giả thuyết vô cùng, chúng tôi có được mộtt các giá trị của 5.5770. Nếu chúng tôi vuông giá trị này, chúng ta có được31.1029, mà là về giống như giá trị F, một lần nữaĐang hiển thị các mối quan hệ gần gũi giữa t và Fsố liệu thống kê. (Lưu ý: tử df cho thống kê F phảilà 1, đó là trường hợp ở đây.)Sử dụng ước tính dư từ hồi qui,chúng tôi có thể nói gì về sự phân bố xác suấtthuật ngữ lỗi? Các thông tin được đưa ra trong hình 5.8.Như cho thấy con số, dư từ thức ăn expenditure hồi qui có vẻ đối xứng được phân phối.Các ứng dụng thử nghiệm Jarque-Bera cho thấy rằng JBsố liệu thống kê là về 0.2576, và khả năng thu thậpmột thống kê theo giả định bình thường là khoảng

Kết quả (Việt) 2:

Xác suất để thu được một | t | của 0,8071 là lớn hơn
20 phần trăm. Do đó, chúng tôi không bác bỏ giả thuyết rằng
các β đúng 2 là 0,5.
Chú ý rằng, theo giả thuyết, độ dốc đúng
hệ số là số không, giá trị F là 31,1034, như thể hiện trong
(5.12.2). Theo giả thuyết này, chúng tôi thu được một
giá trị t của 5,5770. Nếu chúng ta vuông giá trị này, chúng ta có được
31,1029, mà là về giống như các giá trị F, một lần nữa
cho thấy mối quan hệ chặt chẽ giữa t và F
thống kê. (Lưu ý: df tử số cho các số liệu thống kê F phải
là 1, đó là trường hợp ở đây.)
Sử dụng các phần dư ước tính từ sự hồi quy,
những gì chúng ta có thể nói về sự phân bố xác suất của
các sai? Thông tin trên được đưa ra trong hình 5.8.
Như hình vẽ, các số dư từ thức expen-
hồi quy diture dường như được phân phối cân xứng.
Áp dụng các bài kiểm tra Jarque-Bera cho thấy JB
thống kê là khoảng 0,2576, và xác suất có được
như vậy một thống kê theo giả định bình thường là khoảng