One-class classifiers aim at constr

One-class classifiers aim at constructing a decision surface around the example patterns belonging to the most represented class while leaving out the patterns belonging to the least represented one [100]. The goal is to distinguish between a set of target objects and all the other possible objects, referred to as outliers. Therefore, during the operational phase, if a new patter z lies inside the constructed decision surface it will be classified as target, otherwise it will be classified as outlier.

Kết quả (Việt) 1:

Máy phân loại một lớp nhằm mục đích xây dựng một bề mặt quyết định xung quanh mô hình ví dụ thuộc hạng nhất đại diện trong khi rời khỏi mẫu thuộc ít nhất một [100]. Mục đích là để phân biệt giữa một tập các đối tượng mục tiêu và tất cả các thể các đối tượng khác, được gọi là outliers. Vì vậy, trong giai đoạn hoạt động, nếu z với mới nằm bên trong bề mặt xây dựng quyết định nó sẽ được phân loại như là mục tiêu, nếu không nó sẽ được phân loại như outlier.

Kết quả (Việt) 2:

Một lớp phân loại nhằm mục đích xây dựng một mặt quyết định xung quanh mô hình ví dụ thuộc lớp đại diện nhất trong khi vẫn để ra các mô hình thuộc nhất đại diện cho một [100]. Mục đích là để phân biệt giữa một tập các đối tượng mục tiêu và tất cả các đối tượng có thể khác, được gọi là giá trị ngoại lai. Do đó, trong giai đoạn vận hành, nếu có một kiểu hình z mới nằm bên trong bề mặt quyết định xây dựng nó sẽ được phân loại là mục tiêu, nếu không nó sẽ được phân loại là outlier.