The following baseline variables (i

The following baseline variables (i.e. prior to tPA) were obtained from SICH and non-SICH groups: gender, age; treatment delay; NIHSS score; blood pressure; serum glucose; prothrombin time; platelet count; and prior anti-thrombotic therapy. Additionally, each baseline CT was interpreted by three independent neuroradiologists, for the following features: presence and extent of acute ischemia, hyperdense middle cerebral artery (MCA), and white-matter disease (Fazekas score) (Wahlund et al., 2001). Radiologists were blinded to outcome, but provided with clinical details (e.g. hemiparesis side) to mimic real-world judgements. Radiology results were combined by taking majority judgements or mean scores. Mean inter-rater variability (Cohen's κ) was 0.355 for acute ischemic changes, and 0.673 for hyperdense middle cerebral artery. Average time-to-scan was 9.4 min before quoted treatment delay (Pearson's r = 0.91; p < 0.01). TPA dosage was always 0.9 mg/kg, maximum 90 mg. The influence of each variable in determining SICH, versus not, was assessed with univariate logistic regression. Two validated SICH-prognostic tools – SEDAN (Strbian et al., 2012) and HAT (Lou et al., 2008) scores – that are composites of the above variables, were also compared between the two groups. Since we found in our cohort, that glucose and age non-significantly predicted SICH, and in order to match inputs between automated and standard approaches, we calculated ‘adapted’ SEDAN and HAT scores that included only their radiological and NIHSS components. The inter-rater reliability of SEDAN and HAT scores based upon the three radiology judgements was 0.639 and 0.624 respectively (linear-weighted Cohen's κ).

Baseline CTs were acquired from one of two Siemens Definition AS + 128-slice scanners, in two sections covering upper two-thirds of the cerebrum (matrix size: 512 × 512 × (10 - 12); resolution: 0.4 × 0.4 × 9.0 mm) and brain base (512 × 512 × (18 - 24); 0.4 × 0.4 × 3.0 mm). Note that CT brains are often acquired in two parts in clinical practice, e.g. so as to enhance sensitivity to basal lesions. Using SPM8, upper and lower brain images were re-oriented, and spatially normalised to whole-brain and lower-brain CT templates respectively (derived from 30 healthy subjects with mean age of 65 (Rorden et al., 2012)), resulting in two images sized 79 × 95 × 68 (2 mm3 resolution) (Fig. 1A–C). The two images were joined in a common space, taking voxel averages where these overlapped (Fig. 1D). Resultant images were then masked inclusively for brain (without ventricles), resulting in 208,018 data-containing voxels per subject. From these, voxels were deleted where, in 5 or more subjects, these assumed anomalous values for brain (< 0, > 200 Hounsfield Units), resulting in 181,311 voxels per subject. Deleted anomalous values occurred mostly where patients' crania tended to overlap template-brain edges, due to imperfect spatial normalisation (Fig. 1E). For voxels where < 5 subjects showed anomalous values (most commonly due to non-sampled voxels at the join between the upper and lower sections) we replaced these values with their mean from the remaining sample. This way, we minimized the influence of rare anomalous values, whilst still enabling the rest of subjects to contribute data to these voxels (many of which were in potentially relevant areas around middle cerebral arteries, — see Fig. 1F). Images were then corrected for global mean intensity.

Kết quả (Việt) 1:

Các yếu tố cơ bản sau (tức là trước khi tPA) đã thu được từ nhóm SICH và SICH: giới tính, tuổi; điều trị chậm trễ; NIHSS điểm; huyết áp; glucose huyết thanh; thời gian prothrombin; số lượng tiểu cầu; và trước khi điều trị bằng chống bớt. Ngoài ra, mỗi cơ sở CT được giải thích bởi ba độc lập neuroradiologists, cho các tính năng sau đây: sự hiện diện và mức độ viêm ischemia, hyperdense động mạch não giữa (MCA) và chất trắng bệnh (Fazekas điểm) (Wahlund và ctv., 2001). Mật đã mù với kết quả, nhưng cung cấp chi tiết lâm sàng (ví dụ như hemiparesis side) để bắt chước các phán đoán thế giới thực. Kết quả x quang bằng cách phán đoán phần lớn hoặc có nghĩa là điểm số. Có nghĩa là sự biến đổi liên lên lương (của Cohen κ) là 0.355 cho những thay đổi cấp tính thiếu máu cục bộ, và 0.673 cho hyperdense động mạch não giữa. Trung bình thời gian để quét là 9,4 min trước khi trích dẫn điều trị chậm trễ (Pearson's r = 0,91; p < 0,01). TPA liều luôn là 0,9 mg/kg, tối đa 90 mg. Ảnh hưởng của mỗi biến trong việc xác định SICH, so với không, được đánh giá với véc hồi quy logistic. Hai xác nhận công cụ SICH prognostic – SEDAN (Strbian và ctv., 2012) và MŨ (Lou và ctv., 2008) điểm – đó là vật liệu tổng hợp của các biến nêu trên, cũng đã được so sánh giữa hai nhóm. Kể từ khi chúng tôi tìm thấy trong quân đội của chúng tôi, glucose và tuổi tác không-đáng kể dự đoán SICH, và để phù hợp với đầu vào giữa tự động và tiêu chuẩn phương pháp tiếp cận, chúng tôi tính toán 'chuyển thể' SEDAN và MŨ điểm bao gồm chỉ của bức xạ và các thành phần NIHSS. Độ tin cậy liên lên lương của SEDAN và MŨ điểm dựa trên những phán đoán x quang ba là 0.639 và 0.624 tương ứng (tuyến tính trọng Cohen κ).Baseline CTs were acquired from one of two Siemens Definition AS + 128-slice scanners, in two sections covering upper two-thirds of the cerebrum (matrix size: 512 × 512 × (10 - 12); resolution: 0.4 × 0.4 × 9.0 mm) and brain base (512 × 512 × (18 - 24); 0.4 × 0.4 × 3.0 mm). Note that CT brains are often acquired in two parts in clinical practice, e.g. so as to enhance sensitivity to basal lesions. Using SPM8, upper and lower brain images were re-oriented, and spatially normalised to whole-brain and lower-brain CT templates respectively (derived from 30 healthy subjects with mean age of 65 (Rorden et al., 2012)), resulting in two images sized 79 × 95 × 68 (2 mm3 resolution) (Fig. 1A–C). The two images were joined in a common space, taking voxel averages where these overlapped (Fig. 1D). Resultant images were then masked inclusively for brain (without ventricles), resulting in 208,018 data-containing voxels per subject. From these, voxels were deleted where, in 5 or more subjects, these assumed anomalous values for brain (< 0, > 200 Hounsfield Units), resulting in 181,311 voxels per subject. Deleted anomalous values occurred mostly where patients' crania tended to overlap template-brain edges, due to imperfect spatial normalisation (Fig. 1E). For voxels where < 5 subjects showed anomalous values (most commonly due to non-sampled voxels at the join between the upper and lower sections) we replaced these values with their mean from the remaining sample. This way, we minimized the influence of rare anomalous values, whilst still enabling the rest of subjects to contribute data to these voxels (many of which were in potentially relevant areas around middle cerebral arteries, — see Fig. 1F). Images were then corrected for global mean intensity.

Kết quả (Việt) 2:

Các biến cơ bản sau (tức là trước khi tPA) được lấy từ sich và phi-Sich nhóm: giới tính, tuổi tác; chậm trễ điều trị; Điểm số NIHSS; huyết áp; glucose huyết thanh; thời gian prothrombin; số lượng tiểu cầu; và trước khi điều trị chống huyết khối. Ngoài ra, mỗi CT cơ bản được giải thích bởi ba neuroradiologists độc lập đối với các tính năng sau: sự hiện diện và mức độ thiếu máu cục bộ cấp tính, hyperdense động mạch não giữa (MCA), và bệnh trắng vật chất (số Fazekas) (Wahlund et al., 2001). X-quang được làm mù kết quả, nhưng cung cấp chi tiết lâm sàng (ví dụ như phụ liệt nửa người) để bắt chước bản án thực tế. Kết quả X quang được kết hợp bằng cách lấy bản án đa số hoặc số điểm trung bình. Mean liên người đánh giá biến đổi (κ Cohen) là 0,355 cho những thay đổi thiếu máu cục bộ cấp tính, và 0,673 cho hyperdense động mạch não giữa. Trung bình thời gian để quét là 9,4 phút chậm trễ điều trị trước khi trích dẫn (Pearson r = 0,91; p <0,01). TPA liều luôn 0,9 mg / kg, tối đa 90 mg. Sự ảnh hưởng của từng biến trong việc xác định Sich, so với không, được đánh giá với hồi quy logistic đơn biến. Hai công cụ xác nhận Sich-tiên lượng - SEDAN và HAT điểm (Strbian et al, 2012). (Lou et al, 2008). - Đó là vật liệu tổng hợp của các biến ở trên, cũng được so sánh giữa hai nhóm. Kể từ khi chúng tôi tìm thấy trong nhóm của chúng tôi, mà glucose và tuổi tác không đáng kể dự đoán Sich, và để phù hợp với đầu vào giữa các phương pháp tự động và tiêu chuẩn, chúng tôi tính toán SEDAN và HAT điểm 'thích nghi' mà chỉ bao gồm các thành phần phóng xạ và NIHSS của họ. Độ tin cậy liên người đánh giá điểm số SEDAN và HAT dựa trên ba bản án X quang là 0.639 và 0,624 tương ứng (tuyến tính trọng κ Cohen).

Baseline CT đã được mua lại từ một trong hai Siemens Definition AS máy quét + 128-lát, trong hai phần bao gồm trên hai phần ba của não (kích thước ma trận: 512 × 512 × (10 - 12); Độ phân giải: 0,4 × 0,4 × 9,0 mm) và cơ sở não (512 × 512 × (18 - 24); 0,4 × 0,4 × 3,0 mm ). Lưu ý rằng CT não thường có được trong hai phần trong thực hành lâm sàng, ví dụ như để tăng cường độ nhạy cảm với tổn thương cơ bản. Sử dụng SPM8, hình ảnh não trên và dưới được tái định hướng, và không gian bình thường cho toàn bộ não và não thấp hơn CT mẫu tương ứng (có nguồn gốc từ 30 người khỏe mạnh với độ tuổi trung bình của 65 (Rorden et al, 2012).), Kết quả hai hình ảnh có kích thước 79 × 95 × 68 (độ phân giải 2 mm3) (hình. 1A-C). Hai hình ảnh đã được tham gia trong một không gian chung, lấy trung bình voxel nơi những chồng chéo (Hình. 1D). Sau đó hình ảnh kết quả được đeo mặt nạ inclusively cho não (không có tâm thất), kết quả là 208.018 voxels dữ liệu chứa mỗi chủ đề. Từ đó, voxel đã bị xóa đâu, trong 5 hoặc nhiều môn học, những giả định giá trị bất thường cho não (<0,> 200 Hounsfield đơn vị), kết quả là 181.311 voxels mỗi chủ đề. Các giá trị bất thường xóa chủ yếu xảy ra ở đâu crania bệnh nhân có xu hướng để chồng lên nhau cạnh mẫu não, do bình thường không gian hoàn hảo (Hình. 1E). Đối với voxel nơi <5 môn học cho thấy các giá trị bất thường (phổ biến nhất là do voxels không lấy mẫu tại các gia giữa phần trên và dưới), chúng tôi thay thế các giá trị với trung bình của họ từ các mẫu còn lại. Bằng cách này, chúng ta giảm thiểu ảnh hưởng của các giá trị bất thường hiếm, trong khi vẫn cho phép các phần còn lại của các đối tượng để đóng góp dữ liệu cho các voxel (nhiều trong số đó là ở các khu vực có khả năng liên quan xung quanh động mạch não giữa, - xem hình 1F.). Hình ảnh đã được sau đó điều chỉnh cho cường độ trung bình toàn cầu.