But Wait! I've not been completely

But Wait! I've not been completely honest with you. Equation 3 is incorrect! You see, not only does the learning rate have to decay over time, but also, the effect of learning should be proportional to the distance a node is from the BMU. Indeed, at the edges of the BMUs neighbourhood, the learning process should have barely any effect at all! Ideally, the amount of learning should fade over distance similar to the Gaussian decay shown below.

Kết quả (Việt) 1:

Nhưng chờ đợi! Tôi đã không hoàn toàn trung thực với bạn. Phương trình 3 là không chính xác! Bạn thấy, không chỉ không tỷ lệ học tập phải phân rã theo thời gian, nhưng ngoài ra, hiệu quả học tập nên được tỷ lệ thuận với khoảng cách một nút là từ BMU. Thật vậy, ở các cạnh của BMUs khu vực lân cận, quá trình học tập nên có barely bất kỳ tác dụng ở tất cả! Lý tưởng nhất, số lượng học tập nên phai trong khoảng cách tương tự như sự phân rã Gaussian Hiển thị dưới đây.

Kết quả (Việt) 2:

Nhưng đợi! Tôi đã không được hoàn toàn trung thực với bạn. Phương trình 3 là không chính xác! Bạn thấy đấy, không chỉ gây ra tỷ lệ học phải phân hủy theo thời gian, nhưng cũng có thể, tác dụng của việc học tập nên được tỷ lệ thuận với khoảng cách một nút là từ BMU. Thật vậy, ở các cạnh của khu phố BMUs, quá trình học tập nên có hầu như không có hiệu lực ở tất cả! Lý tưởng nhất, số lượng học tập nên nhạt dần theo khoảng cách tương tự như sự phân rã Gaussian hiển thị dưới đây.