where PdB is the 95% confidence int

where PdB is the 95% confidence interval of the received power PdB and E[P], E[P2] are the first and second moments of the received power, which are functions of the system parameters tn, , and . Equation (2.56) was numerically evaluated for a number of system parameters. It was found that PdB increases with increasing pulse width tn, but decreases with increasing and . This is explained by the authors as a consequence of the pulse collision probability decreasing with decreasing tn resulting in less multipath combining. Furthermore, large and mean a large number of paths and higher order diversity, which helps to reduce the energy dynamic.

The relationship between fractional bandwidth and worst -case fading in the presence of multipath has been investigated in several instances [20] [36]. The fractional bandwidth is typically defined as the ratio of signal bandwidth to center frequency or (fh-fl) / fc, where fh and fl are the upper and lower band edges defined at some fixed level (i.e. -3 dB or -10 dB) relative to the peak level of the signal. For impulse radio (signals not modulated onto a carrier) the definition 2(fh-fl) /( fh+fl) has been used [20]. As a point of comparison, typical narrowband systems have fraction bandwidths less than 0.01 while the minimum fractional bandwidth for a UWB signal is 0.2 as specified by the FCC [36]. The dynamic used in both [20] and [36] evaluates the severity of fading by calculating the autocorrelation function for pulses of different fractional bandwidths. The autocorrelation represents the addition (or subtraction from) the correlation output when a multipath component partially overlaps in time with the given pulse. In [20] it was illustrated that for same-polarity pulses, the worst possible fade due to two equal-amplitude multipath components is worse for pulses with lower fractional bandwidth.
The analysis also found that the shift between flat fading (for narrow bandwidth pulses) and frequency selective fading (wider bandwidth pulses) is a gradual shift. This shift was quantified by a curve of worst case fade vs. fractional bandwidth.
In [36] McKinstry evaluated fading as a function of fractional bandwidth using actual impulse responses from an indoor measurement campaign. The procedure involves convolving pulses of different fraction bandwidth (normalized to unit energy) with a normalized (sum of the squares of taps set equal to 1) version of the impulse response. The total energy in each of the received signals is recorded and gives a measure of the total fading the signal experiences. This procedure was repeated for a large number of impulse responses to get an estimate of the fading variance as a function of fractional bandwidth.

Kết quả (Việt) 1:

trong trường hợp PdB khoảng tin cậy 95% của sức mạnh nhận PdB và E [P], E [P2] là những khoảnh khắc đầu tiên và lần thứ hai nhận được quyền lực, đó là chức năng của các tham số hệ thống tn, và. (2.56) phương trình numerically được đánh giá cho một số tham số hệ thống. Nó được tìm thấy rằng PdB tăng với sự gia tăng độ rộng xung tn, nhưng giảm với ngày càng tăng và. Điều này được giải thích bởi các tác giả do hậu quả của khả năng va chạm xung giảm với giảm tn kết quả trong ít ion kết hợp. Hơn nữa, lớn và có nghĩa là một số lượng lớn của những con đường và cao đặt hàng đa dạng, giúp giảm thiểu năng lượng.Mối quan hệ giữa các phân đoạn băng thông và tồi tệ nhất - vụ án mờ dần sự hiện diện của đa đã được nghiên cứu trong một số trường hợp [20] [36]. Phân đoạn băng thông thường được định nghĩa là tỷ lệ tín hiệu băng thông đến Trung tâm tần số hoặc (fh-fl) / fc, fh và fl đâu các cạnh trên và dưới ban nhạc xác định tại một số cố định mức (tức là-3 dB hoặc -10 dB) so với mức đỉnh của tín hiệu. Cho xung radio (tín hiệu không điệu lên một tàu sân bay) 2(fh-fl) định nghĩa / (fh + fl) đã là sử dụng [20]. Như là một điểm so sánh, Hệ thống điển hình hẹp có phần băng thông ít hơn 0,01 trong khi băng thông phân đoạn tối thiểu cho một tín hiệu UWB là 0.2 theo quy định của FCC [36]. Năng động, được sử dụng trong cả hai [20] và [36] đánh giá mức độ mờ bằng cách tính toán hàm autocorrelation cho xung băng phân đoạn khác nhau. Autocorrelation đại diện cho bổ sung (hoặc trừ từ) các mối tương quan đầu ra khi một thành phần ion một phần trùng lặp trong thời gian với các xung nhất định. [20] nó minh họa cho cùng một phân cực xung, phai tồi tệ nhất có thể do hai thành phần ion biên độ bằng nhau là tồi tệ hơn cho xung với băng thông thấp hơn chút ít.Việc phân tích cũng cho thấy rằng sự thay đổi giữa phẳng Phai (cho băng thông hẹp xung) và tần số chọn lọc Phai (rộng hơn băng thông xung) là một sự thay đổi dần dần. Sự thay đổi này định lượng bằng một đường cong của phai trường hợp tồi tệ nhất so với các phân đoạn băng thông.Trong [36] McKinstry đánh giá mờ ảo như một chức năng của phân đoạn băng thông sử dụng thực tế xung phản ứng từ một chiến dịch hồ đo lường. Các thủ tục liên quan đến convolving xung khác nhau phần băng thông (chuẩn hoá đơn vị năng lượng) với một bình thường (tổng của các ô vuông của vòi set bằng 1) phiên bản của các phản ứng xung. Tổng số năng lượng trong mỗi của các tín hiệu nhận được ghi lại và mang lại cho một biện pháp của tất cả kinh nghiệm của các tín hiệu. Quy trình này được lặp đi lặp lại cho một số lớn các xung phản ứng để có được một ước tính của phương sai phai như một chức năng của phân đoạn băng thông.

Kết quả (Việt) 2:

nơi PDB là khoảng tin cậy 95% của PDB suất thu và E [P], E [P2] là những giây phút đầu tiên và thứ hai của điện nhận được, đó là chức năng của các thông số hệ thống tn,, và. Phương trình (2.56) được số lượng đánh giá đối với một số thông số hệ thống. Nó đã được tìm thấy rằng PDB tăng với sự gia tăng độ rộng xung tn, nhưng giảm khi tăng và. Điều này được giải thích bởi các tác giả như một hệ quả của xác suất xung va chạm giảm với giảm tn kết quả là ít đa đường kết hợp. Hơn nữa, lớn và có nghĩa là một số lượng lớn các đường dẫn và đa dạng bậc cao hơn, giúp giảm năng lượng năng động.

Các mối quan hệ giữa băng thông phân đoạn và -case tồi tệ nhất mờ dần trong sự hiện diện của đa đã được nghiên cứu trong một số trường hợp [20] [36] . Băng thông phân đoạn thường được định nghĩa là tỉ số của băng thông tín hiệu với tần số trung tâm hoặc (fh-fl) / fc, nơi fh và fl là ban nhạc trên và dưới mép được xác định ở một mức độ nhất định (tức là -3 dB hoặc -10 dB) so với mức đỉnh của tín hiệu. Đối với đài phát thanh xung (tín hiệu không điều chế vào một tàu sân bay) định nghĩa 2 (fh-fl) / (fh + fl) đã được sử dụng [20]. Như là một điểm so sánh, hệ thống băng hẹp điển hình có băng thông phần ít hơn 0,01 trong khi băng thông phân đoạn tối thiểu cho một tín hiệu UWB là 0,2 theo quy định của FCC [36]. Các động được sử dụng trong cả hai [20] và [36] đánh giá mức độ nghiêm trọng của fading bằng cách tính toán hàm tự tương quan cho các xung băng thông phân đoạn khác nhau. Các tương quan đại diện cho cộng (hoặc trừ từ) đầu ra tương quan khi một thành phần đa đường một phần chồng chéo trong thời gian với xung nhất định. Trong [20] nó đã được chứng minh rằng cho xung cùng cực, phai tồi tệ nhất có thể do hai thành phần đa đường bằng biên độ là tồi tệ hơn cho các xung với băng thông phân đoạn thấp hơn.
Các phân tích cũng cho thấy sự thay đổi giữa phẳng mờ dần (cho xung băng thông hẹp ) và tần số phai chọn lọc (xung băng thông rộng) là một sự thay đổi dần dần. Sự thay đổi này đã được định lượng bằng một đường cong của trường hợp phai tồi tệ nhất so với băng thông phân đoạn.
Trong [36] McKinstry đánh giá mờ dần như một chức năng của băng thông phân đoạn sử dụng đáp ứng xung thực tế từ một chiến dịch đo đạc trong nhà. Các thủ tục liên quan đến xung convolving băng thông phần khác nhau (bình thường đến năng lượng đơn vị) với bình thường (tổng các bình phương của vòi đặt bằng 1) phiên bản của đáp ứng xung. Tổng năng lượng trong mỗi của các tín hiệu nhận được ghi nhận và đưa ra một biện pháp tổng mờ dần những kinh nghiệm tín hiệu. Thủ tục này được lặp đi lặp lại cho một số lượng lớn các đáp ứng xung để có được một ước tính của phương sai phai như một chức năng của băng thông phân đoạn.