In Kosarak, we also observe that th

In Kosarak, we also observe that there are a few false positives with decreasing of min sup. In addition, the Normal distribution-based approximation algorithms can get better approximation effect than the Poisson distribution-based approximation algorithms. This is because the expectation and the variance in the Poisson distribution is the same, which is λ , but, in fact, the expected support and the variance of an itemset are usually unequal.

Kết quả (Việt) 1:

Trong Kosarak, chúng tôi cũng quan sát là một vài sai tích cực với giảm của min sup. Ngoài ra, các thuật toán xấp xỉ dựa trên phân phối bình thường có thể nhận được hiệu ứng xấp xỉ tốt hơn so với các thuật toán phân phối Poisson dựa trên xấp xỉ. Đây là những kỳ vọng và phương sai trong phân phối Poisson là như nhau, λ, nhưng, trong thực tế, sự hỗ trợ dự kiến và phương sai của một itemset là thường bất bình đẳng.

Kết quả (Việt) 2:

Trong Kosarak, chúng tôi cũng nhận thấy rằng có một số dương tính giả với giảm của min sup. Ngoài ra, các thuật toán xấp xỉ phân phối dựa trên thông thường có thể đạt hiệu quả xấp xỉ tốt hơn so với các thuật toán xấp xỉ Poisson phân phối dựa trên. Điều này là do sự kỳ vọng và phương sai trong việc phân phối Poisson là như nhau, đó là λ, nhưng, trên thực tế, sự hỗ trợ dự kiến ​​và phương sai của một tập phổ biến thường là không đồng đều.