The analysis first started with a c

The analysis first started with a cluster analysis, based on the level of the employment rate for each of the 27 E.U. countries.
After applying the Hierarchical cluster analysis we obtained two distinctive clusters, for which we then estimated two panel data
models. For both panels we used the fixed effects estimator and a robust estimation was required in order to solve the
autocorrelation and heteroskedasticity problems

Kết quả (Việt) 1:

Phân tích đầu tiên bắt đầu với một phân tích cụm, dựa trên cấp độ của các tỷ lệ việc làm cho mỗi của 27 quốc gia EU.Sau khi áp dụng các phân tích phân cấp cụm, chúng ta thu được hai cụm riêng biệt, mà chúng ta sau đó ước tính hai bảng dữ liệuCác mô hình. Tấm cả hai chúng tôi sử dụng công cụ ước tính tác dụng cố định và một ước lượng mạnh mẽ cần thiết để giải quyết cácvấn đề về autocorrelation và heteroskedasticity

Kết quả (Việt) 2:

Các phân tích đầu tiên bắt đầu với một phân tích cụm, dựa vào mức độ tỷ lệ việc làm cho mỗi người trong số 27 quốc gia EU.
Sau khi áp dụng phân tích cụm Hierarchical chúng tôi thu được hai cụm biệt, mà chúng sau đó ước tính hai bảng dữ liệu
mô hình. Đối với cả tấm chúng tôi sử dụng các hiệu ứng ước lượng cố định và một ước lượng mạnh mẽ đã được yêu cầu để giải quyết các
vấn đề tương quan tự động và heteroskedasticity