Fathom Demo Documents The tutorials

Fathom Demo Documents
The tutorials in this guide introduce you to a small portion of what you can do with Fathom. Fathom comes with over 40 demo documents, and these provide a fairly quick way to get an idea of other capabilities and possibilities for using Fathom in the teaching of math and statistics. While the sample documents show off Fathom’s capabilities and are often useful, especially for demonstrations, the real fun (and much of the learning) comes from figuring out how to create such documents in Fathom.
Here we list a few of these documents with brief notes to help you choose which ones to look at.

Fathom DemosAlgebraCompoundInterest: This is a slider-parameterized model of compound interest based on initial investment, interest rate, periods per year, and payment per period. It comes with questions for students to investigate, but it also can be used (without the text object) as a demonstration document.

Fathom DemosAlgebraScreenSaver: Here we have a kind of parametric plot that makes interesting Lissajous figures when the sliders that define it are animated. Consider it as an inspiration for student projects.

Fathom DemosData Display and ExplorationComputers in Schools: This sample doesn’t really show much of anything that Fathom can do, but it does provide some interesting data as a starting point for investigations about curve fitting.

Fathom DemosData Display and ExplorationTexasCounties: Here you can see how it is possible to use an open collection to display meaningful information, in this case median values of homes in the counties of Texas.

Fathom DemosDistributionsNormal: The collection in this document has 100 numbers from a normal distribution whose mean and standard deviation are determined by sliders. A histogram with a normal distribution curve overlay and a normal quantile plot allow you to gain some insight into randomness and normal distributions.

Fathom DemosSimulationsBrownianMotion: This partially complete simulation provides a starting point for investigating Brownian motion.



Sample Activities
With Fathom comes Data in Depth: Exploring Mathematics with Fathom, by Tim Erickson, which contains well over 100 activities for using Fathom in the teaching of mathematics and statistics. We’ve chosen a few of these activities to help show how Fathom can illuminate concepts and pose worthwhile challenges. We’ve modified the pages somewhat to fit within this Workshop Guide.
You can open the files required for the activities (those that require files) by navigating to the DataInDepth folder within the SampleDocuments folder in the Fathom folder.

Tall Buildings Sonata (p. 38) is an example of a type of activity in Data in Depth called a Sonata for Data and Brain. A Sonata is longer than a problem or a worksheet, but much shorter than a project—maybe at most an hour or two of work. And while a Sonata lets students use a variety of methods to come to a conclusion, it provides structure by describing the task, identifying relevant attributes, and giving instructions on how to get the data. This simple Sonata deals with the problem of predicting the height of buildings from the number of stories.

The Geography of U.S. Cars I (p. 40) is the first of three activities in which students study vehicles per person and miles per vehicle.

Area and Perimeter (p. 43) asks the question, “What is the relationship between the area and the perimeter of randomly constructed rectangles?” Fathom makes the rectangle data for us in an elementary simulation; when we analyze it, we find that a curve—whose equation we find—forms the boundary of a cloud of points.

Consumer Price Index (p. 46) looks at the CPI since its inception and computes inflation rates. This highlights the difference between proportion and absolute difference.

Heating Water (p. 48) asks you to fit a line to rising water temperature. It looks linear, but making a residual plot shows previously unseen structure. This is the introduction to residual plots. It works especially well with chemistry, physics, and statistics.

Random Walk—Inventing Spread (p. 51) involves simulating a random walk using Fathom and developing a measure of spread to go with its results.

A New Birthday Problem (p. 55) turns the old chestnut around a little, asking how many people it takes until you get a match—you simulate this problem.

Aunt Belinda (p. 57) is a Sonata that explores an inference problem based on a simple binomial situation.

Kết quả (Việt) 1:

Hiểu được giới thiệu tài liệu Các hướng dẫn trong hướng dẫn này giới thiệu cho bạn một phần nhỏ của những gì bạn có thể làm với sải. Hiểu được đi kèm với hơn 40 bản demo tài liệu, và chúng cung cấp một cách tương đối nhanh chóng để có được một ý tưởng về các khả năng và khả năng sử dụng Fathom trong giảng dạy môn toán và thống kê. Trong khi các tài liệu mẫu thể hiện khả năng của Fathom và thường là hữu ích, đặc biệt là cho các cuộc biểu tình, những niềm vui thực sự (và phần lớn học tập) đến từ figuring ra làm thế nào để tạo ra các tài liệu trong hiểu được.Ở đây chúng tôi liệt kê một vài người trong số những tài liệu này với các ghi chú ngắn gọn để giúp bạn chọn mà những người để xem xét.Hiểu được DemosAlgebraCompoundInterest: Đây là một mô hình tham số trượt của lợi ích hợp chất dựa trên đầu tư ban đầu, lãi suất, thời gian mỗi năm, và thanh toán cho một khoảng thời gian. Nó đi kèm với các câu hỏi cho các sinh viên để điều tra, nhưng nó cũng có thể được sử dụng (không có đối tượng văn bản) như là một tài liệu chứng minh.Fathom DemosAlgebraScreenSaver: Ở đây chúng tôi có một tham số âm mưu mà làm cho nhân vật Lissajous thú vị khi các thanh trượt xác định nó có hoạt hình. Hãy xem xét nó như là một nguồn cảm hứng cho các dự án sinh viên.Fathom Hiển thị DemosData và ExplorationComputers trong trường học: mẫu này không thực sự hiển thị nhiều bất cứ điều gì mà hiểu được có thể làm, nhưng nó cung cấp một số dữ liệu thú vị như là một điểm khởi đầu để điều tra về đường cong phù hợp.Fathom Hiển thị các DemosData và ExplorationTexasCounties: ở đây bạn có thể xem như thế nào nó có thể sử dụng bộ sưu tập mở để hiển thị các thông tin có ý nghĩa, các giá trị trong trường hợp này trung bình của căn nhà ở các quận của Texas.Hiểu được DemosDistributionsNormal: Các bộ sưu tập tài liệu này có 100 số điện thoại từ một phân phối bình thường mà có ý nghĩa và độ lệch chuẩn được xác định bằng thanh trượt. Một biểu đồ với một lớp phủ đường cong phân phối bình thường và một cốt truyện bình thường quantile cho phép bạn để đạt được một số sâu vào ngẫu nhiên và phân phối bình thường.Fathom DemosSimulationsBrownianMotion: Mô phỏng này hoàn thành một phần cung cấp một điểm khởi đầu để điều tra về chuyển động Brown. Mẫu hoạt động Đi kèm với Fathom các dữ liệu trong chiều sâu: khám phá các toán học với sải, bởi Tim Erickson, chứa hơn 100 hoạt động sử dụng hiểu được trong việc giảng dạy toán học và thống kê. Chúng tôi đã chọn một vài người trong số các hoạt động để giúp Hiển thị như thế nào hiểu được có thể thắp sáng những khái niệm và đặt ra những thách thức đáng giá. Chúng tôi đã sửa đổi các trang một chút để phù hợp trong hướng dẫn Hội thảo này.Bạn có thể mở các tập tin cần thiết cho các hoạt động (những người mà yêu cầu file) bằng cách điều hướng tới thư mục DataInDepth trong thư mục SampleDocuments trong thư mục Fathom.Tòa nhà cao Sonata (p. 38) là một ví dụ của một loại của các hoạt động trong các dữ liệu ở độ sâu gọi là một Sonata cho dữ liệu và não. Bản Sonata là dài hơn so với một vấn đề hoặc một bảng tính, nhưng ngắn hơn nhiều so với một dự án-có lẽ nhất một hay hai giờ làm việc. Và trong khi một Sonata cho phép học sinh sử dụng nhiều phương pháp để đi đến một kết luận, nó cung cấp cấu trúc của mô tả công việc, xác định các thuộc tính có liên quan và hướng dẫn về làm thế nào để có được dữ liệu. Sonata đơn giản này thoả thuận với các vấn đề của dự đoán chiều cao của tòa nhà từ số lượng các câu chuyện.Địa lý Hoa Kỳ xe ô tô (p. 40) là đầu tiên của ba các hoạt động mà học sinh nghiên cứu các phương tiện mỗi người và dặm / xe.Diện tích và chu vi (trang 43) yêu cầu các câu hỏi, "Mối quan hệ giữa diện tích và chu vi của hình chữ nhật ngẫu nhiên xây dựng là gì?" Hiểu được làm cho dữ liệu hình chữ nhật cho chúng tôi trong một mô phỏng trường tiểu học; Khi chúng tôi phân tích nó, chúng tôi thấy rằng một đường cong-phương trình mà chúng tôi tìm thấy — tạo thành ranh giới của một đám mây điểm.Chỉ số giá tiêu dùng (p. 46) nhìn vào các chỉ số CPI từ khi thành lập và tính tỷ lệ lạm phát. Điều này làm nổi bật sự khác biệt giữa tỷ lệ và sự khác biệt tuyệt đối.Hệ thống sưởi nước (trang 48) yêu cầu bạn để phù hợp với một dòng để tăng nhiệt độ của nước. Có vẻ tuyến tính, nhưng làm cho một âm mưu dư cho thấy cấu trúc trước đây unseen. Đây là giới thiệu về dư âm mưu. Nó hoạt động tốt nhất với hóa học, vật lý và thống kê.Ngẫu nhiên đi-phát minh ra lây lan (trang 51) liên quan đến việc mô phỏng các ngẫu nhiên đi bộ bằng cách sử dụng hiểu được và phát triển một biện pháp Lan truyền đi với kết quả của nó.Một vấn đề sinh nhật mới (p. 55) quay hạt dẻ cũ xung quanh một chút, hỏi có bao nhiêu người nó mất cho đến khi bạn nhận được một trận đấu-bạn mô phỏng vấn đề này.Dì Belinda (p. 57) là một Sonata khám phá một vấn đề suy luận dựa trên một tình huống nhị thức đơn giản.

Kết quả (Việt) 2:

Fathom Demo Tài Liệu
Các hướng dẫn trong hướng dẫn này giới thiệu với bạn một phần nhỏ của những gì bạn có thể làm với Fathom. Fathom đi kèm với hơn 40 văn bản demo, và những cung cấp một cách khá nhanh chóng để có được một ý tưởng về khả năng và khả năng khác cho việc sử dụng Fathom trong việc giảng dạy toán học và thống kê. Trong khi các mẫu tài liệu thể hiện khả năng Fathom và thường hữu ích, đặc biệt là đối với các cuộc biểu tình, những niềm vui thực sự (và nhiều hơn của việc học tập) xuất phát từ việc tìm hiểu làm thế nào để tạo ra các tài liệu như vậy trong Fathom.
Ở đây chúng tôi liệt kê một vài trong số các tài liệu này với các ghi chú ngắn gọn để giúp bạn chọn mục nào để xem xét. Fathom Demo Đại số CompoundInterest: Đây là một mô hình thanh trượt-tham số của lãi suất kép dựa trên đầu tư ban đầu, lãi suất, thời gian mỗi năm, và thanh toán mỗi kỳ. Nó đi kèm với câu hỏi dành cho sinh viên để điều tra, nhưng nó cũng có thể được sử dụng (không có đối tượng văn bản) như là một tài liệu trình diễn. Fathom Demo Đại số ScreenSaver: Ở đây chúng ta có một loại âm mưu tham số mà làm cho con số thú vị Lissajous khi sliders định nghĩa nó là hoạt hình. Hãy xem xét nó như là một nguồn cảm hứng cho các dự án của sinh viên. Hiển thị Fathom Demo Data và thăm dò Máy tính trong trường học: Mẫu này không thực sự cho thấy nhiều bất cứ điều gì mà Fathom có thể làm, nhưng nó cung cấp một số dữ liệu thú vị như là một điểm khởi đầu cho các cuộc điều tra về đường cong phù hợp. Fathom Demo Display Data và thăm dò TexasCounties: tại đây bạn có thể nhìn thấy nó như thế nào có thể sử dụng một bộ sưu tập mở để hiển thị thông tin có ý nghĩa, trong trường hợp này giá trị trung bình của các hộ gia đình ở các quận của Texas. Fathom Demo Distributions bình thường : Các bộ sưu tập trong tài liệu này có 100 số từ một phân bố bình thường mà bình và độ lệch chuẩn được xác định bằng thanh trượt. Một biểu đồ với một lớp phủ đường cong phân bố bình thường và một cốt truyện quantile bình thường cho phép bạn để đạt được một số cái nhìn sâu sắc vào sự ngẫu nhiên và bình thường phân phối. Fathom Demo Mô phỏng BrownianMotion: mô phỏng hoàn toàn phần này cung cấp một điểm khởi đầu cho việc điều tra chuyển động Brown. Các hoạt động Mẫu Với Fathom đến dữ liệu trong Depth: Tìm hiểu Toán học với Fathom, bởi Tim Erickson, trong đó có hơn 100 hoạt động cho việc sử dụng Fathom trong việc giảng dạy toán học và thống kê. Chúng tôi đã chọn một vài trong số những hoạt động để giúp hiển thị như thế nào Fathom có thể làm sáng tỏ khái niệm và đặt ra những thách thức đáng giá. Chúng tôi đã sửa đổi các trang nào để phù hợp với Hướng dẫn Hội thảo này. Bạn có thể mở các tập tin cần thiết cho các hoạt động (những người có yêu cầu tệp) bằng cách điều hướng đến thư mục DataInDepth trong thư mục SampleDocuments trong thư mục Fathom. Các tòa nhà cao tầng Sonata (p. 38) là một ví dụ về một loại hoạt động trong dữ liệu trong sâu gọi là Sonata cho dữ liệu và não. Một Sonata dài hơn một vấn đề hoặc một bảng tính, nhưng ngắn hơn nhiều so với một dự án có lẽ nhiều nhất là một hai công việc hoặc giờ. Và trong khi một Sonata cho phép học sinh sử dụng nhiều phương pháp để đi đến một kết luận, nó cung cấp cấu trúc bằng cách mô tả công việc, xác định các thuộc tính có liên quan, và đưa ra hướng dẫn về cách để có được các dữ liệu. Điều này đơn giản giao Sonata với các vấn đề của dự đoán chiều cao của tòa nhà từ số tầng. Địa lý học của Mỹ Ô tô I (p. 40) là một trong ba hoạt động trong đó học sinh học xe mỗi người và dặm mỗi xe. Diện tích và Perimeter (. p 43) đặt câu hỏi, "các mối quan hệ giữa diện tích và chu vi của hình chữ nhật xây dựng ngẫu nhiên là gì?" Fathom làm cho dữ liệu hình chữ nhật đối với chúng tôi trong một mô phỏng tiểu học; khi chúng ta phân tích nó, chúng ta thấy rằng một đường cong có phương trình chúng ta thấy các dạng ranh giới của một đám mây điểm. Giá tiêu dùng Index (p. 46) nhìn vào chỉ số CPI kể từ khi thành lập và tính tỷ lệ lạm phát. Điều này nhấn mạnh sự khác biệt giữa tỉ lệ và khác biệt tuyệt đối. Hệ thống nước (p. 48) yêu cầu bạn để phù hợp với một dòng vào nhiệt độ nước tăng cao. Có vẻ tuyến tính, nhưng làm cho một âm mưu còn lại cho thấy cấu trúc trước đó không thấy. Đây là phần giới thiệu về mảnh đất còn lại. Nó đặc biệt tốt với hóa học, vật lý, và thống kê. Random Walk-Inventing Spread (p. 51) liên quan đến việc mô phỏng một bước đi ngẫu nhiên sử dụng Fathom và phát triển một biện pháp lan truyền đi với kết quả của nó. Một Sinh nhật Mới Vấn đề (p. 55) biến hạt dẻ cũ xung quanh một chút, hỏi có bao nhiêu người phải mất cho đến khi bạn có được một trận đấu bạn mô phỏng vấn đề này. dì Belinda (p. 57) là một Sonata rằng khám phá một vấn đề suy luận dựa trên tình hình nhị thức đơn giản.