mục tiêu chiến lược?), và việc xác định các tiêu chuẩn hiệu suất
cho các yếu tố thành công đưa ra giả thuyết (ví dụ như chúng ta muốn tối đa hóa hiệu suất
trên tất cả các kích thước, tức là mỗi khách hàng hoặc nhân viên là 100
phần trăm hài lòng hoặc trung thành, hoặc là một số tiêu chuẩn hiệu suất khác hơn
thích hợp? ). Những đánh giá này đòi hỏi phải phân tích các dữ liệu có sẵn, hoặc
việc thu thập và xử lý số liệu mới khi hệ thống hiện tại
không cung cấp các thông tin cần thiết để kiểm tra các vấn đề
(Muralidharan năm 1997; Ittner và Larcker 2003).
Cuối cùng, việc sử dụng các hệ thống đo lường chiến lược quyết định định
và mục đích học tập đòi hỏi phải tổ chức thực hiện ngày càng
dữ liệu chi tiết phân tích để tìm ra các trình điều khiển cơ bản hoặc gốc
nguyên nhân của thành công chiến lược, lợi ích tiềm năng từ chiến lược cụ thể
các khoản đầu tư, và các lý do đằng sau sai lệch so với mục tiêu chiến lược
(ví dụ Argyris 1982; Hayes et al. 1988; Kaplan và Norton 1996; Julian và
. Scifres 2002)
Để kiểm tra các ứng dụng tiềm năng và lợi ích chi tiết hơn, chúng tôi
tiến hành nghiên cứu thực địa sâu rộng trong hơn sáu mươi công ty, và
bổ sung nghiên cứu lĩnh vực này với các nghiên cứu khảo sát dựa trên một rộng
quang phổ của các tổ chức công cộng và khu vực tư nhân. Nghiên cứu của chúng tôi
xác định được ba lợi ích chính từ phân tích dữ liệu chiến lược, bao gồm cả
đang được dịch, vui lòng đợi..
