The cellular manufacturing system (

The cellular manufacturing system (CMS) is an important group technology (GT) application. The first step of CMS design is cell formation, generally known as machinecell formation (MCF) or machine-component (MCG). A genetic algorithm (GA) is a robust adaptive optimization method based on principles of natural evolution and is appropriate for the MCG problem, which is an NP complete complex problem. In this study, we propose a GA-based procedure to solve the MCG problem. More specifically, this study aims to minimize (1) total cost, which includes intercell and intracell part transportation costs and machines investment cots; (2) intracell machine loading imbalance; and (3) intercell machine loading imbalance under many realistic considerations. An illustrative example and comparisons demonstrate the effectiveness of this procedure. The proposed procedure is extremely adaptive, flexible, efficient and can be used to solve real MCG problems in factories by providing robust manufacturing cell formation in a short execution time.

Kết quả (Việt) 1:

Hệ thống sản xuất di động (CMS) là một nhóm quan trọng ứng dụng công nghệ (GT). Bước đầu tiên của CMS thiết kế là hình thành tế bào, thường được gọi là sự hình thành machinecell (MCF) hoặc hợp phần máy (mg). Một thuật toán di truyền (GA) là một phương pháp tối ưu hóa thích nghi mạnh mẽ dựa trên các nguyên tắc của sự tiến hóa tự nhiên và thích hợp cho vấn đề MCG, mà là một vấn đề phức tạp hoàn NP. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một thủ tục dựa trên GA để giải quyết vấn đề MCG. Cụ thể hơn, nghiên cứu này nhằm mục đích giảm thiểu (1) tổng chi phí, bao gồm intercell và intracell một phần vận chuyển máy móc và chi phí đầu tư cũi trẻ em; (2) mất cân bằng tải máy intracell; và sự mất cân bằng tải intercell máy (3) dưới nhiều cân nhắc thực tế. Một ví dụ minh họa và so sánh chứng minh hiệu quả của thủ tục này. Các thủ tục được đề xuất là rất thích nghi, linh hoạt, hiệu quả và có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề MCG thực tế tại các nhà máy bằng cách cung cấp mạnh mẽ sản xuất tế bào hình thành trong một thời gian thực hiện ngắn.

Kết quả (Việt) 2:

Các hệ thống sản xuất tế bào (CMS) là một ứng dụng công nghệ nhóm quan trọng (GT). Bước đầu tiên của thiết kế CMS là hình thành tế bào, thường được biết đến như machinecell hình (MCF) hoặc máy-thành phần (MCG). Một thuật toán di truyền (GA) là một phương pháp tối ưu hóa thích nghi mạnh mẽ dựa trên các nguyên tắc của sự tiến hóa tự nhiên và phù hợp với các vấn đề MCG, mà là một NP hoàn thành vấn đề phức tạp. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một quy trình GA dựa trên giải quyết vấn đề MCG. Cụ thể hơn, nghiên cứu này nhằm mục đích giảm thiểu (1) tổng chi phí, trong đó bao gồm intercell và vận chuyển một phần intracell chi phí và cũi cho trẻ em máy đầu tư; (2) sự mất cân bằng máy intracell tải; và (3) sự mất cân bằng máy intercell tải dưới nhiều cân nhắc thực tế. Một ví dụ minh họa và so sánh chứng minh hiệu quả của các thủ tục này. Các thủ tục được đề xuất là cực kỳ thích nghi, linh hoạt, hiệu quả và có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề MCG sản tại nhà máy bằng cách cung cấp hình thành tế bào sản xuất mạnh mẽ trong một thời gian thực hiện ngắn.