Researchers often add an "other" op

Researchers often add an "other" option to a measurement question because they know they cannot an­
ticipate all possible answers. A large number of "other" responses, however, suggests the measurement
scale the researcher designed did not anticipate the full range of information. The editor must determine
if "other" responses appropriately fit into established categories, rf new categories must be added, if
.. other" data will be ignored, or if some combination of these actions will be taken.
Although the exhaustiveness requirement for a single variable may be obvious, a second aspect is
less apparent. Does one set of categories-often determined before the data are collected-fully cap­
ture all the information in the data? For example, responses to an open-ended question about family
economic prospects for the next year may originally be categorized only in terms of being "optimistic"
or "pessimistic." It may also be enlightening 10 classify responses in terms of other concepts such as the
precise focus of these expectations (income or jobs) and variations in responses between family head
and others in the family.

Kết quả (Việt) 1:

Các nhà nghiên cứu thường thêm một lựa chọn "khác" cho một câu hỏi đo lường bởi vì họ biết họ có thể không mộtticipate tất cả có thể câu trả lời. Một số lớn các phản ứng "khác", Tuy nhiên, cho thấy các đo lường quy mô các nhà nghiên cứu thiết kế đã không dự đoán đầy đủ các thông tin. Các biên tập viên phải xác địnhNếu "khác" phản ứng một cách thích hợp phù hợp với thiết lập danh mục, rf loại mới phải được thêm vào, nếu.. dữ liệu khác"sẽ bị bỏ qua, hoặc nếu một số sự kết hợp của những hành động này sẽ được thực hiện. Mặc dù các exhaustiveness yêu cầu cho một biến duy nhất có thể rõ ràng, một khía cạnh thứ hai làít rõ ràng. Có một bộ của thể loại thường được xác định trước khi dữ liệu là thu thập-đầy đủ cap Ture tất cả các thông tin trong các dữ liệu? Ví dụ, các phản ứng đến một câu hỏi mở về gia đìnhBan đầu có thể phân loại các triển vọng kinh tế trong năm tiếp theo chỉ trong điều kiện bị "lạc quan" hoặc "bi quan." Nó cũng có thể enlightening 10 phân loại phản ứng về khái niệm khác chẳng hạn như các tập trung chính xác của những kỳ vọng (thu nhập hoặc công việc) và các biến thể trong các phản ứng giữa gia đình đầuvà những người khác trong gia đình.

Kết quả (Việt) 2:

Các nhà nghiên cứu thường thêm một lựa chọn "khác" cho một câu hỏi đo lường bởi vì họ biết rằng họ có thể không phải là một
ticipate tất cả các câu trả lời có thể. Một số lượng lớn các phản ứng "khác", tuy nhiên, cho thấy việc đo lường
quy mô các nhà nghiên cứu thiết kế đã không dự đoán đầy đủ các thông tin. Các biên tập viên phải xác định
nếu phản ứng "khác" hợp lý phù hợp với loại thành lập, RF loại mới phải được thêm vào, nếu
.. khác "dữ liệu sẽ bị bỏ qua, hoặc nếu một số sự kết hợp của những hành động này sẽ được thực hiện.
Mặc dù yêu cầu exhaustiveness cho một đơn biến có thể được rõ ràng, một khía cạnh thứ hai là
ít rõ ràng hơn. có một tập hợp các loại-thường được quyết định trước khi dữ liệu được thu thập, đầy đủ cap
ture tất cả các thông tin trong dữ liệu? Ví dụ, phản ứng với một câu hỏi mở về gia đình
triển vọng kinh tế cho năm tiếp theo ban đầu có thể được phân loại chỉ về được "lạc quan"
hoặc "bi quan". Nó cũng có thể được khai sáng 10 phân loại phản ứng về các khái niệm khác như
tập trung chính xác của những kỳ vọng (thu nhập hoặc công việc) và các biến thể trong phản ứng giữa đầu gia đình
và những người khác trong gia đình.