Chúng tôi đã mô tả một mô hình hỗ trợ quyết định để khám phá cácvấn đề của trốn thuế và doanh thu bộ sưu tập tại Hy Lạp. CácMô hình, xây dựng như một quá trình quyết định Markov, tôi) kết hợp các tính năng cơ bản của hệ thống Hy Lạp thuế và hiệu quả của nó trên các quyết địnhđược thực hiện bởi các công ty về hay không để che giấu củalợi nhuận, và ii) bao gồm một bộ sưu tập khá độc đáo doanh thucông cụ được sử dụng ở Hy Lạp và cung cấp cho công ty một "đóng cửa lựa chọn"mà có hiệu quả "xóa" một phần của hành vi của họ thuế trong quá khứ, trong exchangethanh toán. Theo phương pháp tiếp cận của chúng tôi, các tham số màchính sách tối ưu của một công ty phụ thuộc là: mức thuế, xác suất củađược kiểm toán, thuế đối với lợi nhuận undeclared phạt, xác suấttùy chọn đóng cửa đang được cung cấp, và chi phí của việc đóng cửa. Đưa ranày, chúng tôi tính mô hình (thông qua chương trình năng động) các tối ưuquyết định cho một công ty hợp lý, nguy cơ trung lập, mà tìm kiếm để tối đa hóadoanh thu của nó dài hạn bởi khả năng có thể che giấu lợi nhuận của nó từ chính quyềnvà/hoặc sử dụng tùy chọn đóng cửa để bảo vệ bản thân từ auditsvà hình phạt
đang được dịch, vui lòng đợi..
