Given the low-res sequence {Jt}, ou

Given the low-res sequence {Jt}, our goal is to recover the high-res sequence {It}. Due to computational issues, we aim at estimating It using adjacent frames Jt−N, · · · , Jt−1, Jt, Jt+1, · · · , Jt+N. To make the notations succinct, we will omit t from now on. Our problem becomes to estimate I given a series of images {J−N, · · · , JN}. In addition, we will derive the equations using gray-scale images for simplicity although our implementation is able to handle color images.

Kết quả (Việt) 1:

Đưa ra chuỗi low-res {Jt}, mục tiêu của chúng tôi là để phục hồi dãy cao-res {nó}. Do các vấn đề tính toán, chúng tôi nhằm ước tính nó sử dụng liền kề khung Jt−N, · · · , Jt−1, Jt, Jt + 1, · · · , Jt + N. Để thực hiện các notations khách sạn gọn gàng, chúng tôi sẽ bỏ qua t từ nay trên. Vấn đề của chúng tôi trở nên để ước tính tôi đưa ra một loạt các hình ảnh {J−N, · · ·, JN}. Ngoài ra, chúng tôi sẽ lấy được các phương trình bằng cách sử dụng hình ảnh màu xám quy mô cho đơn giản mặc dù thực hiện của chúng tôi có thể xử lý hình ảnh màu.

Kết quả (Việt) 2:

Với chuỗi thấp res {Jt}, mục tiêu của chúng tôi là để khôi phục lại các trình tự cao-res {} Nó. Do các vấn đề tính toán, chúng tôi hướng tới ước Nó sử dụng khung liền kề Jt-N, · · ·, JT-1, Jt, Jt + 1, · · ·, Jt + N. Để làm cho các ký hiệu ngắn gọn, chúng tôi sẽ bỏ qua t từ bây giờ. Vấn đề của chúng tôi trở nên để ước tôi đưa ra một loạt các hình ảnh {J-N, · · ·, JN}. Ngoài ra, chúng ta sẽ lấy được các phương trình bằng cách sử dụng hình ảnh màu xám quy mô cho đơn giản mặc dù việc thực hiện của chúng tôi có thể xử lý hình ảnh màu.