usually used when we have less amou

usually used when we have less amount of initial data and solutions are seen as classic multidimensional analysis.
Stores both data base and aggregated data in a multidimensional database, called the
Cube, which are used as effective tools for operations analysis and to perform complex
calculations. Basically, MOLAP mainframe systems provide users with a
multidimensional view of data.
MOLAP systems have focused on optimizing the flexibility and storage
techniques and the concept of transaction [2].
MOLAP systems are much faster in terms of data aggregation and in terms of
queries, however, generates large volumes of data hedge. Response time the query is
improved because of precalculate aggregations of such data and responses to queries are
prepared before launching the application.
Analyzing disk space and response time performance of complex queries, we
can say that MOLAP cubes are best.
As we mention advantages of MOLAP systems [2]:
- Relational tables are not suitable for multidimensional data;
- Multidimensional Arrays allow storage of multidimensional data efficiently;
- SQL language is not suitable for multidimensional operations.

Kết quả (Việt) 1:

Hệ thống OLAP cho phépthích hợp dữ liệu được phân tích như là một cơ sở dữ liệu quan hệ (kho dữ liệu). Dữ liệu cơ bảnlưu trữ và dữ liệu được tổng hợp trong cơ sở dữ liệu quan hệ, và sự suy giảm được thực hiệnLàm việc trên một bản sao riêng biệt của dữ liệu (chẳng hạn như kho dữ liệu hoặc trung tâm dữ liệu), vì vậy, dựa trêndữ liệu giao dịch. Lưu trữ dữ liệu đa chiều trong kho lưu trữ dữ liệu hoặc trung tâm dữ liệu sẽđược chạy bằng cách sử dụng lược đồ sao hay tuyết. Nó nhằm mục đích đảm bảo truy cập nhanh và linh hoạt nhấtxử lý đa chiều.Trong trường hợp có nhiều biến, đó là một nguy cơ dữ liệu có thể không được lưu trữ trong mộtbảng khi sự thật và sự thật chứng minh rằng bàn không phải là một giải pháp hiệu quả. Nâng cấp mộtbảng thực tế lớn duy nhất được chứng minh là một giải pháp không hiệu quả. Vì vậy, bảng thực sự sử dụngcho các ứng dụng phức tạp hơn được chia thành các nhóm của các biến, tham gia vào tài khoảnmức độ phân tán, thiết lập nguồn dữ liệu thích hợp và kích cỡ. Nếu chúng tôi có thể đáp ứngOLAP ứng dụng phức tạp và các sự kiện các bảng 10-20. .Năm 1984, ông đưa ra các sản phẩm đầu tiên tung ra ROLAP, và được đặt theo tênẩn dụ dùng sản xuất các ứng dụng tiếp thị cho các công ty hàng tiêu dùng.Sau đó họ đã đưa ra một loạt các sản phẩm, trong đó chúng tôi có thể đề cập đến:AXSYS - công ty đưa ra các lợi thế, Beacon sản phẩm công ty.Với ROLAP có thể khai thác và lượng lớn đôi khi dữ liệu cơ sởquản lý hệ thống cung cấp tiện nghi cụ thể dữ liệu ROLAP. Ngoài ra, như là lợi thế của chúng tôicó thể nhớ rằng các dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ và có thể truy cậpsử dụng SQL công cụ (công cụ không là công cụ OLAP) báo cáo. Như là một so sánh giữa ROLAPvà MOLAP ROLAP có thể nói rằng các hệ thống là chậm hơn nhiều. Về cơ bản nó là mộtbất lợi của ROLAP hệ thống thời gian đáp ứng yêu cầu thông tin, màđôi khi có thể khá cao khi truy vấn phức tạp được thực hiện với nhiều dữ liệunguồn.

Kết quả (Việt) 2:

Hệ thống OLAP cho phép cho
dữ liệu thích hợp được phân tích như một cơ sở dữ liệu quan hệ (kho dữ liệu). Dữ liệu cơ bản
lưu trữ và dữ liệu được tổng hợp trong một cơ sở dữ liệu quan hệ, và sự suy giảm được thực hiện
làm việc trên một bản sao riêng của dữ liệu (chẳng hạn như kho dữ liệu hoặc trung tâm dữ liệu), như vậy dựa trên
dữ liệu giao dịch. Lưu trữ dữ liệu đa chiều trong kho dữ liệu hoặc trung tâm dữ liệu sẽ
được chạy bằng sao hoặc lược đồ tuyết. Nó nhằm mục đích đảm bảo truy cập nhanh chóng và linh hoạt cho
việc xử lý đa chiều.
Trong trường hợp có nhiều biến đổi, có một nguy cơ rằng dữ liệu không thể được lưu trữ trong một
bảng khi sự thật và sự thật chứng minh rằng bảng không phải là một giải pháp hiệu quả. Nâng cấp một
đơn bảng thực tế lớn chứng tỏ là một giải pháp hiệu quả. Như vậy, bảng thực tế sử dụng
cho các ứng dụng phức tạp hơn được chia thành các nhóm của các biến, có tính đến
mức độ phân tán, thiết lập nguồn dữ liệu thích hợp và kích cỡ. Nếu chúng tôi có thể đáp ứng
các ứng dụng OLAP phức tạp và sự kiện bảng 10-20. .
Năm 1984, ông cho ra mắt sản phẩm đầu tiên đã được đưa ra ROLAP, và được đặt tên là
ẩn dụ được sử dụng sản xuất các ứng dụng tiếp thị cho các công ty hàng tiêu dùng.
Sau đó họ đã đưa ra một loạt các sản phẩm, trong đó chúng ta có thể đề cập đến:
AXSYS - công ty đưa ra Advantage, Beacon của Công ty sản phẩm.
Với ROLAP có thể khai thác và các khoản đôi khi lớn các cơ sở dữ liệu
hệ thống quản lý cung cấp dữ liệu cơ sở ROLAP cụ thể. Ngoài ra, như các lợi thế chúng tôi
có thể nhớ rằng các dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ và có thể được truy cập
sử dụng công cụ báo cáo SQL (công cụ này không có công cụ OLAP). Khi so sánh giữa ROLAP
và MOLAP ROLAP có thể nói rằng hệ thống này là chậm hơn nhiều. Về cơ bản nó là một
bất lợi của hệ thống ROLAP thời gian đáp ứng yêu cầu thông tin, mà
đôi khi có thể là khá cao khi truy vấn phức tạp được thực hiện với nhiều dữ liệu
nguồn.