Since the ID ratios do not seem to

Since the ID ratios do not seem to be normally distributed, we perform a logarithmic transformation on this dataset. This leads to a dataset with a normal distribution of the data. The analysis of variance is performed on the transformed dataset. We also use an additional test because the null hypothesis of this test, namely that there is no significant difference between the means of the different groups, is already rejected if two groups differ significantly from one another.
Therefore we carry out Tukey Post-Hoc tests, which compare the mean of every
sector with the mean of every other sector (pairwise comparison). This post hoc test
can be used to determine the significant differences between group means in an
analysis of variance setting.

Kết quả (Việt) 1:

Kể từ khi tỷ lệ ID dường như không được phân phối thông thường, chúng tôi thực hiện một chuyển đổi lôgarít trên số liệu này. Điều này dẫn đến một tập dữ liệu với một phân phối bình thường của dữ liệu. Phân tích các phương sai được thực hiện trên tập dữ liệu chuyển đổi. Chúng tôi cũng sử dụng một bài kiểm tra bổ sung vì giả thuyết null của thử nghiệm này, cụ thể là đó có là không có khác biệt đáng kể giữa các phương tiện của các nhóm khác nhau, đã bị từ chối nếu hai nhóm khác biệt đáng kể từ một khác.Do đó chúng tôi thực hiện bài kiểm tra Tukey Post-Hoc, so sánh có ý nghĩa của mỗikhu vực kinh tế với trung bình của mỗi lĩnh vực khác (cử so sánh). Kiểm tra này post hoccó thể được sử dụng để xác định sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm có nghĩa là trong mộtphân tích các phương sai thiết lập.

Kết quả (Việt) 2:

Kể từ khi tỷ lệ ID dường như không được phân phối thông thường, chúng tôi thực hiện một sự biến đổi logarit trên tập dữ liệu này. Điều này dẫn đến một tập dữ liệu với một phân phối chuẩn của dữ liệu. Các phân tích phương sai được thực hiện trên các tập dữ liệu chuyển đổi. Chúng tôi cũng sử dụng một bài kiểm tra bổ sung vì giả thuyết của thử nghiệm này, cụ thể là không có sự khác biệt đáng kể giữa các phương tiện của các nhóm khác nhau, đã bị từ chối nếu hai nhóm khác biệt đáng kể với nhau.
Do đó chúng tôi thực hiện Tukey test Post-Hoc , mà so sánh giá trị trung bình của tất cả các
lĩnh vực với giá trị trung bình của tất cả các ngành khác (so sánh từng đôi). Bài học thử nghiệm này
có thể được sử dụng để xác định sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm có nghĩa là trong một
phân tích các thiết lập sai.