Negative Binomial Regression - Ordi

Negative Binomial Regression - Ordinary negative binomial regression will have difficulty with zero-truncated data. It will try to predict zero counts even though there are no zero values.
Poisson Regression - The same concerns as for negative binomial regression, namely, ordinary poisson regression will have difficulty with zero-truncated data. It will try to predict zero counts even though there are no zero values.
OLS Regression - You could try to analyze these data using OLS regression. However, count data are highly non-normal and are not well estimated by OLS regression.

Kết quả (Việt) 1:

Hồi quy nhị thức tiêu cực - bình thường hồi quy tiêu cực nhị thức sẽ gặp khó khăn với dữ liệu cắt ngắn bằng không. Nó sẽ cố gắng để dự đoán không tính mặc dù không có không có giá trị bằng không.Hồi qui Poisson - các mối quan tâm tương tự đối với tiêu cực hồi qui nhị thức, cụ thể là, hồi qui poisson bình thường sẽ có khó khăn với dữ liệu cắt ngắn bằng không. Nó sẽ cố gắng để dự đoán không tính mặc dù không có không có giá trị bằng không.Hồi quy OLS - bạn có thể thử để phân tích các dữ liệu bằng cách sử dụng hồi qui OLS. Tuy nhiên, số lượng dữ liệu đánh giá cao không bình thường và không cũng ước tính của OLS hồi quy.

Kết quả (Việt) 2:

Tiêu cực nhị thức Regression - hồi quy nhị thức âm thông thường sẽ gặp khó khăn với các dữ liệu không-cắt ngắn. Nó sẽ cố gắng dự đoán không tính mặc dù không có giá trị bằng không.
Poisson Regression - Các mối quan tâm giống như hồi quy nhị thức tiêu cực, cụ thể là, hồi quy Poisson bình thường sẽ gặp khó khăn với các dữ liệu không-cắt ngắn. Nó sẽ cố gắng dự đoán không tính mặc dù không có giá trị bằng không.
OLS Regression - Bạn có thể cố gắng phân tích những dữ liệu này sử dụng hồi quy OLS. Tuy nhiên, tính dữ liệu là rất không bình thường và chưa được ước tính bằng hồi quy OLS.