4.2.3 Control Variables RBV describ

4.2.3 Control Variables
RBV describes the use of external services interrelates with the size and age of the company (Bennett & Robson, 2003). Empirical studies indicated that the use of external advisory services by SMEs is significantly positively related to the size and age of the firm (Dyer & Ross, 2008; Bennett & Robson, 1999). Accordingly, we used the firm age and firm size as control variables alike as Gooderham et al. (2004), the respondents will be asked total number of people employed in the company. In addition, the respondents will be asked at what year your firm was registered alike to Mole et al. (2008). Furthermore, prior studies found that the SMEs executive educational background has been linked to the level of firm outsourcing of external services (Park & Krishnan, 2001; Everaert et al., 2010). Consequently, to measure SMEs executive educational background, the respondents will be asked to indicate their highest level of education similar to Everaert et al. (2010). We also include the gender of SMEs executives as a control variable to see the association with external accounting service. Finally, according to Audet and St John (2007) the use of external advisory services are negatively associated with the SMEs executive experience. We drew the extent developed by Audet and St John (2007), asking respondents how long they have worked in the business.
5. Results
5.1 Respondent Characteristics
The respondents of the study included 78.5 percent male and 21.5 percent female. Most of the respondents were quite well educated (80.1 percent) and the common level of managerial experience was high with nearly half of respondents having over five years of experience. In addition, Table 3 shows the means and standard deviation (S.D) and correlations among the independent variables. The correlation between independent variables was such that multicollinearity is not a concern.
5.2 Hypotheses Testing
5.2.1 Testing for Direct Effects
A multiple regression analysis is carried out for identifying factors impacting the choice of management accounting outsourcing. We primarily come up with two models in Table 4. In model one, we included the independent variables and the dependent variable in the multiple linear regression. Consequently, the outcome (Model 1) explain a significant positive coefficient 0.123 for frequency of non-routine tasks, indicating that the frequency is positively linked with the intensity accounting outsourcing activities (p

Kết quả (Việt) 1:

4.2.3 kiểm soát biến RBV mô tả việc sử dụng của bên ngoài Dịch vụ interrelates với kích thước và tuổi của công ty (Bennett & Robson, 2003). Nghiên cứu thực nghiệm chỉ ra rằng việc sử dụng các dịch vụ tư vấn bên ngoài bởi DNVVN đáng kể tích cực liên quan đến kích thước và tuổi của công ty (Dyer & Ross, 2008; Bennett & Robson, 1999). Theo đó, chúng tôi sử dụng công ty tuổi và kích thước công ty kiểm soát biến tương tự như Gooderham et al. (2004), những người trả lời sẽ được yêu cầu tổng số của người làm việc trong công ty. Ngoài ra, những người trả lời sẽ được yêu cầu những gì năm công ty của bạn đã được đăng ký như nhau để nốt ruồi et al. (2008). Hơn nữa, các nghiên cứu trước đó thấy rằng các DNVVN điều hành nền giáo dục có liên quan đến cấp độ của công ty gia công phần mềm dịch vụ bên ngoài (Park & Krishnan, năm 2001; Everaert et al., 2010). Do đó, để đo DNVVN điều hành nền giáo dục, những người trả lời sẽ được yêu cầu để chỉ ra mức độ cao nhất của giáo dục tương tự để Everaert et al. (2010). Chúng tôi cũng bao gồm giới tính của DNN & v giám đốc điều hành như là một biến điều khiển để xem các Hiệp hội với bên ngoài kế toán Dịch vụ. Cuối cùng, theo Audet và St John (2007) việc sử dụng các dịch vụ tư vấn bên ngoài được tiêu cực liên kết với kinh nghiệm điều hành DNN & v. Chúng tôi đã thu hút mức độ phát triển bởi Audet và St John (2007), yêu cầu trả lời bao lâu họ có làm việc trong kinh doanh. 5. kết quả 5.1 đặc điểm bị Người trả lời của nghiên cứu bao gồm 78,5% tỷ và 21,5 phần trăm tỷ. Hầu hết những người trả lời đã là đào tạo khá tốt (80,1%) và mức độ phổ biến của kinh nghiệm quản lý là cao với gần một nửa số người trả lời có hơn năm năm kinh nghiệm. Ngoài ra, bảng 3 cho thấy các phương tiện và độ lệch chuẩn (S.D) và tương quan giữa các biến độc lập. Sự tương quan giữa các biến độc lập như vậy mà multicollinearity không phải là một mối quan tâm. 5.2 giả thuyết thử nghiệm 5.2.1 thử nghiệm cho các hiệu ứng trực tiếp Một phân tích hồi qui nhiều được thực hiện để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn của gia công phần mềm kế toán quản lý. Chúng tôi chủ yếu là đưa ra hai mô hình trong bảng 4. Trong mô hình một, chúng tôi bao gồm các biến độc lập và biến phụ thuộc vào các hồi quy tuyến tính nhiều. Do đó, kết quả (mẫu 1) giải thích một yếu tố tích cực quan trọng 0.123 đối với các tần số của nhiệm vụ Phòng Không thường xuyên, cho thấy rằng tần số tích cực được liên kết với các hoạt động gia công phần mềm kế toán cường độ (p < 0,01). Các giá trị là quan trọng, nhưng hiệu quả là trong hướng đối diện hơn dự kiến. Do đó, giả thuyết 1 không được hỗ trợ. Theo đó, kết quả cho thấy một giá trị đáng kể hệ số tiêu cực của-0.203 cho tài sản đặc trưng, cho thấy rằng tài sản đặc trưng là tiêu cực liên kết với gia công phần mềm của quản lý kế toán tức, do đó xác nhận H2 (p < 0,01). Hơn nữa, như minh hoạ trong mô hình 2, liên kết giữa opportunism và gia công phần mềm kế toán quản lý tạo ra một giá trị tiêu cực hệ số của-0.573 và điều này là quan trọng (p < 0,01). Điều này có nghĩa rằng opportunism đã rất gắn liền với kế toán chức năng gia công phần mềm cường độ. Do đó, giả thuyết 3 được hỗ trợ trong nghiên cứu này. Ngoài ra, giả thuyết 4 nhận được đáng kể postitive hệ số giá trị của 0.451, posits một mối quan hệ tích cực giữa niềm tin trong kế toán bên ngoài và cường độ gia công phần mềm (p < 0,01). Do đó, hỗ trợ mạnh mẽ được tìm thấy cho giả thuyết 4, do đó xác nhận H4. Cuối cùng, nó cũng chỉ ra rằng cường độ gia công phần mềm là đáng kể tích cực liên quan đến mức độ cạnh tranh giá trị của 0.109, mà hỗ trợ cho giả thuyết 5 (p < 0,05), cạnh tranh giữa các DNNVV đã liên kết với gia công phần mềm của các chức năng kế toán.

Kết quả (Việt) 2:

Biến 4.2.3 Kiểm soát
RBV mô tả việc sử dụng các dịch vụ bên ngoài interrelates với các kích thước và tuổi của công ty (Bennett & Robson, 2003). Nghiên cứu thực nghiệm đã chỉ ra rằng việc sử dụng các dịch vụ tư vấn bên ngoài của các DNVVN được đáng kể tích cực liên quan đến kích thước và tuổi của công ty (Dyer & Ross, 2008; Bennett & Robson, 1999). Theo đó, chúng tôi sử dụng các độ tuổi công ty và quy mô doanh nghiệp kiểm soát các biến giống nhau như Gooderham et al. (2004), người được hỏi sẽ được yêu cầu tổng số người làm việc trong các công ty. Ngoài ra, người được hỏi sẽ được yêu cầu vào những gì năm công ty của bạn đã được đăng ký như nhau để Mole et al. (2008). Hơn nữa, các nghiên cứu trước khi phát hiện ra rằng nền giáo dục điều hành doanh nghiệp nhỏ có liên quan đến mức độ công ty gia công phần mềm của các dịch vụ bên ngoài (Park & Krishnan, 2001;. Everaert et al, 2010). Do đó, để đo các DNVVN nền giáo dục điều hành, người được hỏi sẽ được hỏi để chỉ ra mức độ cao nhất của họ về giáo dục tương tự như Everaert et al. (2010). Chúng tôi cũng bao gồm giới tính của giám đốc điều hành doanh nghiệp nhỏ như là một biến kiểm soát để thấy sự kết hợp với dịch vụ kế toán bên ngoài. Cuối cùng, theo Audet và St John (2007) sử dụng dịch vụ tư vấn bên ngoài có liên quan đến tiêu cực với kinh nghiệm điều hành doanh nghiệp nhỏ. Chúng tôi đã thu hút mức độ phát triển bởi Audet và St John (2007), yêu cầu người trả lời họ đã làm việc bao lâu trong kinh doanh.
5. Kết quả
5.1 Đặc điểm Đơn
Các đối tượng của nghiên cứu bao gồm 78,5 phần trăm nam và 21,5 phần trăm phụ nữ. Hầu hết những người được hỏi đều khá được giáo dục tốt (80,1 phần trăm) và mức độ phổ biến của kinh nghiệm quản lý ở mức cao với gần một nửa số người được hỏi có hơn năm năm kinh nghiệm. Ngoài ra, Bảng 3 cho thấy các phương tiện và độ lệch chuẩn (SD) và mối tương quan giữa các biến độc lập. Mối tương quan giữa các biến độc lập là như vậy mà đa cộng tuyến không phải là một mối quan tâm.
5.2 Hypotheses Testing
5.2.1 Thử nghiệm cho hiệu ứng trực tiếp
Một phân tích hồi quy đa biến được thực hiện để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn của gia công phần mềm kế toán quản trị. Chúng tôi chủ yếu đi lên với hai mô hình trong Bảng 4. Trong mô hình một, chúng tôi bao gồm các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy tuyến tính đa. Do đó, kết quả (Mô hình 1) giải thích hệ số tích cực đáng kể tần số 0,123 cho các nhiệm vụ phi thường, cho thấy rằng tần số là tích cực liên kết với cường độ kế toán hoạt động gia công phần mềm (p <0,01). Các giá trị có ý nghĩa, nhưng hiệu quả là theo hướng ngược lại so với dự kiến. Do đó, giả thuyết 1, không được hỗ trợ. Theo đó, kết quả cho thấy một giá trị hệ số tiêu cực đáng kể của -0,203 cho đặc sản, cho thấy rằng đặc tài sản có liên quan đến tiêu cực với gia công phần mềm kế toán quản lý, qua đó khẳng định H2 (p <0,01). Hơn nữa, như thể hiện trong hình 2, liên kết giữa các cơ hội và kế toán quản lý gia công phần mềm được tạo ra một giá trị hệ số tiêu cực của -0,573 và điều này rất có ý nghĩa (p <0,01). Điều này có nghĩa là chủ nghĩa cơ hội là rất cao có liên quan với cường chức năng kế toán thuê ngoài. Do đó, Giả thuyết 3 được hỗ trợ trong nghiên cứu này. Ngoài ra, Giả thuyết 4 nhận giá trị hệ số postitive đáng kể của 0,451, trong đó thừa nhận một mối quan hệ tích cực giữa niềm tin trong kế toán bên ngoài và gia công phần mềm cường độ (p <0,01). Do đó, hỗ trợ mạnh mẽ được tìm thấy cho Giả thuyết 4, qua đó khẳng định H4. Cuối cùng, nó cũng chỉ ra rằng cường độ gia công phần mềm được đáng kể tích cực liên quan đến mức độ giá trị cạnh tranh của 0,109, mà hỗ trợ cho giả thuyết 5 (p <0,05), mà sự cạnh tranh giữa các SME có liên quan với gia công phần mềm của các chức năng kế toán.