Now that we are able to extract use

Now that we are able to extract useful features from text, we can take on the
challenge of building a classifier using real data. Let's go back to our imaginary
website in Chapter 3, Clustering – Finding Related Posts, where users can submit
questions and get them answered.
A continuous challenge for owners of these Q&A sites is to maintain a decent level
of quality in the posted content. Websites such as stackoverflow.com take
considerable efforts to encourage users to score questions and answers with badges
and bonus points. Higher quality content is the result, as users are trying to spend
more energy on carving out the question or crafting a possible answer.
One particular successful incentive is the possibility for the asker to flag one
answer to their question as the accepted answer (again, there are incentives for the
asker to flag such answers). This will result in more score points for the author of
the flagged answer.
Would it not be very useful for the user to immediately see how good their answer
is while they are typing it in? This means that the website would continuously
evaluate their work-in-progress answer and provide feedback as to whether the
answer shows signs of being a poor one or not. This will encourage the user to put
more effort into writing the answer (for example, providing a code example,
including an image, and so on). So finally, the overall system will be improved.
Let us build such a mechanism in this chapter.

Kết quả (Việt) 1:

Bây giờ mà chúng tôi có thể trích xuất các tính năng hữu ích từ văn bản, chúng tôi có thể đưa vào cácthách thức trong việc xây dựng một loại sử dụng dữ liệu thực tế. Đi trở lại để tưởng tượng của chúng tôiCác trang web trong chương 3, Clustering-Tìm bài viết liên quan, nơi người dùng có thể gửicâu hỏi và nhận được họ trả lời.Một thách thức liên tục cho chủ sở hữu của các trang web Q & A là để duy trì một mức độ phong nhavề chất lượng trong nội dung đăng tải. Các trang web như stackoverflow.com mấtcác nỗ lực đáng kể để khuyến khích người dùng ghi câu hỏi và câu trả lời với biểu trưngvà điểm thưởng. Cao chất lượng nội dung là kết quả, như người dùng đang cố gắng để dànhThêm năng lượng trên khắc ra câu hỏi hoặc crafting một câu trả lời có thể.Một trong những ưu đãi đặc biệt thành công là khả năng cho asker để gắn cờ mộtcâu trả lời cho câu hỏi của họ như là câu trả lời được chấp nhận (một lần nữa, có những ưu đãi cho cácAsker để đánh dấu câu trả lời như vậy). Điều này sẽ dẫn đến nhiều điểm số điểm cho tác giả củacâu trả lời được gắn cờ.Nó sẽ không rất hữu ích cho người dùng ngay lập tức xem làm thế nào tốt của câu trả lờilà trong khi họ đang gõ nó trong? Điều này có nghĩa rằng các trang web sẽ liên tụcđánh giá của câu trả lời công việc trong tiến bộ và cung cấp thông tin phản hồi là để cho dù cáccâu trả lời cho thấy dấu hiệu là một trong những người nghèo hay không. Điều này sẽ khuyến khích người dùng để đặtnhiều nỗ lực vào viết câu trả lời (ví dụ, cung cấp một hiệu ứng,bao gồm một hình ảnh, và vv.). Vì vậy cuối cùng, Hệ thống chung sẽ được cải thiện.Hãy để chúng tôi xây dựng một cơ chế trong chương này.

Kết quả (Việt) 2:

Bây giờ chúng ta có thể trích xuất các tính năng hữu ích từ văn bản, chúng ta có thể đưa vào các
thách thức trong việc xây dựng một phân lớp sử dụng dữ liệu thực tế. Hãy trở lại để tưởng tượng của chúng tôi
trang web trong Chương 3, Clustering - Finding bài viết liên quan, nơi người dùng có thể gửi
. câu hỏi và nhận được chúng trả lời
Một thách thức liên tục cho các chủ sở hữu của các trang web này Q & A là để duy trì một mức độ khá
về chất lượng trong các nội dung được đăng. Các trang web như stackoverflow.com mất
những nỗ lực đáng kể để khuyến khích người dùng để ghi các câu hỏi và câu trả lời với phù hiệu
và các điểm thưởng. Nội dung chất lượng cao hơn là kết quả, khi người dùng đang cố gắng dành
nhiều năng lượng hơn trên khắc ra các câu hỏi hoặc crafting một câu trả lời có thể.
Một động lực thành công đặc biệt là khả năng cho hỏi để cờ một
câu trả lời cho câu hỏi của họ là câu trả lời được chấp nhận (một lần nữa, có cơ chế khuyến khích
hỏi để cờ câu trả lời như vậy). Điều này sẽ dẫn đến nhiều điểm số cho các tác giả của
câu trả lời gắn cờ.
Nó sẽ không thể rất hữu ích cho người sử dụng ngay lập tức nhìn thấy như thế nào tốt câu trả lời của họ
là khi họ đang gõ nó trong? Điều này có nghĩa rằng các trang web sẽ liên tục
đánh giá câu trả lời của họ làm việc theo tiến độ và cung cấp thông tin phản hồi về việc liệu các
câu trả lời cho thấy dấu hiệu về một người nghèo một hay không. Điều này sẽ khuyến khích người dùng đặt
nhiều nỗ lực vào viết các câu trả lời (ví dụ, cung cấp một ví dụ mã,
bao gồm cả hình ảnh, vv). Vì vậy, cuối cùng, toàn bộ hệ thống sẽ được cải thiện.
Hãy để chúng tôi xây dựng như một cơ chế trong chương này.