The proximate composition data were

The proximate composition data were statistically analyzed

using the Tukey test at a significance level of 5%. The acceptance

data were subjected to analysis of variance (ANOVA) at a

significance level of 5%, and the data from CATA questions

were analyzed using frequency of mentions. To evaluate whether

the consumers perceived significant differences among the

products, a Chi-Square test for k proportions was conducted

using the XLSTAT®2012 v.05 software. The sensory profile data

from the flash profiling were analyzed by Generalized Procrustes

Analysis (GPA) using the XLSTAT® 2012 v.05 software.

Kết quả (Việt) 1:

Proximate thành phần dữ liệu được phân tích thống kêsử dụng thử nghiệm Tukey ở một mức độ ý nghĩa của 5%. Sự chấp nhận dữ liệu đã phải chịu để phân tích các phương sai (ANOVA) tại một tầm quan trọng mức độ 5%, và các dữ liệu từ CATA câu hỏi được phân tích bằng cách sử dụng tần số đề cập đến. Để đánh giá cho dù người tiêu dùng cảm nhận sự khác biệt đáng kể giữa các sản phẩm, một bài kiểm tra chi-vuông cho tỷ lệ k được tiến hành sử dụng phần mềm v.05 XLSTAT ® 2012. Dữ liệu hồ sơ cảm giác từ flash profiling được phân tích bằng tổng quát Procrustes Phân tích (GPA) bằng cách sử dụng phần mềm v.05 XLSTAT ® 2012.

Kết quả (Việt) 2:

Các dữ liệu thành phần kế cận đã được phân tích thống kê bằng cách sử dụng thử nghiệm Tukey ở mức ý nghĩa 5%. Việc chấp nhận dữ liệu đã bị phân tích phương sai (ANOVA) ở mức ý nghĩa 5%, và các dữ liệu từ CATA câu hỏi đã được phân tích bằng cách sử dụng tần số đề cập đến. Để đánh giá xem người tiêu dùng cảm nhận sự khác biệt đáng kể giữa các sản phẩm, một thử nghiệm Chi-Square cho k tỷ lệ được thực hiện bằng cách sử dụng phần mềm XLSTAT®2012 v.05. Các dữ liệu hồ sơ giác từ profiling đèn flash đã được phân tích bởi Generalized Procrustes Analysis (GPA) bằng cách sử dụng phần mềm v.05 XLSTAT® 2012.