D: 9/24/15 Pts: 100 Category: Assig

D: 9/24/15 Pts: 100 Category: Assignment
Chapter 1 Review
The Scientific Method – a process used to help solve problems and remove human bias. Based on critical (logic, fact based judgment) and rational (cause-&-effect) thinking.
Observations – use of 5 senses to describe the natural world
Questioning – good questions can be tested.
Hypothesize – An educated guess (An explanation that might be true).
Based on prior knowledge or research
Allows for prediction (an expected outcome).
Test/Experiment – this supports or rejects the prediction and has the following. (Testing is a process of trial-and-error).
Independent Variable – a factor purposely changed (the “cause”)
Dependent Variable – the factor that changes as a result and measured (the “effect”)
Experimental Group – the group that gets the special treatment.
Control Group – the group that gets NO special treatment (used for comparison).
Constants – factors that are kept the same for both test groups (Isolates the I.V. as the only cause).
Detailed procedures – allow for reproducible results.
Report Findings – science is a collective effort of many ideas and people working to solve a problem.
Theory – is a set of related ideas that have been tested and confirmed.
Honesty is a critical so all work must be published to be verified.
Collecting and Analyzing Data
Data – recordable and measurable observations;
Quantitative – observations that use numbers from some type of measurement.
These are preferred in science.
Qualitative – observations that use no numbers but rather rely on descriptions.
Measuring Correctly – this provides answers that more people will generally agree upon and consider valid.
Accuracy – how close an answer or measurement is to a true or standard value.
This is dependent on the caliber of the instrument (What is the range of measurement by the device?)
Ex) 100 mL Beaker vs. 100 mL Graduated Cylinder (Graduated Cylinder has more intervals so it can measure more accurately)
Precision – the degree of consistency; the degree to which answers come very close to each other.
This is dependent on the person taking the measurement using the same technique and accurate equipment.
Significant Figures – a concept in which any written value indicates the degree of precision of a measurement. Ex) 40 vs. 40.000.
The digits 1 - 9 are always significant.
Zeroes in the beginning of a number never count. (Leading Zeroes)
Zeroes between the digits 1 - 9 always count. (Imbedded Zeroes)
Zeroes at the end of a number count only if there is a written decimal point. (Lagging Zeroes)
Analysis – the discussion of what can be learned from the data.
Graphing – picture representation of the data that allows for trends and patterns to be easily viewed.
Axes – list the I.V. on X-Axis and the D.V. on Y-Axis
Scale – making sure the axes have correct values and are correctly spaced apart.
Types of Graphs
Line – used for time and rates
Bar – used for categories
Pie – used for percentages
Pictograph – used for non-precise measurements
Scientific Notation – method to shorten long numbers to simpler forms.
A number between 1-10 multiplied by a power of 10.
Ex) 1,600,000,000,000,000,000 = 1.6 x 1016
Ex) 0. 000 000 000 000 458 = 4.58 x 10-13
The Metric System – an internationally accepted form of measurement
Decimal system – conversion of units is based on powers of ten.
Common base units include the following:
Distance – meters (m)
Volume – liters (L)
Mass – grams (g)
Weight – newtons (N)
Temperature – Celsius (C) / Kelvin (K)
Use prefixes to indicate the amount of the base unit:
giga – 109
mega – 106
kilo – 103
hecto – 102
deca – 101
base unit - 100
deci – 10-1
centi – 10-2
milli – 10-3
micro – 10-6
nano – 10-9
pico – 10-12
Lab Reports – these are all the sections that need to be included in any write up on experiments done in science.
Title
Introduction / Purpose
Hypothesis
Materials
Method / Procedures
Data
Analysis
Conclusion
Review Questions for Exam
1.When and how are observations made during an experiment?
2.What are the steps of the scientific process (scientific method)?
3.How is a hypothesis different than a prediction?
4.What are four key features needed for any “fair” experiment?
5.Explain the difference between the two general types of data that can be collected?
6.How is a hypothesis different than a theory?
7.How are accuracy and precision different? What makes a measurement more accurate or more precise?
8.What are the different types of graphs that can be used? What are they used for?
9.How is the independent variable different than the dependent variable?
10.How is the experimental group different than the control group?
11.Why are significant figures important? How are significant figures determined?

Kết quả (Việt) 1:

D: 9-24-15 điểm: 100 thể loại: chuyển nhượngChương 1 đánh giáPhương pháp khoa học-một quá trình được sử dụng để giúp giải quyết vấn đề và loại bỏ con người thiên vị. Dựa trên quan trọng (logic, thực tế dựa trên bản án) và hợp lý (nguyên nhân - &-có hiệu lực) suy nghĩ.Quan sát-sử dụng của 5 giác quan để mô tả thế giới tự nhiênĐặt câu hỏi-câu hỏi tốt có thể được kiểm tra.Đưa ra giả thuyết-một chương trình giáo dục đoán (giải thích rằng có thể đúng).Dựa trên kiến thức trước khi hoặc nghiên cứuCho phép đối với dự báo (một kết quả dự kiến). Thử nghiệm/thử nghiệm – điều này hỗ trợ hoặc từ chối đề xuất và có sau đây. (Thử nghiệm là một quá trình thử và sai).Biến độc lập-một yếu tố cố ý thay đổi ("nguyên nhân")Phụ thuộc vào biến-các yếu tố thay đổi do và đo (là "hiệu ứng")Thử nghiệm nhóm – nhóm được điều trị đặc biệt.Kiểm soát nhóm – nhóm được không có điều trị đặc biệt (được sử dụng để so sánh).Hằng số-yếu tố được lưu giữ như nhau cho cả hai thử nghiệm nhóm (chủng I.V. là nguyên nhân duy nhất).Thủ tục chi tiết-cho phép cho thể sanh sản nhiều kết quả.Báo cáo kết quả-các khoa học là một nỗ lực tập thể của nhiều ý tưởng và những người làm việc để giải quyết một vấn đề.Lý thuyết-là một tập hợp các ý tưởng liên quan đã được thử nghiệm và xác nhận.Trung thực là một rất quan trọng vì vậy tất cả công việc phải được công bố được xác minh.Thu thập và phân tích dữ liệuDữ liệu-quan sát ghi và đo lường;Quantitative – observations that use numbers from some type of measurement.These are preferred in science.Qualitative – observations that use no numbers but rather rely on descriptions.Measuring Correctly – this provides answers that more people will generally agree upon and consider valid.Accuracy – how close an answer or measurement is to a true or standard value.This is dependent on the caliber of the instrument (What is the range of measurement by the device?)Ex) 100 mL Beaker vs. 100 mL Graduated Cylinder (Graduated Cylinder has more intervals so it can measure more accurately)Precision – the degree of consistency; the degree to which answers come very close to each other.This is dependent on the person taking the measurement using the same technique and accurate equipment.Significant Figures – a concept in which any written value indicates the degree of precision of a measurement. Ex) 40 vs. 40.000.The digits 1 - 9 are always significant.Zeroes in the beginning of a number never count. (Leading Zeroes)Zeroes between the digits 1 - 9 always count. (Imbedded Zeroes)Zeroes at the end of a number count only if there is a written decimal point. (Lagging Zeroes)Analysis – the discussion of what can be learned from the data.Graphing – picture representation of the data that allows for trends and patterns to be easily viewed.Axes – list the I.V. on X-Axis and the D.V. on Y-AxisScale – making sure the axes have correct values and are correctly spaced apart.Types of GraphsLine – used for time and ratesBar – used for categoriesPie – used for percentagesPictograph – used for non-precise measurementsScientific Notation – method to shorten long numbers to simpler forms.A number between 1-10 multiplied by a power of 10.Ex) 1,600,000,000,000,000,000 = 1.6 x 1016Ex) 0. 000 000 000 000 458 = 4.58 x 10-13The Metric System – an internationally accepted form of measurementDecimal system – conversion of units is based on powers of ten.Common base units include the following:Distance – meters (m)Volume – liters (L)Mass – grams (g)Weight – newtons (N)Temperature – Celsius (C) / Kelvin (K)Use prefixes to indicate the amount of the base unit:giga – 109 mega – 106 kilo – 103 hecto – 102deca – 101base unit - 100deci – 10-1centi – 10-2milli – 10-3micro – 10-6nano – 10-9pico – 10-12Lab Reports – these are all the sections that need to be included in any write up on experiments done in science.TitleIntroduction / PurposeHypothesisMaterialsMethod / ProceduresDataAnalysisConclusionReview Questions for Exam1.When and how are observations made during an experiment?2.What are the steps of the scientific process (scientific method)?3.How is a hypothesis different than a prediction?4.What are four key features needed for any “fair” experiment?5.Explain the difference between the two general types of data that can be collected?6.How is a hypothesis different than a theory?7.How are accuracy and precision different? What makes a measurement more accurate or more precise?8.What are the different types of graphs that can be used? What are they used for?9.How is the independent variable different than the dependent variable?10.How is the experimental group different than the control group?11.Why are significant figures important? How are significant figures determined?

Kết quả (Việt) 2:

D: 9/24/15 Pts: 100 Thể loại: Phân
Chương 1 đánh giá
Phương pháp Các khoa học - một quá trình được sử dụng để giúp giải quyết vấn đề và loại bỏ thiên vị con người. Dựa vào quan trọng (logic, thực tế phán quyết dựa) và hợp lý (nguyên nhân - & - có hiệu lực). Tư duy
quan sát - sử dụng 5 giác quan để mô tả thế giới tự nhiên
đặt câu hỏi -. Câu hỏi tốt có thể được kiểm tra
giả thuyết - An đoán (An giải thích mà có thể . là đúng)
Dựa vào kiến thức trước khi nghiên cứu hoặc
Cho phép dự đoán (một kết quả dự kiến).
Test / Thí nghiệm - điều này hỗ trợ hoặc bác bỏ các dự báo và có những điều sau đây. (Thử nghiệm là một quá trình thử nghiệm và báo lỗi).
Independent Variable - một yếu tố cố tình thay đổi ("nguyên nhân")
Biến phụ thuộc - các yếu tố thay đổi như một kết quả và đo lường ("hiệu ứng")
Experimental Group - nhóm đó được điều trị đặc biệt.
Điều khiển Group - nhóm mà được NO điều trị đặc biệt (được sử dụng để so sánh).
Constants - yếu tố được giữ giống nhau cho cả hai nhóm thử nghiệm (phân lập các IV là nguyên nhân duy nhất).
thủ tục chi tiết - cho phép kết quả tái sản xuất .
Báo cáo Kết quả - khoa học là một nỗ lực tập thể của nhiều ý tưởng và những người làm việc để giải quyết một vấn đề.
Lý thuyết - là một tập hợp các ý tưởng liên quan mà đã được thử nghiệm và xác nhận.
Trung thực là một quan trọng để tất cả công việc phải được công bố để được xác nhận.
Thu và phân tích các dữ liệu
Data - quan sát ghi và đo lường
được;. định lượng - quan sát sử dụng số điện thoại từ một số loại đo lường
Những được ưa thích trong khoa học.
chất lượng - quan sát mà không sử dụng số mà là dựa trên mô tả.
Đo chính xác - điều này cung cấp câu trả lời mà nhiều người nói chung sẽ đồng ý và xem xét hợp lệ.
Độ chính xác -. cách đóng một câu trả lời hay đo lường là một giá trị đúng hoặc tiêu chuẩn
này phụ thuộc vào tầm cỡ của các nhạc cụ (phạm vi đo lường là gì bởi các thiết bị?)
Ex) 100 mL Beaker so với 100 mL Tốt nghiệp xi lanh (Tốt nghiệp xi lanh có khoảng hơn nên nó có thể đo chính xác hơn)
Precision - mức độ nhất quán; . mức độ mà câu trả lời đến rất gần nhau
này phụ thuộc vào những người dùng các phép đo bằng cách sử dụng kỹ thuật tương tự và thiết bị chính xác.
Các con số đáng kể - một khái niệm mà trong đó bất kỳ giá trị văn bản chỉ ra mức độ chính xác của phép đo. Ex) 40 so với 40.000.
Các chữ số 1-9 là luôn luôn có ý nghĩa.
Zeroes vào đầu của một số không bao giờ đếm. (Zeroes hàng đầu)
Zeroes giữa các chữ số 1-9 luôn luôn đếm. (Zeroes nhúng)
Zeroes ở cuối một số chỉ đếm nếu có một điểm thập phân bằng văn bản. (Tụt Zeroes)
Phân tích - các cuộc thảo luận về những gì có thể học được từ các dữ liệu.
Graphing - đại diện hình ảnh của các dữ liệu cho phép cho các xu hướng và các mẫu để dễ dàng xem.
Axes - liệt kê các IV trên X-xít và DV trên Y- Axis
Scale - đảm bảo các trục có giá trị chính xác và được đặt cách nhau một cách chính xác ngoài.
Các loại đồ thị
Line - sử dụng cho thời gian và lãi
Bar - được sử dụng cho các loại
Pie - sử dụng cho tỷ lệ phần trăm
Pictograph - được sử dụng cho các phép đo không chính xác
Notation Scientific - phương pháp để rút ngắn số dài với các hình thức đơn giản.
Một số từ 1-10 nhân với một sức mạnh của 10
Ex) 1,600,000,000,000,000,000 = 1,6 x 1016
Ex) 0. 000 000 000 000 458 = 4,58 x 10-13
Hệ thống Metric - một hình thức quốc tế được chấp nhận đo
hệ số thập phân - chuyển đổi các đơn vị dựa trên quyền hạn của mười.
đơn vị cơ sở phổ biến bao gồm:
Từ xa - mét (m)
Khối lượng - lít (L)
Mass - gam (g)
Trọng lượng - Newtons (N)
Nhiệt độ - C (C ) / Kelvin (K)
Sử dụng tiền tố để cho biết số lượng các đơn vị cơ sở:
giga - 109
mega - 106
kg - 103
tiếp đầu ngữ - 102
deca - 101
đơn vị cơ sở - 100
deci - 10-1
Centi - 10-2
milli - 10- 3
micro - 10-6
nano - 10-9
pico - 10-12
Reports Lab -. đây là tất cả các phần cần phải được bao gồm trong bất cứ viết lên trên các thí nghiệm được thực hiện tại khoa
Tiêu đề
Giới thiệu / Mục đích
thuyết
Vật liệu
Phương pháp / Thủ tục
dữ liệu
Phân tích
Kết luận
câu hỏi Đánh giá cho thi
1.Khi và làm thế nào được quan sát trong một thử nghiệm?
2.What là các bước của quy trình khoa học (phương pháp khoa học)?
3.How là một giả thuyết khác nhau hơn so với dự đoán?
4.What bốn tính năng chính cần thiết cho bất kỳ thí nghiệm "công bằng"?
5.Explain sự khác biệt giữa hai loại chung của dữ liệu có thể được thu thập?
6.How là một giả thuyết khác nhau hơn so với lý thuyết không?
7.How là độ chính xác và độ chính xác khác nhau? Điều gì giúp cho một phép đo chính xác hơn hoặc chính xác hơn?
8.What là các loại khác nhau của đồ thị có thể được sử dụng? Những gì chúng được sử dụng cho?
9.How là biến độc lập khác với các biến phụ thuộc?
10.How là nhóm thí nghiệm khác nhau hơn so với nhóm kiểm soát?
11.Why là những con số đáng kể quan trọng? Làm thế nào là con số đáng kể xác định?