The problem of finding unusual time

The problem of finding unusual time series has recently
attracted much attention, and several promising methods
are now in the literature. However, virtually all proposed
methods assume that the data reside in main memory. For
many real-world problems this is not be the case. For example, in astronomy, multi-terabyte time series datasets are
the norm. Most current algorithms faced with data which
cannot fit in main memory resort to multiple scans of the
disk/tape and are thus intractable

Kết quả (Việt) 1:

Vấn đề của việc tìm kiếm chuỗi thời gian không bình thường có gần đâythu hút nhiều sự chú ý, và một số phương pháp triển vọngđang ở trong các tài liệu. Tuy nhiên, hầu như tất cả đề nghịphương pháp này giả sử rằng các dữ liệu nằm trong bộ nhớ chính. Chonhiều vấn đề thế giới thực, điều này là không là các trường hợp. Ví dụ, trong thiên văn học, đa-terabyte thời gian loạt datasetschuẩn. Thuật toán mới nhất phải đối mặt với dữ liệu màkhông thể phù hợp trong bộ nhớ chính khu nghỉ mát để quét nhiều của cácđĩa/băng và được như vậy intractable

Kết quả (Việt) 2:

Các vấn đề của việc tìm kiếm chuỗi thời gian thời gian gần đây đã
thu hút nhiều sự chú ý, và một số phương pháp đầy hứa hẹn
đang trong văn học. Tuy nhiên, hầu như tất cả các đề xuất
phương pháp giả định rằng các dữ liệu trong bộ nhớ chính. Đối với
nhiều vấn đề trong thế giới thực này không phải là trường hợp. Ví dụ, trong thiên văn học, đa-terabyte bộ dữ liệu chuỗi thời gian là
chuẩn mực. Hầu hết các thuật toán hiện nay phải đối mặt với các dữ liệu mà
không thể phù hợp trong khu nghỉ mát bộ nhớ chính để nhiều quét các
ổ đĩa / băng và do đó khó chữa