2. Analysis of Efficiency Indicator

2. Analysis of Efficiency Indicators of Individual Airports

It is futile to present a significant result just by grouping similar airports using the multi-dimensional scaling analysis. Therefore, this paper also compares the difference of variance between individual airports by using the Euclidean distance matrix to measure the similarity. The efficiency indicators which similar airports have were simultaneously mapped in the two-dimensional area using the multi-dimensional scaling analysis. As a result, Figure 2 visually shows the relationship between 11 individual airports and 10 efficiency indicators in the two-dimensional area. Figure 2 demonstrates the relationship between the operational tendency of each airport and the efficiency indicators. When each airport is rather close to each efficiency indicators, the operation of each airport tends to the efficiency indicator which is more close approach.
For example, Incheon international airport has a relatively high relationship with efficiency indicators such as international air cargo traffic/number of gates, international air cargo traffic/the number of flight availability, international air cargo traffic/serviced air cargo carrier, but shows a low relation with ratios such as ratio of frequency of air freighter (%), international cargo traffic/number of runways, international cargo traffic/number of serviced city, international cargo traffic/ area of air cargo terminal using the data of 2009.

The relationship between efficiency indicator and airports

Kết quả (Việt) 1:

2. phân tích các chỉ số hiệu quả của cá nhân các sân bayNó là vô ích để trình bày kết quả quan trọng chỉ bằng cách nhóm tương tự như các sân bay bằng cách sử dụng các phân tích đa chiều rộng. Do đó, bài báo này cũng so sánh sự khác biệt về phương sai giữa các sân bay cá nhân bằng cách sử dụng khoảng cách Euclide matrix để đo tương tự. Các chỉ số hiệu quả mà tương tự như các sân bay có đồng thời được ánh xạ trong khu vực hai chiều bằng cách sử dụng các phân tích đa chiều rộng. Kết quả là, hình 2 trực quan cho thấy mối quan hệ giữa các sân bay 11 cá nhân và 10 các chỉ số hiệu quả trong khu vực hai chiều. Hình 2 cho thấy mối quan hệ giữa xu hướng hoạt động của mỗi xe và các chỉ số hiệu quả. Khi mỗi xe là khá gần gũi với mỗi chỉ số hiệu quả, hoạt động của mỗi xe có xu hướng các chỉ số hiệu quả đó là tiếp cận gần gũi hơn.Ví dụ, Sân bay quốc tế Incheon có một mối quan hệ tương đối cao với các chỉ số hiệu quả như máy quốc tế vận chuyển hàng hóa lưu lượng truy cập/số cổng, chở hàng không quốc tế lưu lượng truy cập/các số lượng sẵn có chuyến bay, không quốc tế vận chuyển hàng hóa lưu lượng truy cập/Dịch vụ máy vận chuyển hàng hóa trên tàu sân bay, nhưng cho thấy một mối quan hệ tỷ lệ như tỷ lệ thấp của tần số của máy chuyên chở hàng hóa (%), giao thông vận tải hàng hóa quốc tế/số đường băng, vận chuyển hàng hóa quốc tế lưu lượng truy cập/số lượng dịch vụ thành phố , giao thông vận tải hàng hóa quốc tế khu vực nhà ga hàng hóa máy sử dụng dữ liệu của năm 2009. Mối quan hệ giữa các sân bay và chỉ số hiệu quả

Kết quả (Việt) 2:

2. Phân tích các chỉ số hiệu quả của sân bay cá nhân

là vô ích để trình bày một kết quả đáng kể chỉ bằng cách nhóm các sân bay tương tự bằng cách sử dụng phân tích rộng đa chiều. Do đó, bài viết này cũng so sánh sự khác biệt của phương sai giữa các sân bay cá nhân bằng cách sử dụng các ma trận khoảng cách Euclide để đo sự tương tự. Các chỉ số hiệu quả mà các sân bay tương tự có được đồng thời ánh xạ trong khu vực hai chiều bằng cách sử dụng phân tích rộng đa chiều. Kết quả là, hình 2 trực quan cho thấy mối quan hệ giữa các sân bay 11 cá nhân và 10 chỉ tiêu hiệu quả trong các lĩnh vực hai chiều. Hình 2 cho thấy mối quan hệ giữa khuynh hướng hoạt động của từng sân bay và các chỉ số hiệu quả. Khi mỗi sân bay là khá gần với mỗi chỉ số hiệu quả, hoạt động của mỗi sân bay có xu hướng chỉ số hiệu quả mà là gần hơn cách tiếp cận.
Ví dụ, sân bay quốc tế Incheon có một mối quan hệ tương đối cao với các chỉ số hiệu quả như giao thông vận tải hàng không quốc tế / số cửa, giao thông vận tải hàng không quốc tế / số lượng sẵn có chuyến bay, giao thông vận tải hàng không quốc tế / dịch vụ vận chuyển hàng hóa không khí, nhưng cho thấy một mối quan hệ thấp với tỷ lệ như tỷ lệ của tần số của vận tải hàng hóa không khí (%), quốc tế vận chuyển hàng hóa giao thông / số đường băng, quốc tế vận chuyển hàng hóa giao thông / số thành phố dịch vụ, lưu thông hàng hóa quốc tế / khu vực của cảng hàng không sử dụng dữ liệu của năm 2009.

Mối quan hệ giữa chỉ số hiệu quả và các sân bay