Landmark mapping The extremas along

Landmark mapping The extremas along the strokes where the curvature of contours has local maximum record
representative information of personal writing. After labeling the extremas along the contours as landmarks of
images the Scott and Longuet-Higgins algorithm[25] can be used to match the landmark sets of two images.
In this algorthm the two point sets are placed at the same surface and a proximity matrix G is constructed
to indicate their spatial relations, i.e., G = exp(−r
2
ij
/σ
2
), where r
ij is the Euclidean distance between points
i and j . The pairing matrix P is then constructed to approximate a permutation matrix which corresponds to
a matching function. Using Scott and Longuet-Higgins algorithm point-to-point matching can be constructed
between two point sets while igoring some bad matches (Fig. 3).

Kết quả (Việt) 1:

Landmark lập bản đồ extremas dọc theo những nét nơi độ cong của đường nét có địa phương ghi tối đađại diện các thông tin cá nhân bằng văn bản. Sau khi ghi nhãn extremas dọc theo các đường viền như là điểm mốc củahình ảnh các Scott và Longuet-Higgins giải thuật [25] có thể được sử dụng để phù hợp với các tập mốc của hai hình ảnh.Trong thời điểm này algorthm hai bộ được đặt trên bề mặt tương tự và một ma trận gần G được xây dựngđể biểu thị quan hệ không gian của họ, tức là, G = exp (−r2IJ/Σ2), nơiIJ là khoảng cách Euclid giữa điểmi và j. Ma trận ghép nối P sau đó được xây dựng để xác định một ma trận hoán vị tương ứng vớimột chức năng phù hợp. Bằng cách sử dụng Scott và Longuet-Higgins giải thuật điểm phù hợp có thể được xây dựnggiữa hai điểm bộ trong khi igoring xấu một số trận đấu (hình 3).

Kết quả (Việt) 2:

Lập bản đồ Landmark Các extremas cùng những nét nơi độ cong của đường nét có kỷ lục địa phương tối đa
thông tin đại diện của văn bản cá nhân. Sau khi ghi nhãn extremas dọc theo đường viền như các mốc
hình ảnh của Scott và thuật toán Longuet-Higgins [25] có thể được sử dụng để phù hợp với bộ mốc của hai hình ảnh.
Trong algorthm này hai tập điểm được đặt ở cùng một bề mặt và một ma trận gần G được xây dựng
để chỉ ra mối quan hệ của họ không gian, tức là, G = exp (-r
2
ij
/ σ
2
), trong đó r
ij là khoảng cách Euclide giữa các điểm
i và j. Ma trận cặp P sau đó được xây dựng để gần đúng một ma trận hoán vị tương ứng với
một chức năng phù hợp. Sử dụng Scott và Longuet-Higgins thuật toán point-to-point kết hợp có thể được xây dựng
giữa hai bộ điểm trong khi igoring một số trận đấu xấu (Hình. 3).