In general terms, a fuzzy system ca

In general terms, a fuzzy system can be defined as a set of IF-THEN fuzzy
rules that maps inputs to outputs (Kosko, 1994). IF-THEN rules are employed to
express a system response in terms of linguistic variables (as summarized by Zadeh,
1965) rather than involved mathematical expressions. Each of the truth-values can
be assigned a degree of membership from 0 to 1. Here, the degree of membership
becomes important, and as mentioned earlier, is no longer a matter of “true” or
“false.” One can describe a method for learning of membership functions of the
antecedent and consequent parts of the fuzzy IF-THEN rule base given by

Kết quả (Việt) 1:

Trong các điều khoản chung, một hệ thống mờ có thể được định nghĩa là một tập hợp các nếu sau đó mờNội quy mà bản đồ các yếu tố đầu vào đến đầu ra (Kosko, 1994). Sau đó nếu quy tắc được sử dụng đểnhận một phản ứng hệ thống về mặt ngôn ngữ biến (như tóm tắt bởi Zadeh,1965) chứ không phải là liên quan đến các biểu thức toán học. Mỗi người có thể truth-valuesđược chỉ định một mức độ của các thành viên từ 0 đến 1. Ở đây, mức độ của các thành viêntrở nên quan trọng, và như đã đề cập trước đó, không còn là một vấn đề của "đúng" hoặc"sai." Một trong những có thể mô tả một phương pháp học tập của các thành viên chức năng của cácantecedent và sau đó các bộ phận của quy tắc nếu sau đó mờ cơ bản được đưa ra bởi

Kết quả (Việt) 2:

Nói chung, một hệ thống mờ có thể được định nghĩa là một tập mờ IF-THEN
quy tắc mà các bản đồ đầu vào đến đầu ra (Kosko, 1994). IF-THEN được sử dụng để
thể hiện một phản hồi hệ thống về các biến ngôn ngữ (như tổng kết của Zadeh,
1965) chứ không phải là biểu thức toán học có liên quan. Mỗi sự thật-giá trị có thể
được chỉ định một mức độ thành viên từ 0 đến 1. Ở đây, mức độ của các thành viên
trở nên quan trọng, và như đã đề cập trước đó, không còn là một vấn đề "đúng" hay
"sai". Người ta có thể mô tả một phương pháp học tập của các hàm thành viên của các
tiền đề và các bộ phận hậu quả của các cơ sở quy luật mờ IF-THEN do