cross-validation, sometimes called

cross-validation, sometimes called rotation estimation,[1][2][3] is a model validation technique for assessing how the results of a statistical analysis will generalize to an independent data set

Kết quả (Việt) 1:

Cross-xác nhận, đôi khi được gọi là quay vòng ước tính, [1] [2] [3] là một kỹ thuật xác nhận mô hình để đánh giá như thế nào các kết quả của một phân tích thống kê sẽ khái quát để một bộ dữ liệu độc lập

Kết quả (Việt) 2:

qua xác nhận, đôi khi được gọi là ước lượng luân chuyển, [1] [2] [3] là một kỹ thuật mô hình xác nhận để đánh giá như thế nào về kết quả phân tích thống kê sẽ khái quát hóa một tập dữ liệu độc lập