- Văn bản
- Lịch sử
The general system model obeys the
The general system model obeys the same topology as depicted in Figure 3.1, i.e. a source
MT (s-MT) communicates with a target MT (t-MT) via a given number of relaying MTs
(r-MTs). Spatially adjacent r-MTs are grouped into relaying Virtual Antenna Arrays (rVAAs), the exact configuration of which has been thoroughly explained in Chapter 3. The
system configurations described there-in are sufficiently precise for dealing with the capacity
of such networks.
However, the deployment of realistic transceivers requires further explanations of how
such system would work in reality. It is hence the aim of this section to provide this missing
information. Of interest here are the transmitter and receiver used, as well as the prevailing
communication channel.
4.2.1 Transceiver Model
The functional blocks of the transceivers forming the distributed-MIMO multi-stage relaying
network are depicted in Figure 4.1. The top of Figure 4.1 relates to the source VAA
containing the s-MT; the middle relates to an arbitrary relaying VAA tier; and the bottom
relates to the target VAA containing the t-MT. In the figure, each VAA tier is shown
to consist of three terminals; it is, however, understood that any reasonable number of
terminals can be accommodated.
Specifically, the information source passes the information to a cooperative transceiver,
which relays the data to spatially adjacent r-MTs belonging to the same VAA. Again, this
is assumed to happen over an air interface distinct from the interface used for inter-stage
communication or an air interface not requiring any optimisation, and is not considered
further. It is also assumed that these cooperative links are error-free due to the short communication distances. Each of the terminals in the VAA perform distributed encoding of
the information according to some prior specified rules. That information is then transmitted from the spatially distributed terminals after having been synchronised. Note that the
problem related to synchronisation is beyond the scope of this thesis.
Any of the relaying VAA tiers functions as follows. First, each r-MT within that VAA
receives the data which is optionally decoded before being passed onto the cooperative
transceiver. Ideally, every terminal cooperates with every other terminal; however, any
amount of cooperation is feasible. If no decoding is performed, then an unprocessed or
a sampled version of the received signal is exchanged with the other r-MTs. Note that
unprocessed relaying is equivalent to transparent relaying. After cooperation, appropriate decoding is performed. The obtained information is then re-encoded in a distributed
manner, synchronised and re-transmitted to the following relaying VAA tier.
141
1st Tier VAA
source-MT
r-MT #2
r-MT #1
Information
Source
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver Synchr.
Synchr.
Synchr.
Transmitter
Transmitter
Transmitter
Distributed
Encoder
Distributed
Encoder
Distributed
Encoder
V-th Tier VAA
target-MT...
r-MT #2...
r-MT #1...
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Receiver
Receiver
Receiver
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Distributed
Decoder
Information
Sink
v-th Tier VAA
r-MT #2
r-MT #3
r-MT #1
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver Synchr.
Synchr.
Synchr.
Transmitter
Transmitter
Transmitter
Receiver
Receiver
Receiver
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Distributed
Transcoder
Distributed
Transcoder
Distributed
Transcoder
Figure 4.1: Functional blocks of the source VAA (top), the vth relaying VAA (middle) and
the target VAA (bottom).
142
As for the target VAA, the functional blocks are exactly the opposite to the source VAA.
All terminals receive the information, possibly decode it, then pass it onto the cooperative
transceivers which relay the data to the target terminal. The data is processed and finally
delivered to the information sink.
The functional blocks of the distributed transcoder, i.e. encoder and decoder, are now
elaborated on in more detail. To this end, the encoder and decoder are shown in Figure 4.2.
Generally, the role of a channel encoder is to insert sufficient redundancy into the signal
to mitigate the detrimental effects of noise and the fading channel. The insertion of redundancy decreases the data rate, where (with a good channel code) a decrease in rate comes
along with an increase in coding gain. Together with the additional complexity, these need
to be traded-off to yield optimum performance in terms of the BER versus Eb/N0, where
Eb is the information bit energy and N0 is the noise power spectral density.
The channel code is traditionally accomplished by means of a convolutional code, which
‘convolutes’ the redundancy into the original signal stream. Nowadays, it is considered to
be a low complexity code and is often found to be available within communication chip-sets.
Another class of codes are the block codes. These generate the redundant information from
the original data stream, after which it is inserted into it. A more complex class of codes
are turbo codes, which were shown to operate near the Shannon capacity. For a proper
functioning and mathematical description of these codes, refer to [67].
Cooperative Encoder
Binary
Information Bits
Channel
Encoder
Space-Time
Encoder
Encoded
Inform. Symbols
to each Antenna
Control #1 Control #2
Cooperative Decoder
direct symbols
Space-Time
Decoder
Channel
Decoder
Control #3 Control #4
cooperative symbols Binary
Information Bits
Figure 4.2: Distributed Encoder and Decoder.
143
The channel encoder may also consist of two or more concatenated codes, which are
preferably connected by interleavers which break long error sequences. For example, trellis
codes are known to produce a cluster of errors, which could then be corrected by appropriate
block codes.
A channel encoder within a distributed encoder does not normally differ from a nondistributed encoder; however, it is generally possible to design channel codes which reflect
the distributed nature of the encoding process. Example trellis codes are introduced in [31],
where the encoder requires some form of control as to decide which code to employ.
The role of a space-time encoder is to utilise the additional spatial dimension created by
sufficiently spaced antenna elements to increase the system performance. If each antenna
element is used to transmit independent data streams, then such spatial multiplexing technique is referred to as BLAST [30]. Clearly, the data rate of such a system increases linearly
with the number of transmit antennas; however, the lack of spatial redundancy makes it
more susceptible to noise and interference when compared to coding techniques described
below.
If, instead, the additional spatial domain is used to provide redundant information, then
such a spatial encoding technique is referred to as space-time coding. The computationally
simple space-time block codes (STBCs) have already been introduced in Chapter 2, where
they were shown to orthogonalise the MIMO channel. More complex codes are space-time
trellis codes (STTCs), or space-time turbo codes. Note that space-time codes (STCs) can
also be concatenated with an outer channel code to yield additional performance gains as
described above.
The functionality of distributed space-time codes (STCs) differs from a traditional deployment because only a fraction of the entire space-time codeword is transmitted from any
of the spatially distributed terminals. The transmission across all terminals then yields the
complete space-time codeword. Therefore, a control signal to each distributed space-time
encoder is essential, as it tells each of them which fraction of the entire space-time codeword
to pass onto the transmitting antenna(s). This is indicated as Control #2 in Figure 4.2.
This control information is assumed to be available to the space-time encoder, and is thus
not discussed further in this thesis.
The cooperative decoder can be realised as the inversion of all processes at the cooperative transmitter. Here, the space-time decoder is fed with the signals directly received from
the available antenna(s), as well as the information received via the cooperative links from
adjacent terminals. Again, a control signal is needed which specifies the type of information
fed into the space-time decoder, to allow for optimum decoding. For example, the control
signal could inform the decoder that the relayed signals are a one bit representation of the
sampled soft information available at the respective cooperative relaying terminals.
144
After the space-time decoding process, the information is passed on to the channel
decoder which performs the inverse proces
MT (s-MT) communicates with a target MT (t-MT) via a given number of relaying MTs
(r-MTs). Spatially adjacent r-MTs are grouped into relaying Virtual Antenna Arrays (rVAAs), the exact configuration of which has been thoroughly explained in Chapter 3. The
system configurations described there-in are sufficiently precise for dealing with the capacity
of such networks.
However, the deployment of realistic transceivers requires further explanations of how
such system would work in reality. It is hence the aim of this section to provide this missing
information. Of interest here are the transmitter and receiver used, as well as the prevailing
communication channel.
4.2.1 Transceiver Model
The functional blocks of the transceivers forming the distributed-MIMO multi-stage relaying
network are depicted in Figure 4.1. The top of Figure 4.1 relates to the source VAA
containing the s-MT; the middle relates to an arbitrary relaying VAA tier; and the bottom
relates to the target VAA containing the t-MT. In the figure, each VAA tier is shown
to consist of three terminals; it is, however, understood that any reasonable number of
terminals can be accommodated.
Specifically, the information source passes the information to a cooperative transceiver,
which relays the data to spatially adjacent r-MTs belonging to the same VAA. Again, this
is assumed to happen over an air interface distinct from the interface used for inter-stage
communication or an air interface not requiring any optimisation, and is not considered
further. It is also assumed that these cooperative links are error-free due to the short communication distances. Each of the terminals in the VAA perform distributed encoding of
the information according to some prior specified rules. That information is then transmitted from the spatially distributed terminals after having been synchronised. Note that the
problem related to synchronisation is beyond the scope of this thesis.
Any of the relaying VAA tiers functions as follows. First, each r-MT within that VAA
receives the data which is optionally decoded before being passed onto the cooperative
transceiver. Ideally, every terminal cooperates with every other terminal; however, any
amount of cooperation is feasible. If no decoding is performed, then an unprocessed or
a sampled version of the received signal is exchanged with the other r-MTs. Note that
unprocessed relaying is equivalent to transparent relaying. After cooperation, appropriate decoding is performed. The obtained information is then re-encoded in a distributed
manner, synchronised and re-transmitted to the following relaying VAA tier.
141
1st Tier VAA
source-MT
r-MT #2
r-MT #1
Information
Source
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver Synchr.
Synchr.
Synchr.
Transmitter
Transmitter
Transmitter
Distributed
Encoder
Distributed
Encoder
Distributed
Encoder
V-th Tier VAA
target-MT...
r-MT #2...
r-MT #1...
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Receiver
Receiver
Receiver
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Distributed
Decoder
Information
Sink
v-th Tier VAA
r-MT #2
r-MT #3
r-MT #1
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver Synchr.
Synchr.
Synchr.
Transmitter
Transmitter
Transmitter
Receiver
Receiver
Receiver
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Distributed
Transcoder
Distributed
Transcoder
Distributed
Transcoder
Figure 4.1: Functional blocks of the source VAA (top), the vth relaying VAA (middle) and
the target VAA (bottom).
142
As for the target VAA, the functional blocks are exactly the opposite to the source VAA.
All terminals receive the information, possibly decode it, then pass it onto the cooperative
transceivers which relay the data to the target terminal. The data is processed and finally
delivered to the information sink.
The functional blocks of the distributed transcoder, i.e. encoder and decoder, are now
elaborated on in more detail. To this end, the encoder and decoder are shown in Figure 4.2.
Generally, the role of a channel encoder is to insert sufficient redundancy into the signal
to mitigate the detrimental effects of noise and the fading channel. The insertion of redundancy decreases the data rate, where (with a good channel code) a decrease in rate comes
along with an increase in coding gain. Together with the additional complexity, these need
to be traded-off to yield optimum performance in terms of the BER versus Eb/N0, where
Eb is the information bit energy and N0 is the noise power spectral density.
The channel code is traditionally accomplished by means of a convolutional code, which
‘convolutes’ the redundancy into the original signal stream. Nowadays, it is considered to
be a low complexity code and is often found to be available within communication chip-sets.
Another class of codes are the block codes. These generate the redundant information from
the original data stream, after which it is inserted into it. A more complex class of codes
are turbo codes, which were shown to operate near the Shannon capacity. For a proper
functioning and mathematical description of these codes, refer to [67].
Cooperative Encoder
Binary
Information Bits
Channel
Encoder
Space-Time
Encoder
Encoded
Inform. Symbols
to each Antenna
Control #1 Control #2
Cooperative Decoder
direct symbols
Space-Time
Decoder
Channel
Decoder
Control #3 Control #4
cooperative symbols Binary
Information Bits
Figure 4.2: Distributed Encoder and Decoder.
143
The channel encoder may also consist of two or more concatenated codes, which are
preferably connected by interleavers which break long error sequences. For example, trellis
codes are known to produce a cluster of errors, which could then be corrected by appropriate
block codes.
A channel encoder within a distributed encoder does not normally differ from a nondistributed encoder; however, it is generally possible to design channel codes which reflect
the distributed nature of the encoding process. Example trellis codes are introduced in [31],
where the encoder requires some form of control as to decide which code to employ.
The role of a space-time encoder is to utilise the additional spatial dimension created by
sufficiently spaced antenna elements to increase the system performance. If each antenna
element is used to transmit independent data streams, then such spatial multiplexing technique is referred to as BLAST [30]. Clearly, the data rate of such a system increases linearly
with the number of transmit antennas; however, the lack of spatial redundancy makes it
more susceptible to noise and interference when compared to coding techniques described
below.
If, instead, the additional spatial domain is used to provide redundant information, then
such a spatial encoding technique is referred to as space-time coding. The computationally
simple space-time block codes (STBCs) have already been introduced in Chapter 2, where
they were shown to orthogonalise the MIMO channel. More complex codes are space-time
trellis codes (STTCs), or space-time turbo codes. Note that space-time codes (STCs) can
also be concatenated with an outer channel code to yield additional performance gains as
described above.
The functionality of distributed space-time codes (STCs) differs from a traditional deployment because only a fraction of the entire space-time codeword is transmitted from any
of the spatially distributed terminals. The transmission across all terminals then yields the
complete space-time codeword. Therefore, a control signal to each distributed space-time
encoder is essential, as it tells each of them which fraction of the entire space-time codeword
to pass onto the transmitting antenna(s). This is indicated as Control #2 in Figure 4.2.
This control information is assumed to be available to the space-time encoder, and is thus
not discussed further in this thesis.
The cooperative decoder can be realised as the inversion of all processes at the cooperative transmitter. Here, the space-time decoder is fed with the signals directly received from
the available antenna(s), as well as the information received via the cooperative links from
adjacent terminals. Again, a control signal is needed which specifies the type of information
fed into the space-time decoder, to allow for optimum decoding. For example, the control
signal could inform the decoder that the relayed signals are a one bit representation of the
sampled soft information available at the respective cooperative relaying terminals.
144
After the space-time decoding process, the information is passed on to the channel
decoder which performs the inverse proces
0/5000
The general system model obeys the same topology as depicted in Figure 3.1, i.e. a sourceMT (s-MT) communicates with a target MT (t-MT) via a given number of relaying MTs(r-MTs). Spatially adjacent r-MTs are grouped into relaying Virtual Antenna Arrays (rVAAs), the exact configuration of which has been thoroughly explained in Chapter 3. Thesystem configurations described there-in are sufficiently precise for dealing with the capacityof such networks.However, the deployment of realistic transceivers requires further explanations of howsuch system would work in reality. It is hence the aim of this section to provide this missinginformation. Of interest here are the transmitter and receiver used, as well as the prevailingcommunication channel.4.2.1 Transceiver ModelThe functional blocks of the transceivers forming the distributed-MIMO multi-stage relayingnetwork are depicted in Figure 4.1. The top of Figure 4.1 relates to the source VAAcontaining the s-MT; the middle relates to an arbitrary relaying VAA tier; and the bottomrelates to the target VAA containing the t-MT. In the figure, each VAA tier is shownto consist of three terminals; it is, however, understood that any reasonable number ofterminals can be accommodated.Specifically, the information source passes the information to a cooperative transceiver,which relays the data to spatially adjacent r-MTs belonging to the same VAA. Again, thisis assumed to happen over an air interface distinct from the interface used for inter-stage
communication or an air interface not requiring any optimisation, and is not considered
further. It is also assumed that these cooperative links are error-free due to the short communication distances. Each of the terminals in the VAA perform distributed encoding of
the information according to some prior specified rules. That information is then transmitted from the spatially distributed terminals after having been synchronised. Note that the
problem related to synchronisation is beyond the scope of this thesis.
Any of the relaying VAA tiers functions as follows. First, each r-MT within that VAA
receives the data which is optionally decoded before being passed onto the cooperative
transceiver. Ideally, every terminal cooperates with every other terminal; however, any
amount of cooperation is feasible. If no decoding is performed, then an unprocessed or
a sampled version of the received signal is exchanged with the other r-MTs. Note that
unprocessed relaying is equivalent to transparent relaying. After cooperation, appropriate decoding is performed. The obtained information is then re-encoded in a distributed
manner, synchronised and re-transmitted to the following relaying VAA tier.
141
1st Tier VAA
source-MT
r-MT #2
r-MT #1
Information
Source
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver Synchr.
Synchr.
Synchr.
Transmitter
Transmitter
Transmitter
Distributed
Encoder
Distributed
Encoder
Distributed
Encoder
V-th Tier VAA
target-MT...
r-MT #2...
r-MT #1...
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Receiver
Receiver
Receiver
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Distributed
Decoder
Information
Sink
v-th Tier VAA
r-MT #2
r-MT #3
r-MT #1
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver Synchr.
Synchr.
Synchr.
Transmitter
Transmitter
Transmitter
Receiver
Receiver
Receiver
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Distributed
Transcoder
Distributed
Transcoder
Distributed
Transcoder
Figure 4.1: Functional blocks of the source VAA (top), the vth relaying VAA (middle) and
the target VAA (bottom).
142
As for the target VAA, the functional blocks are exactly the opposite to the source VAA.
All terminals receive the information, possibly decode it, then pass it onto the cooperative
transceivers which relay the data to the target terminal. The data is processed and finally
delivered to the information sink.
The functional blocks of the distributed transcoder, i.e. encoder and decoder, are now
elaborated on in more detail. To this end, the encoder and decoder are shown in Figure 4.2.
Generally, the role of a channel encoder is to insert sufficient redundancy into the signal
to mitigate the detrimental effects of noise and the fading channel. The insertion of redundancy decreases the data rate, where (with a good channel code) a decrease in rate comes
along with an increase in coding gain. Together with the additional complexity, these need
to be traded-off to yield optimum performance in terms of the BER versus Eb/N0, where
Eb is the information bit energy and N0 is the noise power spectral density.
The channel code is traditionally accomplished by means of a convolutional code, which
‘convolutes’ the redundancy into the original signal stream. Nowadays, it is considered to
be a low complexity code and is often found to be available within communication chip-sets.
Another class of codes are the block codes. These generate the redundant information from
the original data stream, after which it is inserted into it. A more complex class of codes
are turbo codes, which were shown to operate near the Shannon capacity. For a proper
functioning and mathematical description of these codes, refer to [67].
Cooperative Encoder
Binary
Information Bits
Channel
Encoder
Space-Time
Encoder
Encoded
Inform. Symbols
to each Antenna
Control #1 Control #2
Cooperative Decoder
direct symbols
Space-Time
Decoder
Channel
Decoder
Control #3 Control #4
cooperative symbols Binary
Information Bits
Figure 4.2: Distributed Encoder and Decoder.
143
The channel encoder may also consist of two or more concatenated codes, which are
preferably connected by interleavers which break long error sequences. For example, trellis
codes are known to produce a cluster of errors, which could then be corrected by appropriate
block codes.
A channel encoder within a distributed encoder does not normally differ from a nondistributed encoder; however, it is generally possible to design channel codes which reflect
the distributed nature of the encoding process. Example trellis codes are introduced in [31],
where the encoder requires some form of control as to decide which code to employ.
The role of a space-time encoder is to utilise the additional spatial dimension created by
sufficiently spaced antenna elements to increase the system performance. If each antenna
element is used to transmit independent data streams, then such spatial multiplexing technique is referred to as BLAST [30]. Clearly, the data rate of such a system increases linearly
with the number of transmit antennas; however, the lack of spatial redundancy makes it
more susceptible to noise and interference when compared to coding techniques described
below.
If, instead, the additional spatial domain is used to provide redundant information, then
such a spatial encoding technique is referred to as space-time coding. The computationally
simple space-time block codes (STBCs) have already been introduced in Chapter 2, where
they were shown to orthogonalise the MIMO channel. More complex codes are space-time
trellis codes (STTCs), or space-time turbo codes. Note that space-time codes (STCs) can
also be concatenated with an outer channel code to yield additional performance gains as
described above.
The functionality of distributed space-time codes (STCs) differs from a traditional deployment because only a fraction of the entire space-time codeword is transmitted from any
of the spatially distributed terminals. The transmission across all terminals then yields the
complete space-time codeword. Therefore, a control signal to each distributed space-time
encoder is essential, as it tells each of them which fraction of the entire space-time codeword
to pass onto the transmitting antenna(s). This is indicated as Control #2 in Figure 4.2.
This control information is assumed to be available to the space-time encoder, and is thus
not discussed further in this thesis.
The cooperative decoder can be realised as the inversion of all processes at the cooperative transmitter. Here, the space-time decoder is fed with the signals directly received from
the available antenna(s), as well as the information received via the cooperative links from
adjacent terminals. Again, a control signal is needed which specifies the type of information
fed into the space-time decoder, to allow for optimum decoding. For example, the control
signal could inform the decoder that the relayed signals are a one bit representation of the
sampled soft information available at the respective cooperative relaying terminals.
144
After the space-time decoding process, the information is passed on to the channel
decoder which performs the inverse proces
communication or an air interface not requiring any optimisation, and is not considered
further. It is also assumed that these cooperative links are error-free due to the short communication distances. Each of the terminals in the VAA perform distributed encoding of
the information according to some prior specified rules. That information is then transmitted from the spatially distributed terminals after having been synchronised. Note that the
problem related to synchronisation is beyond the scope of this thesis.
Any of the relaying VAA tiers functions as follows. First, each r-MT within that VAA
receives the data which is optionally decoded before being passed onto the cooperative
transceiver. Ideally, every terminal cooperates with every other terminal; however, any
amount of cooperation is feasible. If no decoding is performed, then an unprocessed or
a sampled version of the received signal is exchanged with the other r-MTs. Note that
unprocessed relaying is equivalent to transparent relaying. After cooperation, appropriate decoding is performed. The obtained information is then re-encoded in a distributed
manner, synchronised and re-transmitted to the following relaying VAA tier.
141
1st Tier VAA
source-MT
r-MT #2
r-MT #1
Information
Source
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver Synchr.
Synchr.
Synchr.
Transmitter
Transmitter
Transmitter
Distributed
Encoder
Distributed
Encoder
Distributed
Encoder
V-th Tier VAA
target-MT...
r-MT #2...
r-MT #1...
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Receiver
Receiver
Receiver
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Distributed
Decoder
Information
Sink
v-th Tier VAA
r-MT #2
r-MT #3
r-MT #1
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver Synchr.
Synchr.
Synchr.
Transmitter
Transmitter
Transmitter
Receiver
Receiver
Receiver
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Optional
Decoder
Distributed
Transcoder
Distributed
Transcoder
Distributed
Transcoder
Figure 4.1: Functional blocks of the source VAA (top), the vth relaying VAA (middle) and
the target VAA (bottom).
142
As for the target VAA, the functional blocks are exactly the opposite to the source VAA.
All terminals receive the information, possibly decode it, then pass it onto the cooperative
transceivers which relay the data to the target terminal. The data is processed and finally
delivered to the information sink.
The functional blocks of the distributed transcoder, i.e. encoder and decoder, are now
elaborated on in more detail. To this end, the encoder and decoder are shown in Figure 4.2.
Generally, the role of a channel encoder is to insert sufficient redundancy into the signal
to mitigate the detrimental effects of noise and the fading channel. The insertion of redundancy decreases the data rate, where (with a good channel code) a decrease in rate comes
along with an increase in coding gain. Together with the additional complexity, these need
to be traded-off to yield optimum performance in terms of the BER versus Eb/N0, where
Eb is the information bit energy and N0 is the noise power spectral density.
The channel code is traditionally accomplished by means of a convolutional code, which
‘convolutes’ the redundancy into the original signal stream. Nowadays, it is considered to
be a low complexity code and is often found to be available within communication chip-sets.
Another class of codes are the block codes. These generate the redundant information from
the original data stream, after which it is inserted into it. A more complex class of codes
are turbo codes, which were shown to operate near the Shannon capacity. For a proper
functioning and mathematical description of these codes, refer to [67].
Cooperative Encoder
Binary
Information Bits
Channel
Encoder
Space-Time
Encoder
Encoded
Inform. Symbols
to each Antenna
Control #1 Control #2
Cooperative Decoder
direct symbols
Space-Time
Decoder
Channel
Decoder
Control #3 Control #4
cooperative symbols Binary
Information Bits
Figure 4.2: Distributed Encoder and Decoder.
143
The channel encoder may also consist of two or more concatenated codes, which are
preferably connected by interleavers which break long error sequences. For example, trellis
codes are known to produce a cluster of errors, which could then be corrected by appropriate
block codes.
A channel encoder within a distributed encoder does not normally differ from a nondistributed encoder; however, it is generally possible to design channel codes which reflect
the distributed nature of the encoding process. Example trellis codes are introduced in [31],
where the encoder requires some form of control as to decide which code to employ.
The role of a space-time encoder is to utilise the additional spatial dimension created by
sufficiently spaced antenna elements to increase the system performance. If each antenna
element is used to transmit independent data streams, then such spatial multiplexing technique is referred to as BLAST [30]. Clearly, the data rate of such a system increases linearly
with the number of transmit antennas; however, the lack of spatial redundancy makes it
more susceptible to noise and interference when compared to coding techniques described
below.
If, instead, the additional spatial domain is used to provide redundant information, then
such a spatial encoding technique is referred to as space-time coding. The computationally
simple space-time block codes (STBCs) have already been introduced in Chapter 2, where
they were shown to orthogonalise the MIMO channel. More complex codes are space-time
trellis codes (STTCs), or space-time turbo codes. Note that space-time codes (STCs) can
also be concatenated with an outer channel code to yield additional performance gains as
described above.
The functionality of distributed space-time codes (STCs) differs from a traditional deployment because only a fraction of the entire space-time codeword is transmitted from any
of the spatially distributed terminals. The transmission across all terminals then yields the
complete space-time codeword. Therefore, a control signal to each distributed space-time
encoder is essential, as it tells each of them which fraction of the entire space-time codeword
to pass onto the transmitting antenna(s). This is indicated as Control #2 in Figure 4.2.
This control information is assumed to be available to the space-time encoder, and is thus
not discussed further in this thesis.
The cooperative decoder can be realised as the inversion of all processes at the cooperative transmitter. Here, the space-time decoder is fed with the signals directly received from
the available antenna(s), as well as the information received via the cooperative links from
adjacent terminals. Again, a control signal is needed which specifies the type of information
fed into the space-time decoder, to allow for optimum decoding. For example, the control
signal could inform the decoder that the relayed signals are a one bit representation of the
sampled soft information available at the respective cooperative relaying terminals.
144
After the space-time decoding process, the information is passed on to the channel
decoder which performs the inverse proces
đang được dịch, vui lòng đợi..
Mô hình hệ thống tổng thể tuân theo cấu trúc liên kết giống như mô tả trong hình 3.1, tức là một nguồn
MT (s-MT) giao tiếp với một mục tiêu tấn (t-MT) thông qua một số lượng nhất định của MTS chuyển tiếp
(r-MTS). Không gian liền kề r-MTS được nhóm lại thành các chuyển tiếp ảo Antenna Arrays (rVAAs), cấu hình chính xác trong số đó đã được giải thích kỹ lưỡng trong Chương 3. Các
cấu hình hệ thống được mô tả có trong là đủ chính xác để đối phó với khả năng
của mạng như vậy.
Tuy nhiên, việc triển khai các máy thu phát thực tế đòi hỏi phải giải thích thêm về cách
như vậy hệ thống sẽ làm việc trong thực tế. Đó là vì thế mục đích của phần này để cung cấp còn thiếu này
thông tin. Quan tâm ở đây là các máy phát và máy thu sử dụng, cũng như hiện hành
kênh truyền thông.
4.2.1 Transceiver mẫu
Các khối chức năng của máy thu phát hình thành các phân-MIMO đa giai đoạn chuyển tiếp
mạng được mô tả trong hình 4.1. Phía trên cùng của hình 4.1 liên quan đến VAA nguồn
chứa các s-MT; giữa liên quan đến một tầng chuyển tiếp VAA tùy ý; và phía dưới
liên quan đến các mục tiêu VAA chứa t-MT. Trong hình, mỗi tầng VAA được hiển thị
bao gồm ba thiết bị đầu cuối; đó là, tuy nhiên, hiểu rằng bất kỳ số lượng hợp lý các
thiết bị đầu cuối có thể được cung cấp chỗ.
Cụ thể, các nguồn thông tin truyền thông tin đến một máy thu phát hợp tác xã,
trong đó chuyển tiếp dữ liệu vào không gian liền kề r-MTS thuộc VAA cùng. Một lần nữa, điều này
được giả định xảy ra trên một giao diện không khác biệt so với giao diện sử dụng cho giai đoạn liên
lạc hoặc một giao diện không khí không đòi hỏi bất kỳ tối ưu hóa, và không được coi
thêm. Nó cũng giả định rằng những liên kết hợp tác xã không có lỗi do khoảng cách truyền ngắn. Mỗi thiết bị đầu cuối trong VAA biểu diễn các phân mã hóa
các thông tin theo một số quy tắc trước khi được chỉ định. Các thông tin này sau đó được truyền từ các thiết bị đầu cuối được phân phối không gian sau khi đã được đồng bộ. Lưu ý rằng các
vấn đề liên quan đến đồng bộ hóa nằm ngoài phạm vi của luận án này.
Bất kỳ của các chức năng lớp chuyển tiếp VAA như sau. Thứ nhất, mỗi r-MT trong VAA mà
nhận được dữ liệu đó là tùy chọn được giải mã trước khi được thông qua vào hợp tác xã
thu phát. Lý tưởng nhất, mỗi thiết bị đầu cuối hợp tác với tất cả các thiết bị đầu cuối khác; Tuy nhiên, bất kỳ
số tiền của hợp tác là khả thi. Nếu không có giải mã được thực hiện, sau đó một chưa qua chế biến hoặc
một phiên bản mẫu của tín hiệu nhận được trao đổi với người khác r-MTS. Lưu ý rằng
chuyển tiếp chưa qua chế biến là tương đương để chuyển tiếp trong suốt. Sau khi hợp tác, giải mã thích hợp được thực hiện. Các thông tin thu được sau đó tái mã hóa trong một phân
cách, đồng bộ và tái truyền tới tier VAA sau chuyển tiếp.
141
1 Tier VAA
nguồn-MT
r-MT # 2
r-MT # 1
Thông tin
Nguồn
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver Tier VAA mục tiêu-MT ... r-MT # 2 ... r-MT Tier VAA r-MT # 2 r-MT # 3 r-MT # 1 HTX Transceiver Cooperative Transceiver Cooperative Transceiver 4.1: Khối chức năng của VAA nguồn (trên cùng), các vth chuyển tiếp VAA (giữa) và các mục tiêu VAA (dưới). 142 Đối với VAA mục tiêu, các khối chức năng là hoàn toàn ngược lại với nguồn VAA. Tất cả thiết bị đầu cuối nhận được thông tin, có thể giải mã nó, sau đó vượt qua nó vào hợp tác xã thu phát đó chuyển tiếp dữ liệu đến các thiết bị đầu cuối đích. Các dữ liệu được xử lý và cuối cùng giao cho bồn rửa thông tin. Các khối chức năng của bộ chuyển mã phân, tức là bộ mã hóa và giải mã, bây giờ được xây dựng trên một cách chi tiết hơn. Để kết thúc này, các bộ mã hóa và giải mã được hiển thị trong hình 4.2. Nói chung, vai trò của một bộ mã hóa kênh là để chèn đủ dự phòng vào các tín hiệu để giảm thiểu những tác động có hại của tiếng ồn và các kênh fading. Việc thêm vào dự phòng giảm tốc độ dữ liệu, trong đó (với một mã kênh tốt) giảm tỷ lệ đi kèm cùng với sự gia tăng trong mã hóa được. Cùng với sự phức tạp thêm, những cần phải được giao dịch-off để mang lại hiệu suất tối ưu trong điều kiện của BER so với Eb / N0, nơi Eb là năng lượng bit thông tin và N0 là mật độ phổ công suất nhiễu. Các mã kênh truyền thống được thực hiện bằng cách phương tiện của một mã xoắn, mà 'convolutes' dư thừa vào dòng tín hiệu ban đầu. Ngày nay, nó được coi là một mã phức tạp thấp và thường được tìm thấy là có sẵn trong giao tiếp chip-bộ. Một lớp học của mã là mã khối. Những tạo ra các thông tin dư thừa từ các dòng dữ liệu ban đầu, sau đó nó được chèn vào nó. Một lớp học phức tạp hơn của mã là mã turbo, mà đã được hiển thị để hoạt động gần suất Shannon. Đối với một đúng chức năng và mô tả toán học của các mã số, tham khảo [67]. Cooperative Bộ mã hóa nhị phân thông tin Bits kênh mã hóa Space-Time mã hóa Encoded Thông. Biểu tượng cho mỗi Antenna Kiểm soát # 1 Kiểm soát # 2 HTX Decoder biểu tượng trực tiếp Space-Time Decoder kênh Decoder Kiểm soát # 3 Kiểm soát # 4 biểu tượng hợp tác xã Binary Thông tin Bits Hình 4.2:. Bộ mã hóa phân tán và Decoder 143 Các bộ mã hóa kênh cũng có thể gồm hai hoặc nhiều hơn mã số kết nối, được nối với nhau bằng tốt interleavers mà phá vỡ chuỗi lỗi dài. Ví dụ, trellis mã được biết để sản xuất một cụm các lỗi, mà sau đó có thể được sửa chữa bằng cách thích hợp các mã khối. Một bộ mã hóa kênh trong một bộ mã hóa phân phối thường không khác gì một bộ mã hóa nondistributed; Tuy nhiên, nó thường có thể thiết kế các mã kênh đó phản ánh tính chất phân phối của quá trình mã hóa. Ví dụ mã trellis được giới thiệu trong [31], nơi các bộ mã hóa đòi hỏi một số hình thức kiểm soát như để quyết định mã để sử dụng. Vai trò của một bộ mã hóa không gian-thời gian là để sử dụng các mô hình không gian khác được tạo ra bởi các yếu tố ăng ten khoảng cách đủ để tăng hiệu suất hệ thống. Nếu mỗi anten phần tử được sử dụng để truyền các luồng dữ liệu độc lập, thì kỹ thuật ghép kênh không gian như vậy được gọi là BLAST [30]. Rõ ràng, tốc độ dữ liệu của một hệ thống như vậy làm tăng tuyến tính với số lượng anten truyền; Tuy nhiên, việc thiếu sự thừa không gian làm cho nó nhạy cảm hơn với tiếng ồn và nhiễu khi so sánh với các kỹ thuật mô tả mã hóa dưới đây. Nếu, thay vào đó, các miền không gian bổ sung được sử dụng để cung cấp thông tin cần thiết, sau đó một kỹ thuật mã hóa không gian như vậy được gọi là space- mã hóa thời gian. Các tính toán đơn giản mã khối không gian-thời gian (STBCs) đã được giới thiệu trong chương 2, nơi họ được hiển thị để orthogonalise kênh MIMO. Mã phức tạp hơn là không-thời gian mã trellis (STTCs), hoặc không gian-thời gian mã turbo. Lưu ý rằng không-thời gian mã (trung tâm STC) có thể cũng được nối với một mã kênh bên ngoài để mang lại lợi ích hiệu suất bổ sung như mô tả ở trên. Các chức năng của phân phối mã không gian-thời gian (trung tâm STC) khác với việc triển khai truyền thống bởi vì chỉ có một phần nhỏ của toàn bộ không gian-thời gian từ mã được truyền đi từ bất kỳ thiết bị đầu cuối được phân phối không gian. Việc truyền tải trên tất cả các thiết bị đầu cuối sau đó sản lượng hoàn chỉnh từ mã không-thời gian. Vì vậy, một tín hiệu điều khiển đến từng phân bố không gian-thời gian mã hóa là rất cần thiết, vì nó cho mỗi người mà phần nhỏ của toàn bộ từ mã không gian-thời gian để vượt qua vào anten phát (s). Điều này được thể hiện như Control # 2 trong hình 4.2. thông tin điều khiển này được giả định là có sẵn với bộ mã hóa không gian-thời gian, và vì thế không được thảo luận thêm trong luận án này. Các bộ giải mã hợp tác xã có thể được nhận ra như là nghịch đảo của tất cả các quá trình ở máy phát hợp tác xã. Ở đây, các bộ giải mã không gian-thời gian được cho ăn với các tín hiệu trực tiếp nhận được từ các ăng-ten có sẵn (s), cũng như các thông tin nhận được thông qua các liên kết hợp tác từ thiết bị đầu cuối liền kề. Một lần nữa, một tín hiệu điều khiển là cần thiết để xác định loại thông tin đưa vào bộ giải mã không gian-thời gian, cho phép giải mã tối ưu. Ví dụ, việc kiểm soát tín hiệu có thể thông báo cho các bộ giải mã các tín hiệu chuyển tiếp là một đại diện một bit của thông tin mềm lấy mẫu có sẵn tại các thiết bị đầu cuối chuyển tiếp hợp tác tương ứng. 144 Sau khi quá trình giải mã không gian-thời gian, thông tin được thông qua vào các kênh giải mã thực hiện chức năng proces ngược
MT (s-MT) giao tiếp với một mục tiêu tấn (t-MT) thông qua một số lượng nhất định của MTS chuyển tiếp
(r-MTS). Không gian liền kề r-MTS được nhóm lại thành các chuyển tiếp ảo Antenna Arrays (rVAAs), cấu hình chính xác trong số đó đã được giải thích kỹ lưỡng trong Chương 3. Các
cấu hình hệ thống được mô tả có trong là đủ chính xác để đối phó với khả năng
của mạng như vậy.
Tuy nhiên, việc triển khai các máy thu phát thực tế đòi hỏi phải giải thích thêm về cách
như vậy hệ thống sẽ làm việc trong thực tế. Đó là vì thế mục đích của phần này để cung cấp còn thiếu này
thông tin. Quan tâm ở đây là các máy phát và máy thu sử dụng, cũng như hiện hành
kênh truyền thông.
4.2.1 Transceiver mẫu
Các khối chức năng của máy thu phát hình thành các phân-MIMO đa giai đoạn chuyển tiếp
mạng được mô tả trong hình 4.1. Phía trên cùng của hình 4.1 liên quan đến VAA nguồn
chứa các s-MT; giữa liên quan đến một tầng chuyển tiếp VAA tùy ý; và phía dưới
liên quan đến các mục tiêu VAA chứa t-MT. Trong hình, mỗi tầng VAA được hiển thị
bao gồm ba thiết bị đầu cuối; đó là, tuy nhiên, hiểu rằng bất kỳ số lượng hợp lý các
thiết bị đầu cuối có thể được cung cấp chỗ.
Cụ thể, các nguồn thông tin truyền thông tin đến một máy thu phát hợp tác xã,
trong đó chuyển tiếp dữ liệu vào không gian liền kề r-MTS thuộc VAA cùng. Một lần nữa, điều này
được giả định xảy ra trên một giao diện không khác biệt so với giao diện sử dụng cho giai đoạn liên
lạc hoặc một giao diện không khí không đòi hỏi bất kỳ tối ưu hóa, và không được coi
thêm. Nó cũng giả định rằng những liên kết hợp tác xã không có lỗi do khoảng cách truyền ngắn. Mỗi thiết bị đầu cuối trong VAA biểu diễn các phân mã hóa
các thông tin theo một số quy tắc trước khi được chỉ định. Các thông tin này sau đó được truyền từ các thiết bị đầu cuối được phân phối không gian sau khi đã được đồng bộ. Lưu ý rằng các
vấn đề liên quan đến đồng bộ hóa nằm ngoài phạm vi của luận án này.
Bất kỳ của các chức năng lớp chuyển tiếp VAA như sau. Thứ nhất, mỗi r-MT trong VAA mà
nhận được dữ liệu đó là tùy chọn được giải mã trước khi được thông qua vào hợp tác xã
thu phát. Lý tưởng nhất, mỗi thiết bị đầu cuối hợp tác với tất cả các thiết bị đầu cuối khác; Tuy nhiên, bất kỳ
số tiền của hợp tác là khả thi. Nếu không có giải mã được thực hiện, sau đó một chưa qua chế biến hoặc
một phiên bản mẫu của tín hiệu nhận được trao đổi với người khác r-MTS. Lưu ý rằng
chuyển tiếp chưa qua chế biến là tương đương để chuyển tiếp trong suốt. Sau khi hợp tác, giải mã thích hợp được thực hiện. Các thông tin thu được sau đó tái mã hóa trong một phân
cách, đồng bộ và tái truyền tới tier VAA sau chuyển tiếp.
141
1 Tier VAA
nguồn-MT
r-MT # 2
r-MT # 1
Thông tin
Nguồn
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver
Cooperative
Transceiver Tier VAA mục tiêu-MT ... r-MT # 2 ... r-MT Tier VAA r-MT # 2 r-MT # 3 r-MT # 1 HTX Transceiver Cooperative Transceiver Cooperative Transceiver 4.1: Khối chức năng của VAA nguồn (trên cùng), các vth chuyển tiếp VAA (giữa) và các mục tiêu VAA (dưới). 142 Đối với VAA mục tiêu, các khối chức năng là hoàn toàn ngược lại với nguồn VAA. Tất cả thiết bị đầu cuối nhận được thông tin, có thể giải mã nó, sau đó vượt qua nó vào hợp tác xã thu phát đó chuyển tiếp dữ liệu đến các thiết bị đầu cuối đích. Các dữ liệu được xử lý và cuối cùng giao cho bồn rửa thông tin. Các khối chức năng của bộ chuyển mã phân, tức là bộ mã hóa và giải mã, bây giờ được xây dựng trên một cách chi tiết hơn. Để kết thúc này, các bộ mã hóa và giải mã được hiển thị trong hình 4.2. Nói chung, vai trò của một bộ mã hóa kênh là để chèn đủ dự phòng vào các tín hiệu để giảm thiểu những tác động có hại của tiếng ồn và các kênh fading. Việc thêm vào dự phòng giảm tốc độ dữ liệu, trong đó (với một mã kênh tốt) giảm tỷ lệ đi kèm cùng với sự gia tăng trong mã hóa được. Cùng với sự phức tạp thêm, những cần phải được giao dịch-off để mang lại hiệu suất tối ưu trong điều kiện của BER so với Eb / N0, nơi Eb là năng lượng bit thông tin và N0 là mật độ phổ công suất nhiễu. Các mã kênh truyền thống được thực hiện bằng cách phương tiện của một mã xoắn, mà 'convolutes' dư thừa vào dòng tín hiệu ban đầu. Ngày nay, nó được coi là một mã phức tạp thấp và thường được tìm thấy là có sẵn trong giao tiếp chip-bộ. Một lớp học của mã là mã khối. Những tạo ra các thông tin dư thừa từ các dòng dữ liệu ban đầu, sau đó nó được chèn vào nó. Một lớp học phức tạp hơn của mã là mã turbo, mà đã được hiển thị để hoạt động gần suất Shannon. Đối với một đúng chức năng và mô tả toán học của các mã số, tham khảo [67]. Cooperative Bộ mã hóa nhị phân thông tin Bits kênh mã hóa Space-Time mã hóa Encoded Thông. Biểu tượng cho mỗi Antenna Kiểm soát # 1 Kiểm soát # 2 HTX Decoder biểu tượng trực tiếp Space-Time Decoder kênh Decoder Kiểm soát # 3 Kiểm soát # 4 biểu tượng hợp tác xã Binary Thông tin Bits Hình 4.2:. Bộ mã hóa phân tán và Decoder 143 Các bộ mã hóa kênh cũng có thể gồm hai hoặc nhiều hơn mã số kết nối, được nối với nhau bằng tốt interleavers mà phá vỡ chuỗi lỗi dài. Ví dụ, trellis mã được biết để sản xuất một cụm các lỗi, mà sau đó có thể được sửa chữa bằng cách thích hợp các mã khối. Một bộ mã hóa kênh trong một bộ mã hóa phân phối thường không khác gì một bộ mã hóa nondistributed; Tuy nhiên, nó thường có thể thiết kế các mã kênh đó phản ánh tính chất phân phối của quá trình mã hóa. Ví dụ mã trellis được giới thiệu trong [31], nơi các bộ mã hóa đòi hỏi một số hình thức kiểm soát như để quyết định mã để sử dụng. Vai trò của một bộ mã hóa không gian-thời gian là để sử dụng các mô hình không gian khác được tạo ra bởi các yếu tố ăng ten khoảng cách đủ để tăng hiệu suất hệ thống. Nếu mỗi anten phần tử được sử dụng để truyền các luồng dữ liệu độc lập, thì kỹ thuật ghép kênh không gian như vậy được gọi là BLAST [30]. Rõ ràng, tốc độ dữ liệu của một hệ thống như vậy làm tăng tuyến tính với số lượng anten truyền; Tuy nhiên, việc thiếu sự thừa không gian làm cho nó nhạy cảm hơn với tiếng ồn và nhiễu khi so sánh với các kỹ thuật mô tả mã hóa dưới đây. Nếu, thay vào đó, các miền không gian bổ sung được sử dụng để cung cấp thông tin cần thiết, sau đó một kỹ thuật mã hóa không gian như vậy được gọi là space- mã hóa thời gian. Các tính toán đơn giản mã khối không gian-thời gian (STBCs) đã được giới thiệu trong chương 2, nơi họ được hiển thị để orthogonalise kênh MIMO. Mã phức tạp hơn là không-thời gian mã trellis (STTCs), hoặc không gian-thời gian mã turbo. Lưu ý rằng không-thời gian mã (trung tâm STC) có thể cũng được nối với một mã kênh bên ngoài để mang lại lợi ích hiệu suất bổ sung như mô tả ở trên. Các chức năng của phân phối mã không gian-thời gian (trung tâm STC) khác với việc triển khai truyền thống bởi vì chỉ có một phần nhỏ của toàn bộ không gian-thời gian từ mã được truyền đi từ bất kỳ thiết bị đầu cuối được phân phối không gian. Việc truyền tải trên tất cả các thiết bị đầu cuối sau đó sản lượng hoàn chỉnh từ mã không-thời gian. Vì vậy, một tín hiệu điều khiển đến từng phân bố không gian-thời gian mã hóa là rất cần thiết, vì nó cho mỗi người mà phần nhỏ của toàn bộ từ mã không gian-thời gian để vượt qua vào anten phát (s). Điều này được thể hiện như Control # 2 trong hình 4.2. thông tin điều khiển này được giả định là có sẵn với bộ mã hóa không gian-thời gian, và vì thế không được thảo luận thêm trong luận án này. Các bộ giải mã hợp tác xã có thể được nhận ra như là nghịch đảo của tất cả các quá trình ở máy phát hợp tác xã. Ở đây, các bộ giải mã không gian-thời gian được cho ăn với các tín hiệu trực tiếp nhận được từ các ăng-ten có sẵn (s), cũng như các thông tin nhận được thông qua các liên kết hợp tác từ thiết bị đầu cuối liền kề. Một lần nữa, một tín hiệu điều khiển là cần thiết để xác định loại thông tin đưa vào bộ giải mã không gian-thời gian, cho phép giải mã tối ưu. Ví dụ, việc kiểm soát tín hiệu có thể thông báo cho các bộ giải mã các tín hiệu chuyển tiếp là một đại diện một bit của thông tin mềm lấy mẫu có sẵn tại các thiết bị đầu cuối chuyển tiếp hợp tác tương ứng. 144 Sau khi quá trình giải mã không gian-thời gian, thông tin được thông qua vào các kênh giải mã thực hiện chức năng proces ngược
đang được dịch, vui lòng đợi..
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.
- bạn có thể xoay chuyển cuộc đời theo các
- As will be shown in Section 4.3, the SNR
- Vậy là sau nhiều ngày chờ đợi, các bạn t
- nhân sự có đưa xuống thông báo về các tr
- Chú vịt con lon ton trên đường
- Ủng hộ
- 그리고
- J’espère que tout va bien pour vous.Je v
- Đội thi công số 1:
- J’espère que tout va bien pour vous.Je v
- 피고는 원고에게 위자료로 100만원 을 2015. 2. 28.까지 지급한
- question title
- 꿈안에서 너와나 사랑
- which of the following activities is not
- It was quite a considerable compensation
- cus together we
- nếu không thỏa lòng về điều kiện bạn yêu
- Vẻifier qu'ol n'y a pas d'interruptions
- Paid To Click Ads
- nếu không thỏa lòng về điều kiện bạn yêu
- It was quite a considerable compensation
- Nhiệm vụ của bộ phận này là đo đạc, kiểm
- As will be shown in Section 4.3, the SNR
- Chúng tôi dự kiến tổ chức công trường th
