4.As noted in 2, the interval (5.2.

4.As noted in 2, the interval (5.2.1) is random so long as β^2 is not known.
But once we have a specific sample and once we obtain a specific numerical
value of β^2, the interval (5.2.1) is no longer random; it is fixed. In this case,
we cannot make the probabilistic statement (5.2.1); that is, we cannot say
that the probability is 1−α that a given fixe dinterval includes the true β2.In
this situation β2 is either in the fixed interval or outside it. Therefore, the
probability is either 1 or 0. Thus, for our hypothetical consumption-income
example, if the 95% confidence interval were obtained as (0.4268≤β2≤
0.5914), as we do shortly in (5.3.9), we cannot say the probability is 95%
that this interval includes the true β2. That probability is either 1 or 0.

Kết quả (Việt) 1:

4. như được ghi trong 2, khoảng thời gian (5.2.1) là ngẫu nhiên vì vậy miễn là β ^ 2 vẫn chưa được biết.Nhưng khi chúng tôi có một mẫu cụ thể và một khi chúng ta có được một số cụ thểgiá trị của β ^ 2, khoảng thời gian (5.2.1) không còn ngẫu nhiên; nó cố định. Trong trường hợp này,chúng tôi không thể làm cho các báo cáo xác suất (5.2.1); đó là, chúng tôi không thể nóixác suất là 1−α dinterval cho fixe bao gồm β2 đúng sự thật. Ởβ2 tình hình này là trong khoảng thời gian cố định hoặc bên ngoài nó. Vì vậy, cácxác suất là 1 hoặc 0. Vì vậy, cho chúng tôi giả định tiêu thụ thu nhậpVí dụ, nếu khoảng tin cậy 95% đã thu được là (0.4268≤β2≤0.5914), như chúng tôi làm một thời gian ngắn trong (5.3.9), chúng tôi không thể nói xác suất 95%rằng khoảng thời gian này bao gồm β2 đúng sự thật. Rằng xác suất là 1 hoặc 0.

Kết quả (Việt) 2:

4.As lưu ý trong 2, khoảng thời gian (5.2.1) là ngẫu nhiên, miễn là β ^ 2 không được biết.
Nhưng một khi chúng ta có một mẫu cụ thể và một khi chúng ta có được một số cụ thể
giá trị của β ^ 2, khoảng (5,2 0,1) không còn ngẫu nhiên; nó là cố định. Trong trường hợp này,
chúng ta không thể làm cho tuyên bố xác suất (5.2.1); đó là, chúng ta không thể nói
rằng xác suất là 1-α là một fixe dinterval được bao gồm các thực β2.In
tình β2 này là hoặc trong khoảng thời gian cố định hoặc bên ngoài nó. Do đó,
xác suất là 1 hoặc 0. Do đó, để tiêu thụ thu nhập giả thuyết của chúng tôi
dụ, nếu khoảng tin cậy 95% thu được là (0.4268≤β2≤
0,5914), như chúng ta làm ngay trong (5.3.9), chúng ta có thể không nói xác suất là 95%
mà khoảng thời gian này bao gồm các β2 đúng. Xác suất mà là 1 hoặc 0.