nơiE là bằng chứng sẵn có,A là một hành động phòng không xác định với quả có thể kỳ Oi,là các tiện ích của mỗi kỳ kết quả, cho rằng hành động A được thực hiện,là phân bố xác suất có điều kiện hơn kết quả có thểtiểu bang, cho rằng bằng chứng E là quan sát và thực hiện hành động A.Nguyên tắc tối đa Tiện ích dự kiến khẳng định rằng một phần thiết yếu của cácbản chất của đại lý hợp lý là để lựa chọn các hành động đó mà tối đa hoá tiện ích dự kiến.Trong phần sau đây, chúng tôi sẽ xem làm thế nào để mở rộng mạng Bayes để mô hình như vậyhợp lý ra quyết định.Đầu tiên, Tuy nhiên, chúng tôi sẽ chỉ ra một vài khó khăn trong việc xây dựng Tiện ích chức năng.Cách đơn giản nhất, và rất phổ biến, tạo ra tiện ích, đặc biệt là cho doanh nghiệpMô hình hóa, là để đánh đồng Tiện ích với tiền. Thật vậy, trong trường hợp của mô hình kinh doanhĐiều này thường sẽ được thỏa đáng. Có lẽ caveat rõ ràng nhất là là có một thời giangiá trị liên quan đến tiền, do đó, nếu một số kết quả cung cấp tiền trong tương lai, nónên được giảm giá khi so sánh với kết quả cung cấp tiền trong hiện tại(với chiết khấu là như nhau tiêu chuẩn quan tâm/giảm giá tỷ lệ). A hơn một chútđiểm tinh tế là giảm giá ngay cả tiền là hiếm khi chỉ giống hệt nhau để tiện ích. Trong thực tế, cácmối quan hệ giữa tiền và tiện ích được đại diện trong hình 4.1, với dòng tiêu tanđại diện cho trường hợp bất thường nơi tiền và tiện ích là giống hệt nhau. Dòng rắnđại diện cho trường hợp hơn bình thường, trong đó có thể dễ dàng được hiểu tại các chi:sau khi mất đủ tiền, một là bị phá sản, do đó, mất nhiều hơn nữa quan trọng; sau khi
đang được dịch, vui lòng đợi..
