Several research groups are working

Several research groups are working to develop sta-
tistical and numerical models to predict ENSO-related
SSTs (Barnston et al. 1994) and their effects on regional
weather patterns (e.g., Barnett et al. 1994). In many
regions, ENSO-based predictions can now provide
weather information with useful skill at lead times of
several months. Researchers expect forecast accuracy to
increase as understanding of the ENSO phenomenon
grows and models and data monitoring improve. Seasonal forecasts create the possibility of tailoring crop
management to anticipated weather conditions either to
take advantage of favorable conditions or to reduce the
effects of adverse conditions. At the level of regional
or national agricultural policy, the ability to forecast
crop production has implications for food staple storage

Kết quả (Việt) 1:

Một số nhóm nghiên cứu đang làm việc để phát triển sta-tistical và số mô hình để dự đoán ENSO liên quanSSTs (Barnston et al. 1994) và hiệu ứng của họ về khu vựcthời tiết các mô hình (ví dụ: Barnett et al. 1994). Trong nhiềukhu vực, ENSO dựa trên dự đoán bây giờ có thể cung cấpthông tin thời tiết với kỹ năng hữu ích vào các thời điểm dẫn củamột vài tháng. Các nhà nghiên cứu hy vọng dự báo chính xác đểtăng như sự hiểu biết về hiện tượng ENSOphát triển và mô hình và dữ liệu giám sát cải thiện. Dự báo theo mùa tạo khả năng may cây trồngquản lý để dự đoán điều kiện thời tiết hoặc đểtận dụng lợi thế của điều kiện thuận lợi hoặc để giảm cáctác động của điều kiện bất lợi. Ở cấp độ của regionalhoặc chính sách nông nghiệp quốc gia, khả năng để dự báosản xuất cây trồng có tác động đối với thực phẩm bấm ghim lí

Kết quả (Việt) 2:

Nhiều nhóm nghiên cứu đang làm việc để phát triển đập,
mô hình tistical và số để dự đoán ENSO liên quan đến
SSTs (Barnston et al., 1994) và ảnh hưởng của chúng trên khu vực
mô hình thời tiết (ví dụ, Barnett et al., 1994). Ở nhiều
khu vực, dự báo ENSO dựa trên doanh nghiệp có thể cung cấp
thông tin thời tiết với kỹ năng hữu ích vào những thời điểm dẫn đầu của
một vài tháng. Các nhà nghiên cứu hy vọng dự báo chính xác để
tăng như sự hiểu biết về các hiện tượng ENSO
phát triển và các mô hình và theo dõi dữ liệu được cải thiện. Dự báo mùa tạo ra khả năng may vụ
quản lý với điều kiện thời tiết dự đoán hoặc là để
tận dụng lợi thế của điều kiện thuận lợi hoặc để làm giảm
ảnh hưởng của điều kiện bất lợi. Ở cấp độ khu vực
chính sách nông nghiệp hay quốc gia, khả năng dự báo
sản lượng cây trồng có ý nghĩa cho việc lưu trữ lương thực