Thus, experimental design methods m

Thus, experimental design methods may be used either in process development or process
troubleshooting to improve process performance or to obtain a process that is robust or
insensitive to external sources of variability.
Statistical process-control methods and experimental design, two very powerful tools
for the improvement and optimization of processes, are closely interrelated. For example, if
a process is in statistical control but still has poor capability, then to improve process capability
it will be necessary to reduce variability. Designed experiments may offer a more effective
way to do this than SPC. Essentially, SPC is a passive statistical method: We watch
the process and wait for some information that will lead to a useful change. However, if the
process is in control, passive observation may not produce much useful information. On the
other hand, experimental design is an active statistical method: We will actually perform a
series of tests on the process or system, making changes in the inputs and observing the corresponding
changes in the outputs, and this will produce information that can lead to process
improvement.
Experimental design methods can also be very useful in establishing statistical control
of a process. For example, suppose that a control chart indicates that the process is out of control,
and the process has many controllable input variables. Unless we know which input variables
are the important ones, it may be very difficult to bring the process under control.
Experimental design methods can be used to identify these influential process variables.
Experimental design is a critically important engineering tool for improving a manufacturing
process. It also has extensive application in the development of new processes.
Application of these techniques early in process development can result in
1. Improved yield
2. Reduced variability and closer conformance to the nominal
3. Reduced development time
4. Reduced overall costs
Experimental design methods can also play a major role in engineering design activities,
where new products are developed and existing ones improved. Designed experiments
are widely used in design for six-sigma (DFSS) activities. Some applications of statistical
experimental design in engineering design include
1. Evaluation and comparison of basic design configurations
2. Evaluation of material alternatives
3. Determination of key product design parameters that impact performance
Use of experimental design in these areas can result in improved manufacturability of the
product, enhanced field performance and reliability, lower product cost, and shorter product
development time.

Kết quả (Việt) 1:

Vì vậy, phương pháp thử nghiệm thiết kế có thể được sử dụng trong quá trình phát triển hoặc quá trình
khắc phục sự cố để cải thiện hiệu suất quá trình hoặc để có được một quá trình mà là mạnh mẽ hoặc
insensitive để nguồn bên ngoài của sự biến đổi.
thống kê điều khiển quá trình phương pháp và thiết kế thử nghiệm, hai công cụ rất mạnh mẽ
cho cải tiến và tối ưu hóa các quy trình, được tương quan chặt chẽ. Ví dụ, Nếu
một quá trình là thống kê kiểm soát nhưng vẫn có người nghèo khả năng, sau đó để cải thiện khả năng quá trình
nó sẽ được cần thiết để giảm sự biến đổi. Thiết kế thí nghiệm có thể cung cấp một hiệu quả hơn
cách để làm điều này hơn SPC. Về cơ bản, SPC là một phương pháp thống kê thụ động: chúng tôi xem
quá trình và chờ đợi cho một số thông tin đó sẽ dẫn đến một sự thay đổi hữu ích. Tuy nhiên, nếu các
quá trình này kiểm soát, thụ động quan sát có thể không tạo ra nhiều thông tin hữu ích. Trên các
mặt khác, thiết kế thử nghiệm là một phương pháp hoạt động thống kê: chúng tôi sẽ thực sự thực hiện một
loạt các thử nghiệm trên các quá trình hoặc hệ thống, thực hiện thay đổi trong các đầu vào và quan sát tương ứng
thay đổi trong kết quả đầu ra, và điều này sẽ sản xuất thông tin mà có thể dẫn đến quá trình
cải thiện.
Phương pháp thử nghiệm thiết kế cũng có thể rất hữu ích trong việc thiết lập thống kê điều khiển
của một quá trình. Ví dụ, giả sử rằng một biểu đồ kiểm soát chỉ ra rằng quá trình này là không thể kiểm soát,
và quá trình này có nhiều biến thể điều khiển đầu vào. Trừ khi chúng tôi biết đó đầu vào biến
là những người quan trọng, nó có thể rất khó để mang lại cho trình dưới sự kiểm soát.
Phương pháp thử nghiệm thiết kế có thể được sử dụng để xác định những ảnh hưởng quá trình biến.
thiết kế thử nghiệm là một công cụ kỹ thuật cực kỳ quan trọng cho việc cải thiện sản xuất một
quá trình. Nó cũng đã ứng dụng rộng rãi trong việc phát triển của quy trình mới.
ứng dụng các kỹ thuật đầu trong quá trình phát triển có thể dẫn đến
1. Cải thiện năng suất
2. Giảm biến đổi và gần gũi hơn phù hợp với những hư danh
3. Giảm thời gian phát triển
4. Giảm chi phí tổng thể
phương pháp thử nghiệm thiết kế cũng có thể đóng một vai trò quan trọng trong hoạt động thiết kế kỹ thuật,
nơi sản phẩm mới là phát triển và đang có những người được cải thiện. Thiết kế thí nghiệm
được sử dụng rộng rãi trong thiết kế cho các hoạt động (DFSS) 6-sigma. Một số ứng dụng của thống kê
Các thiết kế thử nghiệm trong kỹ thuật thiết kế bao gồm
1. Đánh giá và so sánh các cấu hình cơ bản thiết kế
2. Đánh giá các lựa chọn thay thế vật liệu
3. Xác định các thông số thiết kế sản phẩm chủ chốt có ảnh hưởng đến hiệu suất
sử dụng các thiết kế thử nghiệm ở các khu vực này có thể dẫn đến cải tiến khả của các
sản phẩm, tăng cường lĩnh vực hiệu suất và độ tin cậy, giảm chi phí sản phẩm, và ngắn hơn sản phẩm
thời gian phát triển.