Next, the subjects were randomly as

Next, the subjects were randomly assigned to either the
covert-based or the overt-based LAMscenarios. The subjectswere asked
to assume the role of an M-coupon service subscriber and were
presented with the scenarios of using the covert-based or the overtbased
M-Coupon service, which took the form of the interactive flash
animation. Then the subjects were asked to complete a post-session
questionnaire on the research constructs.
4. Data analysis and results
To address the threat of a common method bias [52], we
performed Harman's single factor test by simultaneously loading all
items from the combined dataset in the factor analysis using Varimax
rotation. All indicators showed high factor loadings and low crossloadings.
Each principal component explained almost an equal
amount of the 72% total variance, ranging from 7% to 13%. This
indicates that our data do not suffer from common method bias.
4.1. Analysis strategy
A second-generation causal modeling statistical technique —
partial least squares (PLS), was used for data analysis in this research.
PLS is well suited for highly complex predictive models [17]. Prior
research that applied PLS [36] has claimed that PLS is best suited for
testing complex relationships by avoiding inadmissible solutions and
factor indeterminacy. This makes PLS suitable for accommodating the
relatively complex relationships among various constructs in current
research. To test the influences of information delivery mechanisms,
we split the datasets into two subsets and thus the measurement and
the structural models were tested twice: once for the covert-based
subset and the other for the overt-based subset.

Kết quả (Việt) 2:

Tiếp theo, các đối tượng được phân ngẫu nhiên vào một trong hai
LAMscenarios công khai dựa trên bí mật dựa trên hoặc. Các subjectswere hỏi
để đảm nhận vai trò của một thuê bao dịch vụ M-phiếu giảm giá và được
trình bày với các kịch bản của việc sử dụng các bí mật dựa trên hoặc overtbased
dịch vụ M-Coupon, mà đã lấy mẫu của đèn flash tương tác
hình ảnh động. Sau đó, các đối tượng được yêu cầu hoàn thành một bài phiên
bản câu hỏi về các cấu trúc nghiên cứu.
4. Phân tích dữ liệu và kết quả
Để giải quyết các mối đe dọa của một phương pháp phổ biến thiên vị [52], chúng tôi
thực hiện bài kiểm tra yếu tố duy nhất của Harman bằng cách đồng thời tải tất cả
các mặt hàng từ các số liệu kết hợp trong phân tích nhân tố sử dụng Varimax
quay. Tất cả các chỉ số cho thấy yếu tố tải trọng cao và crossloadings thấp.
Mỗi thành phần chủ yếu giải thích gần như là một bằng
tiền của tổng phương sai 72%, dao động từ 7% đến 13%. Điều này
chỉ ra rằng dữ liệu của chúng tôi không bị phương pháp thiên vị phổ biến.
4.1. Phân tích chiến lược
Một mô hình nhân quả kỹ thuật thống kê thế hệ thứ hai -
hình vuông ít nhất một phần (PLS), được sử dụng để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu này.
PLS là rất thích hợp cho các mô hình tiên đoán rất phức tạp [17]. Trước khi
nghiên cứu áp dụng PLS [36] đã tuyên bố rằng PLS là thích hợp nhất cho
thử nghiệm mối quan hệ phức bằng cách tránh các giải pháp không thể chấp nhận và
yếu tố bất định. Điều này làm cho PLS phù hợp với sức chứa các
mối quan hệ tương đối phức tạp giữa các cấu trúc khác nhau trong hiện
nghiên cứu. Để kiểm tra ảnh hưởng của cơ chế cung cấp thông tin,
chúng tôi chia các tập dữ liệu thành hai tập con và do đó việc đo lường và
các mô hình cấu trúc đã được thử nghiệm hai lần: một lần đối với bí mật dựa trên
tập hợp con và một cho các tập hợp con công khai dựa trên.