You will face this while driving, w

You will face this while driving, while handling your finances,
and while just going through your daily life. Most of the unusual
incidents you read about are not relevant to you, so you can safely
ignore them. Which things should be paid attention to, which
should be ignored? Industry faces this problem all the time, as do
governments. The intelligence communities are swamped with
data. How do they decide which cases are serious? The public
hears about their mistakes, but not about the far more frequent
cases that they got right or about the times they ignored data as not
being meaningful—and were correct to do so.
If every decision had to be questioned, nothing would ever get
done. But if decisions are not questioned, there will be major
mistakes—rarely, but often of substantial penalty.
The design challenge is to present the information about the state
of the system (a device, vehicle, plant, or activities being monitored)
in a way that is easy to assimilate and interpret, as well as to
provide alternative explanations and interpretations. It is useful
to question decisions, but impossible to do so if every action—or
failure to act—requires close attention.
This is a difficult problem with no obvious solution.
KNOWLEDGE-BASED MISTAKES
Knowledge-based behavior takes place when the situation is novel
enough that there are no skills or rules to cover it. In this case, a
new procedure must be devised. Whereas skills and rules are controlled
at the behavioral level of human processing and are therefore
subconscious and automatic, knowledge-based behavior is
controlled at the reflective level and is slow and conscious.
With knowledge-based behavior, people are consciously problem
solving. They are in an unknown situation and do not have
any available skills or rules that apply directly. Knowledge-based
behavior is required either when a person encounters an unknown
situation, perhaps being asked to use some novel equipment, or even when doing a familiar task and things go wrong, leading to a
novel, uninterpretable state.
The best solution to knowledge-based situations is to be found
in a good understanding of the situation, which in most cases also
translates into an appropriate conceptual model. In complex cases,
help is needed, and here is where good cooperative problem-solving
skills and tools are required. Sometimes, good procedural manuals
(paper or electronic) will do the job, especially if critical observations
can be used to arrive at the relevant procedures to follow. A
more powerful approach is to develop intelligent computer systems,
using good search and appropriate reasoning techniques
(artificial-intelligence decision-making and problem-solving). The
difficulties here are in establishing the interaction of the people with
the automation: human teams and automated systems have to be
thought of as collaborative, cooperative systems. Instead, they are
often built by assigning the tasks that machines can do to the machines
and leaving the humans to do the rest. This usually means
that machines do the parts that are easy for people, but when the
problems become complex, which is precisely when people could
use assistance, that is when the machines usually fail. (I discuss
this problem extensively in The Design of Future Things.)

Kết quả (Việt) 1:

Bạn sẽ phải đối mặt với điều này trong khi lái xe, trong khi xử lý tài chính của bạn,và trong khi chỉ cần đi qua cuộc sống hàng ngày của bạn. Hầu hết các bất thườngbạn đọc về vụ việc là không liên quan đến bạn, để bạn có thể an toànbỏ qua chúng. Điều đó nên được quan tâm đến, mànên bị bỏ qua? Ngành công nghiệp phải đối mặt với vấn đề này tất cả thời gian, như làmchính phủ. Cộng đồng tình báo đang swamped vớidữ liệu. Làm thế nào để họ có thể quyết định những trường hợp này là nghiêm trọng? Công chúngnghe về những sai lầm của họ, nhưng không phải là về thường xuyên hơntrường hợp họ có quyền hay về những lần họ bỏ qua dữ liệu là khôngđang có ý nghĩa- và đã được chính xác để làm như vậy.Nếu mọi quyết định đã được hỏi, không có gì bao giờ sẽ nhận đượcthực hiện. Nhưng nếu quyết định không đặt câu hỏi, sẽ có chínhsai lầm-hiếm khi, nhưng thường xuyên của hình phạt đáng kể.Thiết kế challenge là để trình bày các thông tin về trạng tháiHệ thống (thiết bị, xe, thực vật hoặc các hoạt động đang được theo dõi)một cách dễ dàng để tiếp thu và giải thích, cũng như đểcung cấp các giải thích thay thế và cách diễn giải. Nó rất hữu íchđể câu hỏi quyết định, nhưng không thể làm như vậy nếu mọi hành động — hoặckhông hành động-đòi hỏi sự chú ý gần gũi.Đây là một bài toán khó với không có giải pháp rõ ràng.DỰA TRÊN KIẾN THỨC SAI LẦMDựa trên kiến thức hành vi diễn ra khi tình hình là cuốn tiểu thuyếtđủ mà không có kỹ năng hoặc các quy tắc để trang trải nó. Trong trường hợp này, mộtquy trình mới phải được nghĩ ra. Trong khi kỹ năng và các quy tắc được kiểm soátở mức độ hành vi của con người xử lý và do đótiềm thức và tự động, dựa trên kiến thức hành vikiểm soát ở cấp độ phản xạ và là chậm và có ý thức.Với hành vi dựa trên kiến thức, mọi người đều có ý thức vấn đềgiải quyết. Họ đang ở trong một tình huống không rõ và không cóbất kỳ có sẵn kỹ năng hoặc các quy định áp dụng trực tiếp. Dựa trên kiến thứchành vi được yêu cầu hoặc khi một người gặp một unknowntình trạng này, có lẽ được yêu cầu để sử dụng một số thiết bị cuốn tiểu thuyết, hoặc ngay cả khi làm một công việc quen thuộc và mọi thứ đi sai, dẫn đến mộttiểu thuyết, tiểu bang uninterpretable.Giải pháp tốt nhất cho các tình huống dựa trên kiến thức là để được tìm thấytrong một sự hiểu biết tốt về tình hình, mà trong hầu hết trường hợp, cũngdịch thành một mô hình khái niệm thích hợp. Trong trường hợp phức tạp,giúp đỡ cần thiết, và đây là nơi tốt hợp tác-giải quyết vấn đềkỹ năng và công cụ được yêu cầu. Đôi khi, hướng dẫn sử dụng thủ tục tốt(giấy hoặc điện tử) sẽ thực hiện công việc, đặc biệt là nếu quan trọng quan sátcó thể được sử dụng để đi đến các thủ tục liên quan để làm theo. Acách tiếp cận mạnh mẽ hơn là để phát triển các hệ thống máy tính thông minh,bằng cách sử dụng tìm kiếm tốt và lý luận thích hợp kỹ thuậttrí tuệ nhân tạo ra quyết định và giải quyết vấn đề. Cácnhững khó khăn ở đây là trong việc thiết lập tương tác của người dân vớitự động hóa: đội của con người và hệ thống tự động cónghĩ đến như là hệ thống hợp tác, hợp tác xã. Thay vào đó, họ làthường được xây dựng bằng cách gán các tác vụ mà máy có thể làm cho các máyvà để lại cho con người để làm phần còn lại. Điều này thường có nghĩa làMáy làm các bộ phận dễ dàng cho người dân, nhưng khi cácvấn đề trở thành phức tạp, mà là chính xác khi người dân có thểsử dụng sự trợ giúp, đó là khi các máy thường thất bại. (Tôi thảo luậnvấn đề này rộng rãi trong thiết kế tương lai những điều.)

Kết quả (Việt) 2:

Bạn sẽ phải đối mặt với điều này trong khi lái xe, trong khi xử lý tài chính của bạn,
và trong khi chỉ cần đi qua cuộc sống hàng ngày của bạn. Hầu hết các bất thường
sự cố bạn đọc về không liên quan đến bạn, vì vậy bạn có thể an toàn
bỏ qua chúng. Những điều cần lưu ý đến, mà
nên bỏ qua? Công nghiệp phải đối mặt với vấn đề này tất cả các thời gian, cũng như
các chính phủ. Các cộng đồng tình báo đang tràn ngập với
dữ liệu. Làm thế nào để họ quyết định trường hợp nào là nghiêm trọng? Công chúng
nghe về những sai lầm của họ, nhưng không phải về xa thường xuyên hơn
các trường hợp mà họ có đúng hay về những lần họ bỏ qua dữ liệu như là không
được có ý nghĩa và là chính xác để làm như vậy.
Nếu mọi quyết định đã được đặt câu hỏi, không có gì bao giờ sẽ nhận được
làm xong. Nhưng nếu quyết định không được đặt câu hỏi, sẽ có chính
sai lầm-hiếm, nhưng thường hình phạt đáng kể.
Các thách thức thiết kế là để trình bày các thông tin về tình trạng
của hệ thống (thiết bị, xe, máy, hoặc các hoạt động đang được theo dõi)
trong một cách đó là dễ dàng để đồng hóa và giải thích, cũng như
cung cấp các giải pháp thay thế và giải thích. Nó rất hữu ích
để đặt câu hỏi quyết định, nhưng không thể làm như vậy nếu mỗi hành động hoặc
không hành động đòi hỏi phải có sự quan tâm gần gũi.
Đây là một vấn đề khó khăn không có giải pháp rõ ràng.
SAI LẦM KIẾN THỨC TRÊN
hành vi tri thức diễn ra khi tình hình là cuốn tiểu thuyết
đủ mà không có kỹ năng, quy ước để che nó. Trong trường hợp này, một
thủ tục mới phải được đặt ra. Trong khi đó, kỹ năng và các quy tắc được kiểm soát
ở mức độ hành vi của con người chế biến và do đó
tiềm thức và tự động, hành vi dựa trên tri thức được
kiểm soát ở mức độ phản xạ và là chậm và có ý thức.
Với hành vi dựa trên tri thức, người dân có ý thức vấn đề
giải quyết. Họ đang ở trong một tình huống không rõ và không có
bất kỳ kỹ năng sẵn có hoặc quy tắc áp dụng trực tiếp. Kiến thức dựa trên
hành vi là cần thiết hoặc khi một người gặp một không rõ
tình hình, có lẽ được yêu cầu sử dụng một số thiết bị mới, hoặc ngay cả khi làm một công việc quen thuộc và những thứ đi sai, dẫn đến một
cuốn tiểu thuyết, tiểu bang uninterpretable.
Giải pháp tốt nhất để tri thức tình huống dựa trên là để được tìm thấy
trong một sự hiểu biết tốt về tình hình, mà trong nhiều trường hợp cũng
được chuyển thành một mô hình khái niệm thích hợp. Trong trường hợp phức tạp,
giúp đỡ là cần thiết, và đây là nơi giải quyết vấn đề hợp tác tốt
các kỹ năng và công cụ cần thiết. Đôi khi, sách hướng dẫn về thủ tục tốt
(giấy hoặc điện tử) sẽ làm công việc, đặc biệt là nếu quan sát quan trọng
có thể được sử dụng để đi đến các thủ tục liên quan để làm theo. Một
cách tiếp cận mạnh mẽ hơn là để phát triển các hệ thống máy tính thông minh,
sử dụng tìm kiếm tốt và kỹ thuật lập luận thích hợp
(nhân tạo thông minh ra quyết định và giải quyết vấn đề). Những
khó khăn ở đây là trong việc thiết lập sự tương tác của con người với
tự động hóa: các đội của con người và hệ thống tự động có thể được
coi như là hợp tác, hệ thống hợp tác xã. Thay vào đó, họ
thường được xây dựng bằng cách gán các nhiệm vụ mà máy có thể làm cho các máy
và bỏ rơi con người để làm phần còn lại. Điều này thường có nghĩa
rằng các máy làm phần đó là dễ dàng cho mọi người, nhưng khi
vấn đề trở nên phức tạp, đó là chính xác khi người ta có thể
sử dụng sự hỗ trợ, đó là khi các máy thường thất bại. (Tôi thảo luận về
vấn đề này rộng rãi trong các thiết kế của tương lai Những điều.)