On a global scale, FAO Fisheries De

On a global scale, FAO Fisheries Department began collecting empirical information on the economic of fishing operations in 1995 in close cooperation with fisheries research institutions and national fisheries administrations in selected nations in Asia, Africa, Latin America and Europe. According to reports in FAO Fisheries Technical Papers 377, 421 and 482, studies of costs and earnings carried out by FAO in 1995-1997, 1999-2000, and 2002-2003 (FAO 1999; FAO 2001, FAO 2005b).
In 2005, FAO presented the findings of country level studies on the economic and financial performance of marine capture fisheries. The studies were carried out in 13 South American, Caribbean, European, African and Asian countries during 2002 and 2003 with the 94 most important fishing fleets in these countries operating covered. The results showed that all 94 types of fishing vessels had a positive gross cash flow and fully recovered their operating costs, 88 of the 94 types of vessels (accounted for 94%) showed a net profit after deducting operating costs and capital costs. The studies also presented that there were significant improvements in financial and economic performance of fishing fleets in the Republic of Korea, Germany and Argentina in comparison with in both 1999-2000 and in 2002-2003, partially due to reduction and limitation of fleet capacity. In the other nations, the overall picture remained similar, with some fleets improving their performance and others achieving less favourable results.
Beside that, many authors presented the economic performance through the measurement of technical efficiency and economic efficiency of fishing fleets. This is performed by using Stochastic Production Frontiers (SPF) and Data Envelopment Analysis (DEA). The performance of firms relative to this frontiers can then be assessed and aggregated to determine the overall efficiency of an entire sector or fishing fleet (Coelli et al. 2005). Data envelopment analysis (DEA) involves the use of mathematical linear programming techniques to construct a non-parametric surface (or frontier) over the data, so that efficiencies of sampled firms can be calculated relative to this surface. Oppositely, SPF involves the use of econometric estimation techniques to estimate a parametric frontier. The first authors to estimate a production frontier were Aigner and Chu (1968). Their production function incorporated a non-negative asymmetric error term, which showed a distance from the frontier for a given firm (Coelli et al. 2005).

Kết quả (Việt) 1:

Trên quy mô toàn cầu, FAO thủy sản vùng bắt đầu thu thập thông tin thực nghiệm về kinh tế của hoạt động Câu cá trong 1995 hợp tác chặt chẽ với các viện nghiên cứu thủy sản và cơ quan hành chính quốc gia thủy sản tại các quốc gia đã chọn trong Asia, Phi, Mỹ Latinh và châu Âu. Theo báo cáo trong FAO thủy sản kỹ thuật giấy tờ 377, 421 và 482, nghiên cứu về chi phí và thu nhập thực hiện bởi FAO 1995-1997, 1999-2000 và 2002-2003 (FAO 1999; FAO 2001, FAO 2005b).Năm 2005, FAO trình bày những phát hiện của nghiên cứu cấp quốc gia đến hiệu suất kinh tế và tài chính của thủy sản biển chụp. Các nghiên cứu được thực hiện ở 13 quốc gia Nam Mỹ, Caribbean, Châu Âu, Châu Phi và Châu á trong năm 2002 và 2003 với 94 quan trọng nhất câu cá hạm đội trong các quốc gia này hoạt động bảo hiểm. Kết quả cho thấy rằng tất cả 94 các loại tàu đánh cá có một tích cực tổng dòng tiền mặt và hoàn toàn bình phục của chi phí hoạt động, 88 của các loại 94 tàu (chiếm 94%) cho thấy một lợi nhuận ròng sau khi trừ chi phí hoạt động và chi phí vốn. Các nghiên cứu cũng trình bày rằng đã có các cải tiến đáng kể trong tài chính và kinh tế hoạt động của hạm đội câu cá ở Hàn Quốc, Đức và Argentina so với trong cả hai năm 1999-2000 và năm 2002-2003, một phần do giảm và các giới hạn của năng lực hạm đội. Trong các quốc gia khác, bức tranh tổng thể vẫn tương tự, với một số đội tàu cải thiện hiệu suất của chúng và những người khác để đạt được kết quả ít thuận lợi.Bên cạnh đó, nhiều tác giả trình bày hiệu suất kinh tế thông qua đo lường kỹ thuật hiệu quả và hiệu quả kinh tế của câu cá hạm đội. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng biên giới sản xuất ngẫu nhiên (SPF) và dữ liệu Envelopment phân tích (DEA). Hiệu suất của các công ty tương đối so với biên giới này sau đó có thể được đánh giá và tổng hợp để xác định hiệu quả tổng thể của một toàn bộ lĩnh vực hoặc câu cá hạm đội (Coelli et al. 2005). Phân tích dữ liệu envelopment (DEA) liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật lập trình tuyến tính toán học để xây dựng một không tham số bề mặt (hoặc biên giới) trên các dữ liệu, do đó hiệu quả của công ty lấy mẫu có thể được tính toán tương đối so với bề mặt này. Oppositely, SPF liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật kinh tế lượng dự toán để ước tính một biên giới tham số. Các tác giả đầu tiên để ước tính một biên giới sản xuất đã là Seehofer và Chu (1968). Chức năng sản xuất của họ kết hợp một thuật ngữ không âm không đối xứng lỗi, mà cho thấy một khoảng cách từ biên giới cho một công ty nhất định (Coelli et al. 2005).

Kết quả (Việt) 2:

Trên quy mô toàn cầu, Sở Thuỷ sản FAO bắt đầu thu thập thông tin kinh nghiệm về kinh tế của các hoạt động đánh bắt cá năm 1995 với sự hợp tác chặt chẽ với các viện nghiên cứu thủy sản và chính quyền ngư quốc gia tại các quốc gia được chọn ở châu Á, châu Phi, Mỹ Latinh và châu Âu. Theo báo cáo của FAO Thủy sản kỹ thuật Giấy tờ 377, 421 và 482, các nghiên cứu về chi phí và lợi nhuận thực hiện của FAO trong 1995-1997, 1999-2000, và 2002-2003. (FAO 1999; FAO năm 2001, FAO, 2005b)
Trong năm 2005, FAO đã trình bày những phát hiện của nghiên cứu cấp quốc gia về các hoạt động kinh tế và tài chính của khai thác hải sản. Các nghiên cứu được thực hiện tại 13 Nam Mỹ, vùng Caribbean, châu Âu, châu Phi và các nước châu Á trong năm 2002 và năm 2003 với 94 tàu đánh cá quan trọng nhất trong các quốc gia này hoạt động bảo hiểm. Kết quả cho thấy tất cả 94 loại tàu đánh cá có một dòng tiền thu tích cực và thu hồi hết chi phí hoạt động của họ, 88 các loại 94 tàu (chiếm 94%) cho thấy lợi nhuận ròng sau khi trừ chi phí hoạt động và chi phí vốn. Các nghiên cứu cũng trình bày rằng có những cải tiến đáng kể trong hoạt động tài chính và kinh tế của các đội tàu đánh bắt cá ở Hàn Quốc, Đức và Argentina so với cả 1999-2000 và năm 2002-2003, một phần do giảm và hạn chế năng lực đội tàu. Trong các quốc gia khác, các bức tranh tổng thể vẫn tương tự, với một số đội tàu cải thiện hiệu suất của họ và những người khác đạt được kết quả kém thuận lợi.
Bên cạnh đó, nhiều tác giả đã trình bày các hoạt động kinh tế thông qua việc đo lường hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả kinh tế của các đội tàu đánh cá. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng Stochastic sản Frontiers (SPF) và dữ liệu phân tích bao (DEA). Hiệu suất của các doanh nghiệp liên quan đến biên giới này sau đó có thể được đánh giá và tổng hợp để xác định hiệu quả tổng thể của toàn bộ một hạm đội khu vực hoặc đánh cá (Coelli et al. 2005). Phân tích sự bao dữ liệu (DEA) liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật lập trình tuyến tính toán học để xây dựng một bề mặt phi tham số (hoặc biên giới) trong dữ liệu, do đó hiệu quả của các công ty lấy mẫu có thể được tính toán tương đối so với bề mặt này. Trái dấu, SPF liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật ước lượng kinh tế lượng để ước tính một biên giới tham số. Các tác giả đầu tiên ước tính một hàm sản xuất là Aigner và Chu (1968). Chức năng sản xuất của họ kết hợp một thuật ngữ lỗi bất đối xứng không âm, trong đó cho thấy một khoảng cách từ biên giới cho một công ty nhất định (Coelli et al. 2005).