Abstract— Wireless sensor network (

Abstract— Wireless sensor network (WSN) is composed of
a large number of sensor nodes densely deployed in
inhospitable physical environments. Due to limitations of
sensor nodes in terms of memory, energy and computational
capacities, the most important issue for designing sensor
network protocols is energy efficiency. Although energy
efficiency is a major concern in WSNs, it often suffers from the
addition network delay. In this work, we first propose an
energy and delay efficient hierarchical clustering scheme called
BHC (Bruijn Hierarchical Clustering) for WSNs. It allows data
transmission from sensor nodes to the base station (BS) in the
form of multi-hop, multi-path and ensure energy efficiency and
reasonable delay. Next, we provide data distribution
algorithms from the sensor nodes to BS as quickly as possible
and the most energy efficient. To evaluate the appropriateness
of our proposal, we analyze the simulation results against
another protocol in terms of communication overhead, total
amount of energy dissipated in system and network delay using
ns-2 network simulator.
Keywords— sensor network, energy efficiency, delay

Kết quả (Việt) 1:

Trừu tượng-Wireless sensor network (WSN) bao gồmmột số lượng lớn các cảm biến nút đông triển khai tạinhững môi trường vật lý. Do hạn chế củacác nút cảm biến về trí nhớ, năng lượng và tính toánnăng lực, vấn đề quan trọng nhất cho các thiết kế cảm biếngiao thức mạng là năng lượng hiệu quả. Mặc dù năng lượnghiệu quả là mối quan tâm lớn trong WSNs, nó thường bị cácNgoài ra mạng chậm trễ. Trong tác phẩm này, chúng tôi lần đầu tiên đề xuất mộtnăng lượng và sự chậm trễ hiệu quả theo cấp bậc kết cụm chương trình được gọi làBHC (Bruijn phân cấp cụm) cho WSNs. Nó cho phép dữ liệutruyền tải từ các nút cảm biến cho các trạm cơ sở (BS) tại cácCác hình thức đa hop, nhiều con đường và đảm bảo hiệu suất năng lượng vàhợp lý chậm trễ. Tiếp theo, chúng tôi cung cấp phân phối dữ liệuthuật toán từ các nút cảm biến để BS càng nhanh càng tốtvà hầu hết năng lượng hiệu quả. Để đánh giá sự phù hợpđề xuất của chúng tôi, chúng tôi phân tích các kết quả mô phỏng chống lạicác giao thức khác về giao tiếp trên cao, tổng sốsố lượng năng lượng ăn chơi trong hệ thống và mạng bằng cách sử dụng sự chậm trễMô phỏng mạng NS-2.Từ khoá-mạng lưới cảm biến, năng lượng hiệu quả, chậm trễ

Kết quả (Việt) 2:

Mạng cảm biến không dây Abstract- (WSN) bao gồm
một số lượng lớn các nút cảm biến có mật độ triển khai trong
các môi trường vật lý khắc nghiệt. Do hạn chế của
các nút cảm biến về bộ nhớ, năng lượng và tính toán
năng lực, vấn đề quan trọng nhất đối với thiết kế cảm biến
giao thức mạng là hiệu quả năng lượng. Mặc dù năng lượng
hiệu quả là một mối quan tâm lớn trong WSNs, nó thường bị các
mạng chậm trễ ngoài. Trong tác phẩm này, đầu tiên chúng tôi đề xuất một
năng lượng và trì hoãn kế hoạch phân nhóm theo thứ bậc hiệu quả gọi là
BHC (Bruijn Hierarchical Clustering) cho WSNs. Nó cho phép dữ liệu
truyền từ các nút cảm biến để các trạm gốc (BS) trong các
hình thức đa-hop, đa đường và đảm bảo hiệu quả năng lượng và
chậm trễ hợp lý. Tiếp theo, chúng tôi cung cấp phân phối dữ liệu
thuật toán từ các nút cảm biến để BS càng nhanh càng tốt
và năng lượng hiệu quả nhất. Để đánh giá sự phù hợp
của đề nghị của chúng tôi, chúng tôi phân tích các kết quả mô phỏng với
một giao thức khác về chi phí truyền thông, tổng
lượng năng lượng tiêu hao trong hệ thống và mạng chậm trễ sử dụng
NS-2 giả lập mạng.
Mạng cảm biến Keywords-, hiệu quả năng lượng, sự chậm trễ