where F denotes the joint distribut

where F denotes the joint distribution function of the set of random variables (Tong, 1990, p.3). It can also be stated that the probability measure for the sequence {yt } is the same as that for {yt +k }∀ k (where ‘∀ k’ means



‘for all values of k’). In other words, a series is strictly stationary if the distribution of its values remains the same as time progresses, implying that the probability that y falls within a particular interval is the same now as at any time in the past or the future.

Kết quả (Việt) 1:

nơi F là bắt các chức năng phân phối chung của các thiết lập của biến ngẫu nhiên (Tong, 1990, tr.3). Nó có thể cũng được xác nhận rằng các biện pháp xác suất cho dãy {yt} là giống như cho {yt + k} ∀ k (nơi '∀ k' có nghĩa là 'cho tất cả các giá trị của k'). Nói cách khác, một loạt các là hoàn toàn cố định nếu phân phối giá trị của nó vẫn giữ nguyên như thời gian tiến triển, ngụ ý rằng xác suất y đó nằm trong một khoảng thời gian cụ thể là như bây giờ tại bất kỳ thời điểm nào trong quá khứ hay tương lai.

Kết quả (Việt) 2:

nơi F biểu thị các chức năng phân phối chung của tập hợp các biến ngẫu nhiên (Tong, 1990, p.3). Nó cũng có thể nói rằng các biện pháp xác suất của chuỗi {yt} là giống như cho {yt + k} ∀ k (nơi '∀ k' có nghĩa là 'cho tất cả các giá trị của k'). Nói cách khác, một loạt Nghiêm tĩnh nếu phân phối các giá trị của nó vẫn giống như thời gian tiến triển, ngụ ý rằng xác suất mà y nằm trong một khoảng thời gian cụ thể là như nhau bây giờ như tại bất kỳ thời gian trong quá khứ hay tương lai.