1. IntroductionThere is a large amo

1. Introduction
There is a large amount of “log” data generated at any sizable
internet company. This data typically includes (1) user activity
events corresponding to logins, pageviews, clicks, “likes”,
sharing, comments, and search queries; (2) operational metrics
such as service call stack, call latency, errors, and system metrics
such as CPU, memory, network, or disk utilization on each
machine. Log data has long been a component of analytics used to
track user engagement, system utilization, and other metrics.
However recent trends in internet applications have made activity
data a part of the production data pipeline used directly in site
features. These uses include (1) search relevance, (2)
recommendations which may be driven by item popularity or cooccurrence
in the activity stream, (3) ad targeting and reporting,
and (4) security applications that protect against abusive behaviors
such as spam or unauthorized data scraping, and (5) newsfeed
features that aggregate user status updates or actions for their
“friends” or “connections” to read.
This production, real-time usage of log data creates new
challenges for data systems because its volume is orders of
magnitude larger than the “real” data. For example, search,
recommendations, and advertising often require computing

Kết quả (Việt) 1:

1. giới thiệuCó một số lượng lớn của "Nhật ký" dữ liệu tạo ra bất cứ lúc nào khá lớncông ty Internet. Dữ liệu này thường bao gồm các hoạt động người dùng (1)sự kiện tương ứng với tên đăng nhập, lần xem trang, nhấp chuột, "thích",chia sẻ, bình luận và truy vấn tìm kiếm; (2) hoạt động số liệuchẳng hạn như dịch vụ gọi stack, gọi cho trễ, lỗi, và hệ thống số liệuchẳng hạn như CPU, bộ nhớ, mạng, hoặc sử dụng đĩa trên mỗimáy. Dữ liệu Nhật ký từ lâu đã là một thành phần của phân tích được sử dụng đểtheo dõi người dùng tham gia, sử dụng hệ thống, và các số liệu khác.Tuy nhiên các xu hướng gần đây trong các ứng dụng internet đã thực hiện các hoạt độngcác dữ liệu một phần của các đường ống dữ liệu sản xuất được sử dụng trực tiếp trong trang webCác tính năng. Các ứng dụng bao gồm (1) tìm kiếm liên quan, (2).khuyến nghị mà có thể được thúc đẩy bởi mục phổ biến hoặc cooccurrencetrong dòng hoạt động, nhắm mục tiêu quảng cáo (3) và báo cáo,và (4) các ứng dụng an ninh có bảo vệ chống lại hành vi lạm dụngchẳng hạn như thư rác hoặc dữ liệu trái phép cào và newsfeed (5)tính năng tổng hợp Cập nhật trạng thái người dùng hoặc hành động của họ"bạn bè" hoặc "kết nối" để đọc.Sản xuất này, thời gian thực sử dụng đăng nhập dữ liệu tạo ra mớinhững thách thức cho các dữ liệu hệ thống vì khối lượng của nó là của các đơn đặt hàngcường độ lớn hơn các dữ liệu "thực sự". Ví dụ, tìm kiếm,đề nghị, và quảng cáo thường yêu cầu máy tính

Kết quả (Việt) 2:

1. Giới thiệu
Có một số lượng lớn các "đăng nhập" dữ liệu được tạo ra ở bất kỳ khá lớn
công ty internet. Những thông tin này thường bao gồm (1) hoạt động người dùng
sự kiện tương ứng với thông tin đăng nhập, số lần xem trang, nhấp chuột, "thích",
chia sẻ, bình luận, và các truy vấn tìm kiếm; (2) số liệu hoạt động
như dịch vụ gọi stack, độ trễ cuộc gọi, lỗi, và số liệu hệ thống
như CPU, bộ nhớ, mạng, hoặc sử dụng đĩa trên mỗi
máy. Đăng nhập dữ liệu từ lâu đã là một thành phần của phân tích sử dụng để
theo dõi sự tham gia của người sử dụng, sử dụng hệ thống, và các số liệu khác.
Xu hướng Tuy nhiên gần đây trong các ứng dụng internet đã thực hiện hoạt động
dữ liệu là một phần của đường ống dữ liệu sản xuất sử dụng trực tiếp trong trang web
tính năng. Việc sử dụng bao gồm (1) tìm kiếm phù hợp, (2)
các khuyến nghị có thể được thúc đẩy bởi sự phổ biến mục hoặc cooccurrence
trong dòng hoạt động, (3) nhắm mục tiêu và báo cáo quảng cáo,
và (4) các ứng dụng an ninh bảo vệ chống lại các hành vi lạm dụng
như là spam hoặc nạo dữ liệu trái phép, và (5) newsfeed
tính năng mà tổng hợp cập nhật trạng thái của người dùng hoặc hành động cho họ
"bạn bè" hoặc "kết nối" để đọc.
sản xuất này, thời gian thực sử dụng các dữ liệu đăng nhập tạo mới
thách thức cho các hệ thống dữ liệu bởi vì khối lượng của nó là đơn đặt hàng của
cường độ lớn hơn so với các dữ liệu "thực". Ví dụ, tìm kiếm,
giới thiệu, quảng cáo và thường đòi hỏi máy tính