Exponential Smoothing Assigns weigh

Exponential Smoothing
Assigns weights to observations of previous periods in an inverse proportion to their age.



where
= the forecast for period t and all future periods in the case of a constant model.
x(t-1) = actual demand at period t-1
= the forecasted value for t-1
 = smoothing constant,

Kết quả (Việt) 1:

Mũ làm mịn Đặt trọng lượng quan sát trong các thời kỳ trước đó trong một tỷ lệ nghịch đảo để tuổi của họ.nơi = thời cho giai đoạn t và các giai đoạn trong tương lai tất cả trong trường hợp của một mô hình liên tục.x(t-1) = các nhu cầu thực tế tại thời gian t-1 = giá trị dự báo cho t-1 = liên tục làm mịn,

Kết quả (Việt) 2:

Exponential Smoothing
Gán trọng để quan sát các kỳ trước trong một tỷ lệ nghịch với tuổi tác của họ. nơi = dự báo cho giai đoạn t và tất cả các giai đoạn trong tương lai trong trường hợp của một mô hình không đổi. x (t-1) = nhu cầu thực tế ở thời kỳ t-1 = giá trị dự báo cho t-1  = mịn không đổi,