Errors in data may be unintentional

Errors in data may be unintentional but may also involve deliberate falsifica- tion of data in order to enhance the apparent results. We have previously cited the cases of William Fals-Stewart and Jan Hendrik Schön, but there have been many other high-profile cases of data falsification in recent years, including those of prominent psychologists who were found to have literally “made up” data in order to produce results that would support their hypotheses and produce impressive-looking publications and personal benefits, including fame and for- tune (Bartlett, 2012; Bhattacharjee, 2013; Carey, 2011). These cases and others fit the formal definition of misconduct held by the Office of Research Integrity of the U.S. Department of Health and Human Services cited previously.

Kết quả (Việt) 1:

Lỗi trong dữ liệu có thể là lỗi vô ý nhưng cũng có thể liên quan đến việc cố ý làm sai lệch dữ liệu để nâng cao kết quả rõ ràng. Trước đây chúng tôi đã trích dẫn trường hợp của William Fals-Stewart và Jan Hendrik Schön, nhưng đã có nhiều trường hợp làm sai lệch dữ liệu nổi bật khác trong những năm gần đây, bao gồm cả trường hợp của các nhà tâm lý học nổi tiếng, những người được phát hiện là đã “làm giả” dữ liệu theo đúng nghĩa đen. để tạo ra các kết quả hỗ trợ cho các giả thuyết của họ và tạo ra các ấn phẩm ấn tượng cũng như lợi ích cá nhân, bao gồm cả danh tiếng và tài sản (Bartlett, 2012; Bhattacharjee, 2013; Carey, 2011). Những trường hợp này và những trường hợp khác phù hợp với định nghĩa chính thức về hành vi sai trái do Văn phòng Liêm chính Nghiên cứu của Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh Hoa Kỳ đã trích dẫn trước đây đưa ra.

Kết quả (Việt) 2:

Lỗi trong dữ liệu có thể là vô ý, nhưng cũng có thể liên quan đến việc cố tình làm sai lệch dữ liệu để tăng cường kết quả rõ ràng. Chúng tôi đã trích dẫn các trường hợp của William Fals Stewart và Jan Hendrik Schön trước đây, nhưng có rất nhiều trường hợp giả mạo dữ liệu được theo dõi cao khác trong những năm gần đây, bao gồm cả trường hợp của các nhà tâm lý học nổi tiếng, những người đã thực sự "bịa đặt" dữ liệu để tạo ra kết quả hỗ trợ cho giả định của họ và tạo ra ấn phẩm ấn tượng và lợi ích cá nhân, Bao gồm danh tiếng và giai điệu (Bartlett, 2012; Bhattacharjee, 2013; Carey, 2011). Những trường hợp này và các trường hợp khác phù hợp với định nghĩa chính thức trước đây của Văn phòng Nghiên cứu Liêm chính của Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh Hoa Kỳ về hành vi sai trái.

Kết quả (Việt) 3:

Các lỗi trong dữ liệu có thể không chủ ý, nhưng cũng có thể liên quan đến việc cố tình giả mạo dữ liệu để tăng cường các kết quả rõ ràng. Trước đây chúng tôi đã trích dẫn các trường hợp của William Fals-Stewart và Jan Hendrik Schö, nhưng trong những năm gần đây, đã có nhiều trường hợp giả mạo đáng chú ý khác, bao gồm một số nhà tâm lý học nổi tiếng, người đã được tìm thấy thực sự “tạo” dữ liệu để tạo ra kết quả ủng hộ giả thuyết của họ và tạo ra ấn tượng ấn tượng về các ấn phẩm và lợi ích cá nhân, bao gồm cả danh tiếng và danh tiếng (Bartlett, 2012; Bhattacharjee, 2013 Carey (2011). Các trường hợp này và các trường hợp khác phù hợp với định nghĩa chính thức về hành vi sai trái của Văn phòng Nghiên cứu Tính tin của Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân dân Hoa Kỳ được trích dẫn ở trên.