AbstractStatistics is a science tha

Abstract
Statistics is a science that provides precise techniques for collecting and sorting
information made easy by tools and methods for further analysis.
The object of descriptive statistics, from sample data, is to describe the most important
characteristics, by which we refer to those amounts that provide information on the topic
of interest which we are studying.
& 2009 Published by Elsevier Espan˜a, S.L.
Introduction (using descriptive analysis)
Statistics is the set of procedures and techniques used to
collect, organise and analyse data, which are the basis for
making decisions in situations of uncertainty. Statistics are
divided into descriptive and inferential.
Descriptive statistics refers to the collection, presentation,
description, analysis and interpretation of data
collection. Its purpose is to summarize these from a set of
values. Descriptive statistics is the method of obtaining data
set conclusions about themselves. It can be used to
summarise or describe any data set, either a population or
a sample.
Inferential statistics refers to the set of techniques used
to gain conclusions from the population through manipulation
of the sample data. It is the process of making
generalisations about the population from a representative
sample of data.
Inference distinguishes parameter estimation and hypothesis
testing. The statistical analysis is the whole process of
organisation, processing, reduction and interpretation of
data to make inferences.
When analysing data from a sample, the most important
thing is the presentation of numerical and graphical summaries
of the information. These summaries represent characteristics
of the sample. This is what we call ‘‘statistics’’. There
are a variety of numerical and graphical summaries that can
be calculated with data from the sample. Each of these
provides a description of some aspect of self-interest.
The reasons to study samples instead of populations are
diverse and among them we can point out:

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt
thống kê là một môn khoa học cung cấp các kỹ thuật chính xác để thu thập và phân loại
thông tin được thực hiện dễ dàng bằng các công cụ và phương pháp để phân tích thêm.
Các đối tượng thống kê mô tả, từ dữ liệu mẫu, được mô tả là quan trọng nhất
đặc điểm, do đó chúng tôi đề cập đến những khoản tiền đó cung cấp thông tin về các chủ đề
quan tâm mà chúng tôi đang nghiên cứu.
& 2009 đăng bởi Elsevier Espan~a, SL
Giới thiệu (bằng cách sử dụng phân tích mô tả)
Thống kê là tập hợp các thủ tục và kỹ thuật được sử dụng để
thu thập, tổ chức và phân tích dữ liệu, đó là cơ sở cho
đưa ra quyết định trong những tình huống không chắc chắn. Thống kê được
chia thành mô tả và suy luận.
Thống kê mô tả đề cập đến các bộ sưu tập, trình bày,
mô tả, phân tích và giải thích các dữ liệu
thu thập. Mục đích của nó là để tóm tắt những từ một tập hợp các
giá trị. Thống kê mô tả là phương pháp thu thập dữ liệu
tập hợp các kết luận về bản thân mình. Nó có thể được sử dụng để
tóm tắt hoặc mô tả bất kỳ bộ dữ liệu, hoặc là một dân hay
một mẫu.
Thống kê suy luận đề cập đến bộ các kỹ thuật được sử dụng
để đạt được các kết luận từ dân số thông qua thao tác
các dữ liệu mẫu. Đó là quá trình làm cho
những khái quát về dân số từ một đại diện
mẫu dữ liệu.
Suy luận phân biệt ước lượng tham số và giả thuyết
thử nghiệm. Phân tích thống kê là toàn bộ quá trình
tổ chức, chế biến, giảm và giải thích các
dữ liệu đến những kết luận.
Khi phân tích dữ liệu từ một mẫu, quan trọng nhất
điều là trình bày tóm tắt số và hình ảnh
của các thông tin. Các bản tóm tắt đại diện cho đặc điểm
của mẫu. Đây là những gì chúng ta gọi là '' thống kê ''. Có
một loạt các bản tóm tắt số và hình ảnh có thể
được tính toán với dữ liệu từ mẫu. Mỗi của những
cung cấp một mô tả của một số khía cạnh của tư lợi.
Những lý do để nghiên cứu những mẫu thay vì quần thể
đa dạng và trong số đó chúng ta có thể chỉ ra: