Central to the scalability of Apach

Central to the scalability of Apache Hadoop is the distributed processing framework known as MapReduce (Figure 1). MapReduce helps programmers solve data-parallel problems for which the data set can be sub-divided into small parts and processed independently.
MapReduce is an important advance because it allows ordinary developers, not just those skilled in high-performance computing, to use parallel programming constructs without worrying about the complex details of intra - cluster communication, task monitoring, and failure handling. MapReduce simplifies all that.

Kết quả (Việt) 1:

Trung ương đến khả năng mở rộng của Apache Hadoop là khung phân phối chế biến được gọi là MapReduce (hình 1). MapReduce sẽ giúp các lập trình viên giải quyết vấn đề dữ liệu song song mà tập hợp dữ liệu có thể được chia thành các phần nhỏ và xử lý một cách độc lập. MapReduce là tạm ứng quan trọng vì nó cho phép nhà phát triển bình thường, không chỉ những người có tay nghề cao hiệu suất máy tính, sử dụng cấu trúc lập trình song song mà không lo lắng về các chi tiết phức tạp của nội - cụm thông tin liên lạc, tác vụ Giám sát và xử lý thất bại. MapReduce đơn giản hoá tất cả những gì.

Kết quả (Việt) 2:

Trung ương đến khả năng mở rộng của Apache Hadoop là khung xử lý phân tán được gọi là MapReduce (Hình 1). MapReduce giúp các lập trình giải quyết vấn đề dữ liệu song song mà tập dữ liệu có thể được phân chia thành các phần nhỏ và xử lý độc lập.
MapReduce là một bước tiến quan trọng vì nó cho phép các nhà phát triển bình thường, không chỉ những người có tay nghề cao trong tính toán hiệu năng cao, sử dụng lập trình song song xây dựng mà không cần lo lắng về các chi tiết phức tạp của nội - thông tin liên lạc cluster, giám sát công việc, và xử lý thất bại. MapReduce đơn giản hoá tất cả.