resentation and reality and thus, a

resentation and reality and thus, although it allows for multiple levels of reification, does
not provide ontological categories for these levels. In fact, according to the knowledge
engineering perspective outlined in our discussion of DOLCE, anything in an ontology
is a representation of something in reality.
As CLO relies on a subset of DOLCE for the definition of elements of situations, it
is subject to the same criticism with respect to its commonsense perspective. Moreover,
the lack of ontological commitment at the level of descriptions undermines its suitability
for knowledge acquisition support in a legal setting as well. Although for sure a norm
can be described as some description of a situation, it is not the norm-as-description that
uniquely characterises what a norm is. This holds especially for less obvious ‘descriptions’ (in CLO terms), as e.g. damage or right of way.
1.3. CYC
CYC is a huge knowledge base of commonsense concepts [38]. Although the project has
started as early as 1984, its general set-up corresponds to that of later large scale ontology
efforts. The main motivation for the Cyc Project was that all software programs would
benefit from the availability of commonsense knowledge. This idea is not new, and was
acknowledged in the early years of AI: “A program has common sense if it automatically
deduces for itself a sufficiently wide class of immediate consequences of anything it is
told and what it already knows” [42, p.2].
The idea is that, when enough commonsense knowledge is represented, and a certain
threshold is reached, a quantum-leap (“The Singularity”)10 would enable CYC to expand
its knowledge through guided learning (as a human child would). This theory is in line
with Minsky’s ideas about how computers can become intelligent beings: add enormous
amounts of common sense knowledge [44,45]. This basic knowledge about the workings
of the world would finally allow you to send the kid to school. With currently over 300K
concepts, the knowledge base seems well under way in reaching this threshold, however
we still have to see the first results.11
The upper part of the CYC ontology is thus claimed to have a common-sense view,
and indeed it is more concrete than either SUMO or DOLCE. On the other hand, from a
methodological point of view, the CYC approach is not very satisfactory either. Instead
of a meticulous study of the actual workings of the world, as in SUMO, or the surface
structure of language and cognition, as in DOLCE, it seems the approach followed is
to have a knowledge engineer simply put his own commonsense knowledge, i.e. his
understanding of the world, into the CYCL formalism. In other words, CYC captures
common knowledge, and not necessarily commonsense itself.
1.4. LRI-Core
Thus far, the ontologies we reviewed do not appear to meet our requirements for the top
structure of a legal core ontology. Concepts that are typical for law are either scarce and
under specified, or overly theoretical, which limits the possibilities for reuse. Although
in the past few years the ontologies underwent significant changes and extensions, this
10
Indeed, CYC is a much-hyped project, and has received a lot of criticism because of it.
11
Although the online game FACTory, for teaching CYC new things has been set-up by Cycorp, it does not
seem to be online at the moment.
result is in line with the outcome of a similar review about three years ago ([11]). In
particular, the requirement that a legal core ontology should provide the grounding of a
common sense point of view was and still is absent. Where a common sense perspective
is claimed, it is not motivated, explained or substantiated. This earlier review motivated
the decision to develop a legal core ontology to support the development of ontologies
for criminal law in various European countries, as part of the e-Court project. 12 This
ontology, LRI-Core, had largely the same requirements as LKIF Core, cf. [12,11]. What
sets LRI-Core apart from other ontology efforts is that it is based on empirical studies
and insights in cognitive science.
The search for the roots of common sense starts with an evolutionary reconstruction. Organisms have developed the abilities to perceive and move in order to deal with
a changing and potentially dangerous world. As a consequence, rudimentary processing
of sensory data into coherent interpretations of the environment evolved into more sophisticated neural wiring. This neural wiring is to a large extent genetically encoded. For
instance, in the occipital lobe of mammals and birds – 2 neurons away from the retina
– straight lines and angles are identified by combining sensory data from adjacent rods
and cones in the retina: these sensors themselves do not form straight lines at all. In more
complex brains, sensory data are first abstracted to basic properties, after which they are
coherently synthesised and put into a spatial and historical context. This indicates that
anatomical structures are t

Kết quả (Việt) 1:

RESENTATION và thực tế và do đó, mặc dù nó cho phép nhiều cấp độ reification, khôngkhông cung cấp ontological thể loại cho các cấp. Trong thực tế, theo kiến thứckhía cạnh kỹ thuật nêu trong cuộc thảo luận của chúng tôi của DOLCE, bất cứ điều gì trong một ontologylà một đại diện của một cái gì đó trong thực tế.Khi CLO dựa trên một tập hợp con của DOLCE cho định nghĩa của các yếu tố tình huống, nóphải tuân thủ những lời chỉ trích tương tự đối với quan điểm commonsense. Hơn nữa,làm giảm thiếu ontological cam kết ở mức độ mô tả sự phù hợp của nóhỗ trợ mua lại kiến thức pháp lý một thiết lập là tốt. Mặc dù chắc chắn là một tiêu chuẩncó thể được mô tả như là một số mô tả một tình huống, nó không phải là tiêu chuẩn như mô tả màduy nhất characterises là những gì một tiêu chuẩn. Điều này giữ đặc biệt là cho ít rõ ràng 'mô tả' (theo CLO), ví dụ như thiệt hại hay bên phải đường.1.3. CYCCYC là một kho tàng kiến thức khổng lồ của commonsense khái niệm [38]. Mặc dù dự án đãbắt đầu sớm nhất là năm 1984, thiết lập tổng hợp tương ứng với quy mô lớn sau ontologynhững nỗ lực. Động lực chính cho dự án Cyc là tất cả các chương trình phần mềm nàohưởng lợi từ sự sẵn có của commonsense kiến thức. Ý tưởng này không phải là mới, và đãghi nhận trong những năm đầu của AI: "một chương trình có ý nghĩa thông thường nếu nó tự độngkể cho bản thân một lớp học rộng đầy đủ về các hậu quả ngay lập tức bất cứ điều gì nó lànói và những gì nó đã biết"[42, p.2].Ý tưởng là vậy, khi đủ kiến thức commonsense được đại diện, và một sốđạt đến ngưỡng, quantum leap ("The Singularity") 10 sẽ cho phép CYC để mở rộngkiến thức thông qua hướng dẫn học tập (như một đứa trẻ con người). Lý thuyết này là trong dòngvới Minsky của ý tưởng về làm thế nào máy tính có thể trở thành con minh: thêm lớnsố tiền ý nghĩa phổ biến kiến thức [44,45]. Kiến thức cơ bản này về các hoạt độngcủa thế giới sẽ cuối cùng cho phép bạn gửi những đứa trẻ đến trường. Với hiện tại hơn 300Kkhái niệm, kiến thức cơ bản có vẻ tốt theo cách tiếp cận ngưỡng này, Tuy nhiênchúng tôi vẫn còn có để xem results.11 đầu tiênPhần trên của các ontology CYC là tuyên bố như vậy để có một cái nhìn thông thường,và quả thật nó cụ thể hơn so với SUMO hoặc DOLCE. Mặt khác, từ mộtphương pháp luận quan điểm, cách tiếp cận CYC không phải là rất khả quan hoặc. Thay vào đómột nghiên cứu tỉ mỉ của các hoạt động thực tế của thế giới, như trong SUMO, hoặc bề mặtcấu trúc của ngôn ngữ và nhận thức, như trong DOLCE, có vẻ như là cách tiếp cận theocó một kỹ sư kiến thức đơn giản là kiến thức commonsense của riêng của mình, tức là của mìnhsự hiểu biết của thế giới, thành hình thức CYCL. Nói cách khác, CYC chụpphổ biến kiến thức, và không nhất thiết phải commonsense chính nó.1.4. LRI-CoreVậy, đến nay, ontologies chúng tôi xem xét không xuất hiện để đáp ứng các yêu cầu cho đầucấu trúc của một ontology pháp lý cốt lõi. Khái niệm là điển hình cho pháp luật là hoặc là khan hiếm vàtheo quy định hoặc lý thuyết quá, mà giới hạn khả năng cho tái sử dụng. Mặc dùtrong vài năm qua các ontologies đã trải qua những thay đổi đáng kể và tiện ích mở rộng, điều này10Thật vậy, CYC là một dự án nhiều thổi phồng, và đã nhận được rất nhiều lời chỉ trích vì nó.11Mặc dù các nhà máy trò chơi trực tuyến, cho việc giảng dạy những điều mới CYC đã là thiết lập bởi Cycorp, khôngdường như được trực tuyến tại thời điểm này.kết quả là phù hợp với kết quả xem xét tương tự như một khoảng ba năm trước đây ([11]). Ởcụ thể, các yêu cầu pháp lý một lõi ontology nên cung cấp nền tảng của mộtý nghĩa phổ biến quan điểm trên đã và vẫn là vắng mặt. Nơi phổ biến một cảm giác quan điểmtuyên bố, nó không có động cơ, giải thích hay chứng minh. Động cơ trước đó nhận xét nàyquyết định để phát triển một ontology pháp lý cốt lõi để hỗ trợ sự phát triển của ontologiesĐối với luật hình sự ở nhiều quốc gia châu Âu, như một phần của dự án e-tòa án. 12 nàyontology, lõi LRI, có phần lớn là các yêu cầu tương tự như LKIF lõi, x. [12,11]. Cái gìbộ LRI-lõi ngoài nỗ lực ontology khác là nó được dựa trên nghiên cứu thực nghiệmvà hiểu biết trong nhận thức khoa học.Tìm kiếm nguồn gốc của ý thức phổ biến bắt đầu với một tái thiết tiến hóa. Các sinh vật đã phát triển các khả năng để cảm nhận và di chuyển để đối phó vớimột thế giới thay đổi và có khả năng nguy hiểm. Như một hệ quả, xử lý thô sơcảm giác dữ liệu vào các diễn giải mạch lạc của môi trường phát triển thành các dây thần kinh phức tạp hơn. Dây thần kinh này là đến một mức độ lớn gen mã hóa. ChoVí dụ, ở thùy chẩm của động vật có vú và các loài chim-2 tế bào thần kinh ra khỏi võng mạc-đường thẳng và góc được xác định bằng cách kết hợp các dữ liệu cảm giác từ bên cạnh thanhvà tế bào hình nón trong võng mạc: những cảm biến mình không tạo thành đường thẳng ở tất cả. In nhiều hơnbộ não phức tạp, các dữ liệu cảm giác là thuộc tính abstracted để cơ bản đầu tiên, sau đó họ làthí tổng và đưa vào một bối cảnh lịch sử và không gian. Điều này cho thấy rằngcấu trúc giải phẫu là t

Kết quả (Việt) 2:

resentation và thực tế và do đó, mặc dù nó cho phép nhiều cấp độ reification, không
không cung cấp các loại bản thể cho các mức. Trong thực tế, theo các kiến thức
quan điểm kỹ thuật đưa ra trong cuộc thảo luận của chúng ta về DOLCE, bất cứ điều gì trong một ontology
là một đại diện của một cái gì đó trong thực tế.
Như CLO dựa trên một tập hợp con của DOLCE cho định nghĩa của các yếu tố của tình huống, nó
là đối tượng với cùng lời chỉ trích đối với quan điểm commonsense của nó. Hơn nữa,
sự thiếu cam kết của bản thể học ở mức độ giới thiệu làm suy yếu tính phù hợp
để hỗ trợ mua lại kiến thức trong một khung pháp lý là tốt. Mặc dù chắc chắn là một chuẩn mực
có thể được mô tả như một số mô tả của một tình huống, nó không phải là tiêu chuẩn-như-mô tả
duy nhất đặc trưng cho những gì một chuẩn mực được. Điều này giữ đặc biệt là cho ít rõ ràng 'giới thiệu' (về CLO), ví dụ như thiệt hại hoặc bên phải của đường.
1.3. CYC
CYC là một cơ sở kiến thức rất lớn của các khái niệm commonsense [38]. Mặc dù dự án đã
bắt đầu vào đầu năm 1984, tổng của nó thiết lập tương ứng với quy mô ontology sau lớn
nỗ lực. Những động lực chính cho Dự án CYC là tất cả các chương trình phần mềm sẽ
được hưởng lợi từ sự sẵn có của kiến thức commonsense. Ý tưởng này không phải là mới, và đã được
thừa nhận trong những năm đầu của AI: "Một chương trình có ý nghĩa phổ biến nếu nó tự động
suy luận cho riêng mình một lớp đủ loại hậu quả trực tiếp của bất cứ điều gì nó được
nói và những gì đã biết" [42, tr 0,2].
ý tưởng là, khi đủ kiến thức commonsense tượng, và một số
ngưỡng được đạt tới, một lượng tử bước nhảy vọt ( "The Singularity") 10 sẽ cho phép CYC để mở rộng
kiến thức của mình thông qua hướng dẫn học tập (như một đứa trẻ con người sẽ ). Lý thuyết này là phù hợp
với ý tưởng Minsky về cách các máy tính có thể trở thành sinh vật thông minh: thêm to lớn
lượng kiến thức thông thường [44,45]. Kiến thức cơ bản về các hoạt động
của thế giới cuối cùng sẽ cho phép bạn gửi các em bé đến trường. Với hiện trên 300K
khái niệm, kiến thức cơ bản dường như cũng theo cách thức đạt ngưỡng này, tuy nhiên
chúng ta vẫn phải nhìn thấy results.11 đầu tiên
Phần trên của bản thể học CYC là như vậy, tuyên bố để có một cái nhìn chung cảm giác,
và thực sự nó là hơn bê tông hơn hoặc SUMO hoặc DOLCE. Mặt khác, từ một
điểm phương pháp luận của quan điểm, cách tiếp cận CYC không phải là rất thỏa đáng hoặc. Thay vào đó
của một nghiên cứu tỉ mỉ về các hoạt động thực tế của thế giới, như trong SUMO, hoặc các bề mặt
cấu trúc của ngôn ngữ và nhận thức, như trong DOLCE, có vẻ như cách tiếp cận theo sau là
để có một kỹ sư kiến thức đơn giản là đưa kiến thức commonsense riêng của mình, tức là mình
sự hiểu biết về thế giới, vào các hình thức CYCL. Nói cách khác, CYC bắt
kiến thức chung, và không nhất thiết phải commonsense chính nó.
1.4. LRI-Core
Như vậy đến nay, các bản thể học chúng tôi xem xét không xuất hiện để đáp ứng các yêu cầu của chúng tôi cho đầu
cấu trúc của một bản thể học cốt lõi pháp lý. Các khái niệm đó là điển hình cho pháp luật hoặc là khan hiếm và
dưới chỉ định, hoặc quá lý thuyết, làm hạn chế các khả năng tái sử dụng. Mặc dù
trong những năm qua các bản thể trải qua những thay đổi đáng kể và phần mở rộng, điều này
10
Thật vậy, CYC là một dự án rất được thổi phồng, và đã nhận được rất nhiều lời chỉ trích vì nó.
11
Mặc dù nhà máy trò chơi trực tuyến, để giảng dạy CYC những điều mới có được thiết lập bởi Cycorp, nó không
có vẻ để được trực tuyến tại thời điểm này.
kết quả là phù hợp với kết quả của một đánh giá tương tự về ba năm trước đây ([11]). Trong
đó, yêu cầu một bản thể học cốt lõi pháp lý cần cung cấp các nền tảng của một
điểm cảm giác chung của xem đã và vẫn vắng mặt. Trường hợp một quan điểm phổ biến ý thức
được tuyên bố, nó không phải là động lực, giải thích hay chứng minh. Xem xét trước này đã thúc đẩy
các quyết định phát triển một bản thể học cốt lõi pháp lý để hỗ trợ sự phát triển của các ontology
cho pháp luật hình sự ở các nước châu Âu khác nhau, như là một phần của dự án e-Court. 12 này
ontology, LRI-Core, có phần lớn các yêu cầu tương tự như LKIF Core, cf. [12,11]. Những
bộ LRI-Core ngoài nỗ lực của bản thể khác là nó được dựa trên các nghiên cứu thực nghiệm
và hiểu biết sâu sắc trong nhận thức khoa học.
Việc tìm kiếm nguồn gốc của ý thức chung bắt đầu với một xây dựng lại tiến hóa. Các sinh vật đã phát triển khả năng nhận thức và di chuyển để đối phó với
một thay đổi và thế giới nguy hiểm tiềm tàng. Như một hệ quả, chế biến thô sơ
dữ liệu giác quan vào giải thích mạch lạc của môi trường phát triển thành hệ thống dây thần kinh phức tạp hơn. Dây thần kinh này là đến một mức độ lớn mã hóa gen. Ví
dụ, ở thùy chẩm của động vật có vú và chim - 2 tế bào thần kinh đi từ võng mạc
- đường thẳng và góc được xác định bằng cách kết hợp dữ liệu từ cảm giác thanh giáp
và nón ở võng mạc: các cảm biến này tự chúng không tạo thành đường thẳng ở tất cả. Trong nhiều
bộ não phức tạp, dữ liệu cảm giác lần đầu tiên được trừu tượng hóa để tính chất cơ bản, sau đó họ được
mạch lạc được tổng hợp và đưa vào một bối cảnh không gian và lịch sử. Điều này chỉ ra rằng
cấu trúc giải phẫu là t