resentation và thực tế và do đó, mặc dù nó cho phép nhiều cấp độ reification, không
không cung cấp các loại bản thể cho các mức. Trong thực tế, theo các kiến thức
quan điểm kỹ thuật đưa ra trong cuộc thảo luận của chúng ta về DOLCE, bất cứ điều gì trong một ontology
là một đại diện của một cái gì đó trong thực tế.
Như CLO dựa trên một tập hợp con của DOLCE cho định nghĩa của các yếu tố của tình huống, nó
là đối tượng với cùng lời chỉ trích đối với quan điểm commonsense của nó. Hơn nữa,
sự thiếu cam kết của bản thể học ở mức độ giới thiệu làm suy yếu tính phù hợp
để hỗ trợ mua lại kiến thức trong một khung pháp lý là tốt. Mặc dù chắc chắn là một chuẩn mực
có thể được mô tả như một số mô tả của một tình huống, nó không phải là tiêu chuẩn-như-mô tả
duy nhất đặc trưng cho những gì một chuẩn mực được. Điều này giữ đặc biệt là cho ít rõ ràng 'giới thiệu' (về CLO), ví dụ như thiệt hại hoặc bên phải của đường.
1.3. CYC
CYC là một cơ sở kiến thức rất lớn của các khái niệm commonsense [38]. Mặc dù dự án đã
bắt đầu vào đầu năm 1984, tổng của nó thiết lập tương ứng với quy mô ontology sau lớn
nỗ lực. Những động lực chính cho Dự án CYC là tất cả các chương trình phần mềm sẽ
được hưởng lợi từ sự sẵn có của kiến thức commonsense. Ý tưởng này không phải là mới, và đã được
thừa nhận trong những năm đầu của AI: "Một chương trình có ý nghĩa phổ biến nếu nó tự động
suy luận cho riêng mình một lớp đủ loại hậu quả trực tiếp của bất cứ điều gì nó được
nói và những gì đã biết" [42, tr 0,2].
ý tưởng là, khi đủ kiến thức commonsense tượng, và một số
ngưỡng được đạt tới, một lượng tử bước nhảy vọt ( "The Singularity") 10 sẽ cho phép CYC để mở rộng
kiến thức của mình thông qua hướng dẫn học tập (như một đứa trẻ con người sẽ ). Lý thuyết này là phù hợp
với ý tưởng Minsky về cách các máy tính có thể trở thành sinh vật thông minh: thêm to lớn
lượng kiến thức thông thường [44,45]. Kiến thức cơ bản về các hoạt động
của thế giới cuối cùng sẽ cho phép bạn gửi các em bé đến trường. Với hiện trên 300K
khái niệm, kiến thức cơ bản dường như cũng theo cách thức đạt ngưỡng này, tuy nhiên
chúng ta vẫn phải nhìn thấy results.11 đầu tiên
Phần trên của bản thể học CYC là như vậy, tuyên bố để có một cái nhìn chung cảm giác,
và thực sự nó là hơn bê tông hơn hoặc SUMO hoặc DOLCE. Mặt khác, từ một
điểm phương pháp luận của quan điểm, cách tiếp cận CYC không phải là rất thỏa đáng hoặc. Thay vào đó
của một nghiên cứu tỉ mỉ về các hoạt động thực tế của thế giới, như trong SUMO, hoặc các bề mặt
cấu trúc của ngôn ngữ và nhận thức, như trong DOLCE, có vẻ như cách tiếp cận theo sau là
để có một kỹ sư kiến thức đơn giản là đưa kiến thức commonsense riêng của mình, tức là mình
sự hiểu biết về thế giới, vào các hình thức CYCL. Nói cách khác, CYC bắt
kiến thức chung, và không nhất thiết phải commonsense chính nó.
1.4. LRI-Core
Như vậy đến nay, các bản thể học chúng tôi xem xét không xuất hiện để đáp ứng các yêu cầu của chúng tôi cho đầu
cấu trúc của một bản thể học cốt lõi pháp lý. Các khái niệm đó là điển hình cho pháp luật hoặc là khan hiếm và
dưới chỉ định, hoặc quá lý thuyết, làm hạn chế các khả năng tái sử dụng. Mặc dù
trong những năm qua các bản thể trải qua những thay đổi đáng kể và phần mở rộng, điều này
10
Thật vậy, CYC là một dự án rất được thổi phồng, và đã nhận được rất nhiều lời chỉ trích vì nó.
11
Mặc dù nhà máy trò chơi trực tuyến, để giảng dạy CYC những điều mới có được thiết lập bởi Cycorp, nó không
có vẻ để được trực tuyến tại thời điểm này.
kết quả là phù hợp với kết quả của một đánh giá tương tự về ba năm trước đây ([11]). Trong
đó, yêu cầu một bản thể học cốt lõi pháp lý cần cung cấp các nền tảng của một
điểm cảm giác chung của xem đã và vẫn vắng mặt. Trường hợp một quan điểm phổ biến ý thức
được tuyên bố, nó không phải là động lực, giải thích hay chứng minh. Xem xét trước này đã thúc đẩy
các quyết định phát triển một bản thể học cốt lõi pháp lý để hỗ trợ sự phát triển của các ontology
cho pháp luật hình sự ở các nước châu Âu khác nhau, như là một phần của dự án e-Court. 12 này
ontology, LRI-Core, có phần lớn các yêu cầu tương tự như LKIF Core, cf. [12,11]. Những
bộ LRI-Core ngoài nỗ lực của bản thể khác là nó được dựa trên các nghiên cứu thực nghiệm
và hiểu biết sâu sắc trong nhận thức khoa học.
Việc tìm kiếm nguồn gốc của ý thức chung bắt đầu với một xây dựng lại tiến hóa. Các sinh vật đã phát triển khả năng nhận thức và di chuyển để đối phó với
một thay đổi và thế giới nguy hiểm tiềm tàng. Như một hệ quả, chế biến thô sơ
dữ liệu giác quan vào giải thích mạch lạc của môi trường phát triển thành hệ thống dây thần kinh phức tạp hơn. Dây thần kinh này là đến một mức độ lớn mã hóa gen. Ví
dụ, ở thùy chẩm của động vật có vú và chim - 2 tế bào thần kinh đi từ võng mạc
- đường thẳng và góc được xác định bằng cách kết hợp dữ liệu từ cảm giác thanh giáp
và nón ở võng mạc: các cảm biến này tự chúng không tạo thành đường thẳng ở tất cả. Trong nhiều
bộ não phức tạp, dữ liệu cảm giác lần đầu tiên được trừu tượng hóa để tính chất cơ bản, sau đó họ được
mạch lạc được tổng hợp và đưa vào một bối cảnh không gian và lịch sử. Điều này chỉ ra rằng
cấu trúc giải phẫu là t
đang được dịch, vui lòng đợi..