The main questions that this research attempts to answer are:1. What c dịch - The main questions that this research attempts to answer are:1. What c Việt làm thế nào để nói

The main questions that this resear

The main questions that this research attempts to answer are:
1. What constitutes source-code plagiarism from the perspective of academics? (Chapter 3)
2. How effective is LSA for the task of similar source-code file detection when parameters are optimised? (Chapters 6 and 7)
(a) Which parameters drive the effectiveness of LSA? (Chapter 5)
(b) What main source-code specific pre-processing parameters exist and how do
these influence the effectiveness of LSA? (Chapters 6 and 7)
3. How can LSA be integrated with plagiarism detection tools to improve plagiarism
detection performance? (Chapter 8)
4
4. How effective is LSA when integrated with plagiarism detection tools? (Chapter 9)
5. How effective is LSA for the task of similarity investigation and visualisation of
relative similarity? (Chapter 10)
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Những câu hỏi chính mà nghiên cứu này cố gắng để trả lời là:1. những gì tạo đạo văn mã nguồn từ quan điểm của Viện nghiên cứu? (Chương 3)2. làm thế nào có hiệu quả là LSA cho nhiệm vụ tương tự như mã nguồn tập tin phát hiện khi tham số được tối ưu hóa? (Chương 6 và 7)(a) tham số mà lái xe hiệu quả của LSA? (Chương 5)(b) những gì mã nguồn chính thông số trước chế biến cụ thể tồn tại và làm thế nào đểnhững ảnh hưởng đến hiệu quả của LSA? (Chương 6 và 7)3. làm thế nào có thể LSA được tích hợp với đạo văn phát hiện công cụ để cải thiện đạo vănhiệu suất phát hiện? (Chương 8)44. làm thế nào có hiệu quả là LSA khi tích hợp với phương tiện phát hiện đạo văn? (Chương 9)5. làm thế nào có hiệu quả là LSA cho nhiệm vụ điều tra tương tự và visualisationtương đối giống nhau? (Chương 10)
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Các câu hỏi chính mà nghiên cứu này cố gắng trả lời là:
1. Source-code đạo văn gồm những gì từ quan điểm của các học giả? (Chương 3)
2. Làm thế nào có hiệu quả là LSA cho các nhiệm vụ tương tự phát hiện tập tin mã nguồn khi các thông số được tối ưu hóa? (Chương 6 và 7)
(a) Những thông số lái xe hiệu quả của các LSA? (Chương 5)
(b) Điều gì mã nguồn thông số tiền xử lý cụ thể chính tồn tại và làm thế nào để
những ảnh hưởng đến hiệu quả của các LSA? (Chương 6 và 7)
3. Làm thế nào LSA có thể được tích hợp với các công cụ phát hiện đạo văn để nâng cao đạo văn
hiệu suất phát hiện? (Chương 8)
4
4. Làm thế nào có hiệu quả là LSA khi tích hợp với các công cụ phát hiện đạo văn? (Chương 9)
5. Làm thế nào có hiệu quả là LSA cho nhiệm vụ điều tra sự giống nhau và hình dung về
tương tương đối? (Chương 10)
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: