Forecasting was used as an input to

Forecasting was used as an input to these models, different types of forecasting methods were used which are: two weighted moving average, three weighted moving average, exponential smoothing and double exponential smoothing. The last two methods were constructed using different values of smoothing constant α. The forecast results were evaluated using common accuracy measures: MAD, MSE, and MAPE. Based on the accuracy measures the most accurate method was assigned for each product, the remaining methods are shown in Appendix (1). The results of evaluating the accuracy of each product are illustrated as follow:

Kết quả (Việt) 1:

Dự báo được sử dụng như là một đầu vào những mô hình, các loại khác nhau của các phương pháp dự báo được sử dụng đó là: hai trọng di chuyển trung bình, ba trọng di chuyển trung bình, mũ làm mịn và làm mịn mũ đôi. Cuối hai phương pháp được xây dựng bằng cách sử dụng các giá trị khác nhau của làm mịn các hằng số α. Các kết quả dự báo được đánh giá bằng cách sử dụng các biện pháp chính xác phổ biến: MAD, MSE và MAPE. Dựa trên các biện pháp chính xác, phương pháp chính xác nhất được giao nhiệm vụ cho từng sản phẩm, các phương pháp còn lại được thể hiện trong phụ lục (1). Kết quả đánh giá sự chính xác của mỗi sản phẩm đều được minh họa như sau:

Kết quả (Việt) 2:

Dự báo được sử dụng như một đầu vào cho các mô hình này, các loại khác nhau của phương pháp dự báo được sử dụng đó là: hai đường trung bình có trọng số, ba đường trung bình có trọng số, làm mịn mũ và đôi làm mịn mũ. Hai phương pháp cuối cùng được xây dựng bằng các giá trị khác nhau làm mịn α không đổi. Các kết quả dự báo được đánh giá bằng các biện pháp chính xác chung: MAD, MSE, và MAPE. Dựa trên các biện pháp chính xác các phương pháp chính xác nhất được gán cho mỗi sản phẩm, các phương pháp còn lại được trình bày trong Phụ lục (1). Kết quả của việc đánh giá tính chính xác của mỗi sản phẩm được minh họa như sau: