Figures 4 – 6 show similar plots fo

Figures 4 – 6 show similar plots for the first differenced data. These exhibit higher values towards the end of the sample, which may be consistent with conditional heteroscedastic models. In this paper, however, we focus on the degree of dependence and use a procedure that is robust to heteroscedastic errors. The correlogram and the periodogram of the differenced data indicate that the series may be stationary or I(0).

Kết quả (Việt) 1:

Con số 4-6 Hiển thị các âm mưu tương tự cho các dữ liệu differenced đầu tiên. Các triển lãm các giá trị cao hơn hướng tới sự kết thúc của mẫu, mà có thể phù hợp với điều kiện heteroscedastic mô hình. Trong bài báo này, Tuy nhiên, chúng tôi tập trung vào mức độ của sự phụ thuộc và sử dụng một quy trình là mạnh mẽ để heteroscedastic lỗi. Correlogram và periodogram differenced dữ liệu chỉ ra rằng dòng có thể được cố định hoặc I(0).

Kết quả (Việt) 2:

Hình 4-6 cho thấy âm mưu tương tự cho các dữ liệu differenced đầu tiên. Những biểu hiện giá trị cao hơn về phía cuối của mẫu, có thể phù hợp với các mô hình heteroscedastic điều kiện. Trong bài báo này, tuy nhiên, chúng tôi tập trung vào mức độ phụ thuộc và sử dụng một thủ tục mà là mạnh mẽ để lỗi heteroscedastic. Các correlogram và periodogram của dữ liệu differenced chỉ ra rằng hàng loạt có thể là tĩnh hoặc I (0).