Quantitative Research MethodsToday,

Quantitative Research Methods
Today, quantitative research is commonly associated with surveys or experiments and is still considered the mainstay of the research industry for collecting marketing data. Quantitative research places heavy emphasis on using formalized standard questions and predetermined response options in questionnaires or surveys administered to large numbers of respondents.
For example, when you think of quantitative research, think of J. D. Power and Associates conducting a nationwide mail survey on customer satisfaction among new car purchasers or American Express doing a nationwide survey on travel behaviors with telephone interviews. Normally in quantitative research, the information research problems and opportunities are specific and well defined, and the decision maker and researcher have agreed on what the precise information needs are.
Quantitative research methods are more directly related to descriptive and causal research designs than to exploratory designs. Success in collecting primary data is more a function of correctly designing and administering the survey instrument than of the communication and interpretive skills of an interviewer or observer.
The main goal of quantitative research is to provide specific facts decision makers can use to (1) make accurate predictions about relationships between market factors and behaviors, (2) gain meaningful insights into those relationships, and (3) verify or validate the existing relationships.
In quantitative research practices, researchers are well trained in construct development, scale measurement, questionnaire design, sampling, and statistical data analysis skills. In addition, researchers must have a solid ability to translate numerical data structures into meaningful narrative information. Data reliability and validity issues are serious concerns within quantitative research procedures.

Kết quả (Việt) 1:

Phương pháp nghiên cứu định lượngNgày nay, các nghiên cứu định lượng thường liên kết với các cuộc điều tra hoặc thử nghiệm và vẫn được coi là lực lượng nòng cốt của ngành công nghiệp nghiên cứu để thu thập dữ liệu tiếp thị. Nghiên cứu định lượng đặt nặng nhấn mạnh về cách sử dụng chính thức hoá câu hỏi tiêu chuẩn và tùy chọn xác định trước phản ứng trong câu hỏi hoặc dùng cho các số lượng lớn của người trả lời các cuộc điều tra. Ví dụ, khi bạn nghĩ về nghiên cứu định lượng, nghĩ của J. D. Power and Associates tiến hành một cuộc khảo sát toàn quốc thư vào sự hài lòng của khách hàng trong số người mua xe mới hay American Express làm một cuộc khảo sát toàn quốc ngày du lịch hành vi với cuộc phỏng vấn điện thoại. Bình thường trong nghiên cứu định lượng, thông tin nghiên cứu vấn đề và cơ hội là specific và well defined, và ra quyết định và nhà nghiên cứu đã đồng ý vào những gì các thông tin chính xác nhu cầu. Phương pháp nghiên cứu định lượng được thêm trực tiếp liên quan đến thiết kế mô tả và quan hệ nhân quả nghiên cứu hơn để thăm dò thiết kế. Thành công trong việc thu thập dữ liệu chính là thêm một chức năng của một cách chính xác thiết kế và quản lý công cụ khảo sát hơn của truyền thông và nghệ thuật trình diễn kỹ năng của một người phỏng vấn hoặc người quan sát.Mục đích chính của nghiên cứu định lượng là cung cấp specific sự kiện ra quyết định có thể sử dụng để (1) thực hiện các dự đoán chính xác về mối quan hệ giữa các yếu tố thị trường và hành vi, (2) đạt được có ý nghĩa cái nhìn vào những mối quan hệ, và (3) xác minh hoặc xác nhận các mối quan hệ hiện có. Trong thực hành nghiên cứu định lượng, các nhà nghiên cứu cũng được đào tạo phát triển xây dựng, đo lường quy mô, thiết kế bảng câu hỏi, lấy mẫu, và dữ liệu thống kê phân tích kỹ năng. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu phải có một khả năng rắn dịch cấu trúc dữ liệu số vào thông tin tường thuật có ý nghĩa. Vấn đề độ tin cậy và tính hợp lệ của dữ liệu là mối quan tâm nghiêm trọng trong thủ tục nghiên cứu định lượng.

Kết quả (Việt) 2:

Định lượng phương pháp nghiên cứu
Ngày nay, nghiên cứu định lượng thường được gắn liền với các cuộc điều tra hoặc thử nghiệm và vẫn được coi là trụ cột của ngành công nghiệp nghiên cứu để thu thập dữ liệu tiếp thị. Nghiên cứu định lượng đặt nặng tầm quan trọng về việc sử dụng những câu hỏi tiêu chuẩn chính thức và các tùy chọn phản ứng được xác định trước trong bảng câu hỏi, khảo sát dùng cho số lượng lớn người được hỏi.
Ví dụ, khi bạn nghĩ về nghiên cứu định lượng, suy nghĩ của JD Power and Associates tiến hành một cuộc khảo sát tử toàn quốc về sự hài lòng của khách hàng trong mua xe mới hoặc American Express làm một cuộc khảo sát toàn quốc về hành vi du lịch với các cuộc phỏng vấn qua điện thoại. Bình thường trong nghiên cứu định lượng, các vấn đề nghiên cứu thông tin và cơ hội là Speci fi c và cũng de fi ned, và người ra quyết định và nhà nghiên cứu đã đồng ý về những gì các nhu cầu thông tin chính xác nào được.
Phương pháp nghiên cứu định lượng có liên quan trực tiếp hơn với các thiết kế nghiên cứu mô tả và quan hệ nhân quả hơn để thiết kế thăm dò . Thành công trong việc thu thập dữ liệu sơ cấp là thêm một chức năng thiết kế một cách chính xác và điều hành các công cụ khảo sát hơn trong việc giao tiếp và kỹ năng diễn giải của một người phỏng vấn hay quan sát viên.
Mục tiêu chính của nghiên cứu định lượng là cung cấp Speci kiện fi c quyết định có thể sử dụng để (1) làm dự đoán chính xác về mối quan hệ giữa các yếu tố thị trường và hành vi, (2) hiểu rõ hơn về ý nghĩa vào những mối quan hệ, và (3) xác minh hoặc xác nhận các mối quan hệ hiện tại.
Trong thực hành nghiên cứu định lượng, các nhà nghiên cứu được đào tạo tốt trong phát triển xây dựng, đo lường quy mô, thiết kế bảng hỏi, lấy mẫu và phân tích dữ liệu thống kê kỹ năng. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu phải có một khả năng vững chắc để dịch các cấu trúc dữ liệu số vào thông tin tường thuật có ý nghĩa. Độ tin cậy dữ liệu và giá trị vấn đề này là mối quan tâm nghiêm trọng trong thủ tục nghiên cứu định lượng.