According to this definition, an MO

According to this definition, an MOLP is a convex problem. The convexity of an MOOP is an important matter, which we shall see in subsequent chapters. There exist many algorithms which can handle convex MOOPs well, but face difficulty in solving nonconvex MOOPs. Since an MOOP has two spaces, the convexity in each space (objective and decision variable space) is important to a multi-objective optimization algorithm. Moreover, although the search space can be nonconvex, the Pareto-optimal front may be convex.

Kết quả (Việt) 1:

Theo định nghĩa này, MOLP một là một vấn đề lồi. Convexity MOOP một là một vấn đề quan trọng, mà chúng ta sẽ thấy trong chương tiếp theo. Có tồn tại nhiều thuật toán mà có thể xử lý lồi MOOPs tốt, nhưng khuôn mặt khó khăn trong việc giải quyết nonconvex MOOPs. Kể từ khi một MOOP có hai không gian, convexity trong mỗi không gian (mục tiêu và quyết định biến không gian) là quan trọng đối với một thuật toán tối ưu hóa đa mục tiêu. Hơn nữa, mặc dù không gian tìm kiếm có thể được nonconvex, mặt tối ưu Pareto có thể lồi.

Kết quả (Việt) 2:

Theo định nghĩa này, một MOLP là một vấn đề lồi. Các lồi của một MOOP là một vấn đề quan trọng, trong đó chúng ta sẽ thấy trong các chương sau. Có tồn tại nhiều thuật toán có thể xử lý MOOPs lồi tốt, nhưng phải đối mặt với khó khăn trong việc giải quyết MOOPs nonconvex. Kể từ khi một MOOP có hai không gian, độ lồi trong mỗi không gian (mục tiêu và quyết định không gian biến) là quan trọng đối với một thuật toán tối ưu hóa đa mục tiêu. Hơn nữa, mặc dù không gian tìm kiếm có thể nonconvex, mặt trước Pareto tối ưu có thể được lồi.