analysis (Recknagel et al., 1997; S

analysis (Recknagel et al., 1997; Scardi, 2001), input variable relevances and neural interpretation diagrams (Özesmi et al., 2006), random tests of significance (Olden and Jackson, 2002), fuzzy set theory (Peters et al., 2009), and partial derivatives (Rejyol et al., 2001) have been used to advance model transparency. Detailed information on how current research focuses on implementing alternative approaches such as these inside the network will be detailed later in this book.

Kết quả (Việt) 1:

phân tích (Recknagel et al., năm 1997; Scardi, 2001), nhập vào biến relevances và sơ đồ giải thích thần kinh (Özesmi et al., 2006), ngẫu nhiên các xét nghiệm quan trọng (Olden và Jackson, 2002), mờ thiết lập lý thuyết (Peters et al., 2009), và một phần derivatives (Rejyol và ctv., 2001) đã được sử dụng để nâng cao tính minh bạch của mô hình. Các thông tin chi tiết về nghiên cứu như thế nào hiện nay tập trung vào việc thực hiện phương pháp tiếp cận thay thế như bên trong mạng sẽ được chi tiết sau đó trong cuốn sách này.

Kết quả (Việt) 2:

(. Recknagel et al, 1997; Scardi, 2001) phân tích (. Özesmi et al, 2006), đầu vào relevances biến và sơ đồ giải thích thần kinh, kiểm tra ngẫu nhiên có ý nghĩa (Olden và Jackson, 2002), mờ lý thuyết tập hợp (Peters et al. , 2009), và các dẫn xuất một phần (Rejyol et al., 2001) đã được sử dụng để thúc đẩy tính minh bạch mô hình. Thông tin chi tiết về cách hiện nghiên cứu tập trung vào việc thực hiện các phương pháp thay thế như các bên trong mạng sẽ được chi tiết sau này trong cuốn sách này.