We also found that feature selectio

We also found that feature selection can substantially reduce the number of rules in CBC. CBC is built using a decision tree algorithm. Ref.[7]discussed the node sparsity issue in decision tree algorithms. That is, many features can share the same information gain if there are a small number of instances and a large number of features in a node. Thus, a feature that is not globally strong can be used to split the node. Feature selection scores the features using all the data and may be expected to select strongly relevant features, which prevents a decision tree from splitting on“noisy”features and becoming unnecessarily large.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi cũng thấy rằng lựa chọn tính năng đáng kể có thể làm giảm số lượng các quy tắc trong CBC. CBC được xây dựng bằng cách sử dụng một thuật toán cây quyết định. REF. [7] thảo luận vấn đề sparsity nút trong các thuật toán cây quyết định. Có nghĩa là, nhiều tính năng có thể chia sẻ cùng một thông tin được nếu không có một số ít trường hợp, một số lớn các tính năng trong một nút. Vì vậy, một tính năng đó không phải là mạnh mẽ trên toàn cầu có thể được sử dụng để tách các nút. Lựa chọn tính năng điểm số các tính năng sử dụng tất cả các dữ liệu và có thể được dự kiến sẽ chọn tính năng mạnh mẽ có liên quan, mà ngăn cản một cây quyết định chia tách trên "ồn ào" tính năng và trở nên không cần thiết lớn.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi cũng thấy rằng lựa chọn tính năng có thể làm giảm đáng kể số lượng các quy tắc trong CBC. CBC được xây dựng bằng cách sử dụng một thuật toán cây quyết định. Ref. [7] đã thảo luận các vấn đề thưa thớt nút trong thuật toán cây quyết định. Đó là, nhiều tính năng có thể chia sẻ các thông tin thu được cùng nếu có một số lượng nhỏ các trường hợp và một số lượng lớn các tính năng trong một node. Do đó, một tính năng mà không phải là toàn cầu mạnh mẽ có thể được sử dụng để phân chia các nút. Điểm lựa chọn tính năng các tính năng sử dụng tất cả các dữ liệu và có thể được dự kiến ​​sẽ chọn tính năng mạnh mẽ có liên quan, trong đó ngăn chặn một cây quyết định từ tách trên tính năng "ồn ào" và trở nên lớn không cần thiết.