One possible solution to design of

One possible solution to design of massive multi- agent systems with desired behavior is to combine bottom-up strategy with evolutionary computation. Instead of building a multi-agent system explicitly on the level of single agents, we can take the way of implicitly design agents with evolution of emergent phenomena using genetic algorithms. In this way we evaluate the fitness of the whole system and genetically operate on one or few groups of identical agents and not on single agents, as it is typical in the field of artificial life [7][8].

Kết quả (Việt) 1:

Một giải pháp có thể để thiết kế của hệ thống đại lý đa lớn với hành vi mong muốn là kết hợp chiến lược dưới lên với tính toán tiến hóa. Thay vì xây dựng một hệ thống đa đại lý rõ ràng vào mức độ đại lý duy nhất, chúng tôi có thể đi theo con đường ngầm đại lý thiết kế với sự tiến hóa của các hiện tượng cấp cứu bằng cách sử dụng thuật toán di truyền. Bằng cách này, chúng tôi đánh giá thể lực của toàn bộ hệ thống và biến hoạt động trên một hoặc vài nhóm đại lý giống hệt nhau và không phải trên đại lý duy nhất, vì nó là điển hình trong lĩnh vực của sự sống nhân tạo [7] [8].

Kết quả (Việt) 2:

Một giải pháp có thể để thiết kế các hệ thống đại lý đa lớn với hành vi mong muốn là kết hợp chiến lược từ dưới lên với tính tiến hóa. Thay vì xây dựng một hệ thống đa agent một cách rõ ràng về mức độ tác nhân duy nhất, chúng ta có thể đi theo cách của các đại lý ngầm thiết kế với sự tiến hóa của các hiện tượng nổi lên bằng cách sử dụng các thuật toán di truyền. Bằng cách này, chúng tôi đánh giá sự phù hợp của toàn bộ hệ thống và di truyền hoạt động trên một hoặc một vài nhóm các đại lý giống hệt nhau và không phải trên các đại lý duy nhất, vì nó là điển hình trong các lĩnh vực của cuộc sống nhân tạo [7] [8].